Python client for GPUniq LLM API
Project description
Описание проекта
GPUniq
GPUniq — Python-клиент для доступа к GPUniq LLM API. Обеспечивает простое и удобное взаимодействие с различными языковыми моделями через единый интерфейс.
📌 Официальный сайт: gpuniq.ru
🚀 Возможности
🤖 Множество LLM-моделей — доступ к OpenAI, GLM и другим моделям через единый API. 💬 Простой интерфейс — всего пара строк кода для отправки запросов. ⚡ Быстрые запросы — обработка запросов с настройкой таймаутов. 🔐 Безопасность — аутентификация через API-ключи. 📊 Мониторинг токенов — отслеживание использованных и оставшихся токенов.
📚 Установка
Установите библиотеку через PyPI:
pip install GPUniq
🛠️ Начало работы
1️⃣ Инициализация клиента
Подключите GPUniq к вашему проекту:
import gpuniq
# Инициализация клиента с API-ключом
client = gpuniq.init("gpuniq_your_api_key_here")
2️⃣ Простой запрос к LLM
Отправьте сообщение в языковую модель:
response = client.request(
"openai/gpt-oss-120b",
"Привет, как дела?"
)
print(response)
3️⃣ Обработка ошибок
Обрабатывайте ошибки API:
from gpuniq import GPUniqError
try:
response = client.request("openai/gpt-oss-120b", "Hello!")
print(response)
except GPUniqError as e:
print(f"Ошибка: {e.message}")
print(f"Код ошибки: {e.error_code}")
print(f"HTTP статус: {e.http_status}")
🛠️ API Методы
| Метод | Описание |
|---|---|
init(api_key) |
Инициализирует клиент с API-ключом |
request(model, message) |
Отправляет запрос к LLM |
Детальное описание методов
gpuniq.init(api_key: str) -> GPUniqClient
Инициализирует и возвращает клиент GPUniq.
Параметры:
api_key(str): Ваш API-ключ GPUniq (начинается с 'gpuniq_')
Возвращает:
GPUniqClient: Экземпляр клиента
GPUniqClient.request(model: str, message: str, role: str = "user", timeout: int = 30) -> str
Отправляет простой запрос к языковой модели.
Параметры:
model(str): Идентификатор модели (например, 'openai/gpt-oss-120b')message(str): Текст сообщенияrole(str, опционально): Роль сообщения (по умолчанию: 'user')timeout(int, опционально): Таймаут запроса в секундах (по умолчанию: 30)
Возвращает:
str: Ответ от языковой модели
🎯 Доступные модели
openai/gpt-oss-120bzai-org/GLM-4.6- И другие...
📝 Лицензия
Этот проект распространяется под лицензией MIT.
📌 Официальный сайт: gpuniq.ru 📌 PyPI: GPUniq на PyPI 📌 GitHub: GPUniq на GitHub
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file gpuniq-0.1.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: gpuniq-0.1.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 4.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
0f8f3e2ecf8a10e703319e2848af1870faa6e453dc5b9ede159d2fbcfa3595a7
|
|
| MD5 |
663b0d79f372a30aa10e2c7761c79025
|
|
| BLAKE2b-256 |
feb92b7b61085b9e421916eb11c189daa695daface06bf1393bd9a63e19def43
|
Provenance
The following attestation bundles were made for gpuniq-0.1.1.tar.gz:
Publisher:
workflow.yml on GPUniq/GPUniq
-
Statement:
-
Statement type:
https://in-toto.io/Statement/v1 -
Predicate type:
https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1 -
Subject name:
gpuniq-0.1.1.tar.gz -
Subject digest:
0f8f3e2ecf8a10e703319e2848af1870faa6e453dc5b9ede159d2fbcfa3595a7 - Sigstore transparency entry: 586122758
- Sigstore integration time:
-
Permalink:
GPUniq/GPUniq@61a5c83d67bf8a0eeb45c113773278df2f065d0c -
Branch / Tag:
refs/tags/v1.0.1 - Owner: https://github.com/GPUniq
-
Access:
public
-
Token Issuer:
https://token.actions.githubusercontent.com -
Runner Environment:
github-hosted -
Publication workflow:
workflow.yml@61a5c83d67bf8a0eeb45c113773278df2f065d0c -
Trigger Event:
release
-
Statement type:
File details
Details for the file gpuniq-0.1.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: gpuniq-0.1.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
90b7ccb76c811ddd1746d60fe76aa334674fb26a386f2fe0dfac6b7bda4400cf
|
|
| MD5 |
64d4dd21daab9da29f9046b3724d8f78
|
|
| BLAKE2b-256 |
d6175be0c837418f95c8d9756e6c9d155b54bfe743801b1e3efe36494432253e
|
Provenance
The following attestation bundles were made for gpuniq-0.1.1-py3-none-any.whl:
Publisher:
workflow.yml on GPUniq/GPUniq
-
Statement:
-
Statement type:
https://in-toto.io/Statement/v1 -
Predicate type:
https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1 -
Subject name:
gpuniq-0.1.1-py3-none-any.whl -
Subject digest:
90b7ccb76c811ddd1746d60fe76aa334674fb26a386f2fe0dfac6b7bda4400cf - Sigstore transparency entry: 586122760
- Sigstore integration time:
-
Permalink:
GPUniq/GPUniq@61a5c83d67bf8a0eeb45c113773278df2f065d0c -
Branch / Tag:
refs/tags/v1.0.1 - Owner: https://github.com/GPUniq
-
Access:
public
-
Token Issuer:
https://token.actions.githubusercontent.com -
Runner Environment:
github-hosted -
Publication workflow:
workflow.yml@61a5c83d67bf8a0eeb45c113773278df2f065d0c -
Trigger Event:
release
-
Statement type: