Skip to main content

FractalNet: фрактална архитектура за обучение и генерация

Project description

FractalNet

FractalNet е библиотека за фрактални невронни мрежи, вдъхновена от рекурсивни структури и поетична архитектура. Версията включва стабилна имплементация, визуализация и адаптивен класификатор. Създадена за обучение, експерименти и разширение.

Отвори в Colab

🔮 Бъдещо развитие FractalNet е само началото на една по-голяма легенда. Предстои:

Фрактална еволюция: разширяване на архитектурата с L-системи, рекурсивни блокове и адаптивни дълбочини, вдъхновени от природни и математически фрактали.

Генеративни модели: интеграция с VAE и Diffusion подходи за създаване на изображения, текстури и символични структури.

Образователен модул: интерактивни уроци и визуализации, които превръщат FractalNet в инструмент за обучение по дълбоко учене и рекурсия.

Поетичен API: документация, която не само описва функциите, но ги разказва като сцени от легенда — с примери, метафори и митологични аналогии.

Фрактална общност: отворена покана към изследователи, артисти и учени да допринасят, разширяват и създават нови клонове в дървото на FractalNet.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fractalnet-0.1.1-py3-none-any.whl (3.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fractalnet-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fractalnet-0.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 3.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.12

File hashes

Hashes for fractalnet-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6a5a0a600ad533f419c2ffbb215d8df3285980b40c8b6320a661b6a120c9c811
MD5 8dd033bb368640fb0d279d3726a183af
BLAKE2b-256 4e6802e8223d785e262ecb677ab0d0d5795011dd7a486aa9f0cdbd60e0be3f4f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page