Herramienta gráfica para visualizar los puntos de Lagrange y potencial de Roche.
Project description
Lagrange_points
Project of software development
Descripción del proyecto:
Herramienta gráfica para visualizar los puntos de Lagrange y potencial de Roche de objetos celestes con parámetros ingresados por el usuario, con una interfáz interactiva donde el usuario podrá observar como gracias a un slider con el cúal irán variando los parametrós, y en consecuencia la visualizacion de los puntos y el potencial.
Dependencias para su funcionamiento:
- Numpy(Version: >= 1.7)
- Matpllotlib(Version >= 3.0.0)
- PyAstronomy(Version = 0.20.0)
- SciPy(Version = 1.11.1)
Como usar:
- Parametros:
- Masa1 (Float) = Masa del objeto más masivo, al tratarse de numeros grandes,en kilogramos. Se puede expresar como potencia de 10 con Numpy(Ej: 1e10)
- Masa2 (Float) = Masa del objeto menos másivo en comparacion al primero, en kilogramos. Se puede expresar como potencia de 10 con Numpy(Ej: 1e10)
- Distancia (Float) = Distancia entre los dos objetos, en kilometros. Se puede expresar como potencia de 10 con Numpy(Ej: 1e10)
# Importación del módulo:
from LagRochePlot import LagRoche
# Variables a utilizar:
# Se escogen m1, m2 y distancia(por defecto en 100, 20 y 1 respectivamente):
m1 = 5.97219e24 # Masa tierra [kg]
m2 = 7.3477e22 # Masa luna [kg]
dist = 0.00256955529 # Distancia tierra-luna [UA]
# Restricción: m1 >= m2
# Ejecución del módulo:
LagRoche.Plot(m1,m2,dist)
Funciones dentro le la clase principal
init(m1 = 100, m2 = 20, dis = 1): Parámetros de entrada:
- self: Asignado a elementos propios de la clase.
- m1 [Kg] (Float): Masa del cuerpo más masivo. Por defecto = 100.
- m2 [kg] (Float): Masa del segundo cuerpo. Por defecto = 20.
- dis [UA] (Float): Distancia entre los dos cuerpos. Por defecto =1.
Funcionalidad:
- Asigna los parámetros iniciales de masas, distancias, posición y un contador k. Crea variables vacías para el potencial de roche y los puntos lagrangianos.
- Define los parámetros estéticos del gráfico.
- Crea los Sliders de masa 1, masa 2 y distancia.
- Crea dos botones:
- save: Activa la variable de evento que llama a la función save_plot().
- lag: Activa la variable de evento que llama a función lag_plt().
- Utiliza la función self.plot() para hacer el primer gráfico.
calculo(self): Parámetros de entrada:
- self: Asignado a elementos propios de la clase.
Funcionalidad:
- Calcula las coordenadas de los 5 puntos de Lagrange junto con el potencial de Roche
update_plot(self, val): Parámetros de entrada:
- self: Asignado a elementos propios de la clase.
- val: Variable de valor de los datos cambiados por los Sliders.
Funcionalidad:
- Actualiza los valores de las masas y las distancias según la variable de valor cambiada por los Sliders de las masas y de la distancia.
- Utiliza la función self.calculo() para calcular los parámetros necesarios
- Borra el gráfico antiguo para crear uno nuevo con los nuevos parámetros.
save_plot(self, event): Parámetros de entrada:
- self: Asignado a elementos propios de la clase.
- event: Variable de evento que se activa desde el botón save
Funcionalidad:
- Es activada a través de la variabilidad de evento accionada desde el botón save, dentro de la interfaz interactiva.
- Revisa si es que existe una carpeta llamada ‘gráficos’ dentro del escritorio, si no, crea una
- Guarda una imagen del gráfico dentro de la carpeta ‘gráficos’.
lag_plt(self, event): Parámetros de entrada:
- self: Asignado a elementos propios de la clase.
- event: Variable de evento que se activa desde el botón lag Funcionalidad:
- Es activada a través de la variabilidad de evento accionada desde el botón save, dentro de la interfaz interactiva.
- Imprime las coordenadas de los puntos de lagrange en unidades astronómicas con respecto a la masa 1.
plot(self): Parámetros de entrada:
- self: Asignado a elementos propios de la clase. Funcionalidad:
- Utiliza las funciones self.calculo() y self.update_plot() para obtener los parámetros iniciales
- Plotea el gráfico.
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.8.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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