Skip to main content

No project description provided

Project description

Tên Dự Án

Code cho môn phương pháp số tại Đại học Bách khoa Hà Nội

Cài đặt

pip install HUST_PPS

Cập nhật

-0.2.0:

  • Thêm hàm tính đa thực nội suy Newton, Newton mốc cách đều
  • Thêm hàm tính đa thức nội suy Lagrange mốc cách đều
  • Thêm hàm tính tỷ sai phân, sai phân tiến, sai phân lùi

-0.2.2:

  • Thêm hàm tính Cy Lagrange
  • Thêm hàm làm tròn số
  • Thêm hàm đọc file
  • Thêm hàm tạo giá trị x mốc cách đều
  • Thêm hàm chọn mốc đa thức nội suy Newton mốc cách đều
  • Thêm hàm tính mốc nội suy
  • Bỏ thư viện sympy

-0.3.0:

  • Thêm hàm tính đa thức nội suy trung tâm (Gauss I, Gauss II, Sterling)

Github link

https://github.com/Hoangbonduy/HUST_PPS

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

HUST_PPS-0.3.0-py3-none-any.whl (7.9 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page