JTechRobotFrameworkAI 0.1.0

Uma biblioteca Robot Framework com recursos de IA usando Google Generative AI e CrewAI

Biblioteca JTech Robot Framework AI

Uma biblioteca Robot Framework que fornece keywords com recursos de IA para automação de testes usando o Google Generative AI (Gemini Pro).

Funcionalidades

• Integração com o Google Generative AI (Gemini Pro)
• Suporte para operações síncronas e assíncronas
• Gerenciamento de histórico de chat
• Tratamento robusto de erros e tentativas
• Integração com LangChain para operações avançadas de IA

Instalação

1. Clone este repositório:

git clone https://gitlab.com/veolia.com/brasil/jtech/framework-jtech/jtech-robotframework-ai.git
cd jtech-robotframework-ai

2. Configure o ambiente de desenvolvimento usando o Makefile:

make setup

Este comando irá:

• Criar um ambiente virtual Python
• Instalar todas as dependências necessárias
• Instalar o pacote em modo de desenvolvimento

Desenvolvimento

O projeto inclui um Makefile com vários comandos úteis para desenvolvimento:

# Ver todos os comandos disponíveis
make help

# Configurar ambiente de desenvolvimento
make setup

# Executar testes
make test

# Verificar estilo do código
make lint

# Formatar código
make format

# Limpar arquivos temporários
make clean

# Desinstalar o pacote
make uninstall

Configuração

Chave da API do Google AI

Você precisa de uma chave de API do Google AI para usar esta biblioteca. Você pode obter uma no Google AI Studio.

Você pode configurar a chave da API de uma destas formas:

1. Variável de ambiente:

export GOOGLE_API_KEY='sua-chave-api-aqui'

2. No seu arquivo de teste Robot Framework:

*** Variables ***
${GOOGLE_API_KEY}    sua-chave-api-aqui

3. Ao importar a biblioteca:

*** Settings ***
Library    JTechRobotFrameworkAI    sua-chave-api-aqui

Uso

Uso Básico

*** Settings ***
Library    JTechRobotFrameworkAI    ${GOOGLE_API_KEY}

*** Test Cases ***
Exemplo de Teste
    ${resposta}=    Enviar Mensagem Para IA    Qual é a capital da França?
    Should Contain    ${resposta}    Paris

Uso Assíncrono

*** Test Cases ***
Exemplo Assíncrono
    ${resposta}=    Enviar Mensagem Para IA Async    Quanto é 2+2?
    Should Contain    ${resposta}    4

Gerenciamento de Histórico de Chat

*** Test Cases ***
Exemplo de Histórico de Chat
    Reiniciar Chat IA
    Enviar Mensagem Para IA    Olá
    Enviar Mensagem Para IA    Como você está?
    ${historico}=    Obter Historia Chat IA
    Log    ${historico}

Keywords Disponíveis

• Enviar Mensagem Para IA: Envia uma mensagem para o modelo de IA e obtém a resposta
• Enviar Mensagem Para IA Async: Envia uma mensagem de forma assíncrona
• Reiniciar Chat IA: Reinicia o histórico do chat
• Obter Historia Chat IA: Obtém o histórico atual do chat

Tratamento de Erros

A biblioteca inclui tratamento robusto de erros para:

• Erros de autenticação da API
• Timeouts de rede
• Respostas inválidas
• Limitação de taxa

Todas as operações são automaticamente repetidas com backoff exponencial.

Estrutura do Projeto

jtech-robotframework-ai/
├── jtech_robotframework_ai/
│   ├── __init__.py      # Interface da biblioteca Robot Framework
│   └── core.py          # Implementação do cliente AI
├── tests/
│   └── test_ai_library.robot
├── Makefile            # Comandos de desenvolvimento
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

Boas Práticas

1. Sempre trate a chave da API de forma segura
2. Use variáveis de ambiente para dados sensíveis
3. Reinicie o histórico do chat ao iniciar novos cenários de teste
4. Implemente tratamento adequado de erros em seus testes
5. Use operações assíncronas para melhor desempenho quando apropriado

Licença

MIT License