MakeyIS 0.5

Библиотека обеспечивает усовершенствованное управление параметрами PyTest и логирование, упрощая создание и отладку автоматизированных тестов за счет интуитивно понятных декораторов и продвинутых функций логирования. Она идеально подходит для повышения эффективности и наглядности процесса тестирования.

Библиотека MakeyIS

Введение

Аннотация @Test предназначена для расширенного управления тестами в pytest. Она позволяет настроить различные аспекты тестирования, включая условия выполнения тестов, количество повторений, группировку, а также интеграцию с логированием. Эта аннотация обеспечивает гибкость и удобство в организации тестов, делая процесс тестирования более структурированным и информативным.

Импортирование аннотации

Для использования аннотации @Test, необходимо сначала импортировать её в ваш тестовый файл. Это можно сделать следующим образом:

from Library.MakeyIS import Test

Использование аннотации

Базовое применение Аннотацию @Test можно применять к функциям тестов в вашем тестовом наборе. Например:

@Test(run_test=True, repetitions=5, group_name="Настройка опроса", log=True) 
def test_example(): 
assert True

Параметры

run_test (bool): Определяет, будет ли тест выполняться. Если значение False, тест будет пропущен. По умолчанию True.

repetitions (int): Указывает количество повторений теста. По умолчанию 1.

group_name (str): Имя группы, к которой будет относиться тест. Это помогает в организации и фильтрации тестов. По умолчанию "default".

log (bool): Включает или отключает логирование для теста. По умолчанию False.

Примеры использования

Чтобы выполнить тест один раз без логирования:

@Test(run_test=True, repetitions=1, log=False) 
def test_simple(): 
# ваш код теста

Чтобы пропустить тест:

@Test(run_test=False) 
def test_skipped(): 
# ваш код теста

Чтобы повторить тест несколько раз с логированием:

@Test(repetitions=3, log=True) 
def test_repeated(): 
# ваш код теста

Обновления в версии 0.3

Новые функции

• Аннотация @Queue: Добавлена новая аннотация @Queue, которая позволяет устанавливать строгий порядок выполнения тестов. С помощью этой аннотации тесты могут быть запланированы для выполнения в определенном порядке, обеспечивая тем самым дополнительный уровень контроля над тестовым процессом.

Пример использования @Queue:

@Queue(q=1)
def test_priority():
# Ваш код теста

@Queue(q=2)
def test_followup():
# Ваш код теста

Обратите внимание, что использование строгого порядка выполнения тестов может противоречить некоторым принципам тестирования, таким как независимость тестов. Поэтому используйте эту функциональность осторожно и только там, где это действительно необходимо.

Обновления в версии 0.4

Были мелкие исправления по использованию повторений.

Обновления в версии 0.5

Улучшена и оптимизирована работа аннотации

Важно!

Добавьте в pytest.ini

[pytest]
# Другие ваши параметры
markers = group: описание маркера group

А так же прошу учесть, чтобы отработали повторения требуется добавить iteration. Вот как это выглядит на примере моего теста:

@Test(run_test=True, repetitions=1, group_name="Настройка опроса", log=True)
    def test_question_text(self, polls_page_control: PollsControlPage, iteration):
        TestPollsControlPage.creating_a_question_text(polls_page_control)

Интеграция с Allure и логированием

Ваша аннотация @Test также интегрирована с Allure для отображения шагов и логирования. Каждый тест, помеченный этой аннотацией, будет автоматически логироваться, а также будут отображаться шаги в Allure отчетах. Не путать с Allure.step.

Заключение

Использование аннотации @Test обеспечивает эффективное и гибкое управление тестами в pytest. Она позволяет управлять выполнением, повторениями, группировкой тестов и логированием, что делает процесс тестирования более структурированным и информативным.