MetDL 2.2.1

Extended library to read Meteorological data for AI Study

MetDL

MetDL 라이브러리는 AI 예보지원 및 활용기술 개발 2022 (국립기상과학원) 과제의 일환으로 개발되었습니다. AI 연구를 위한 기상 데이터 입력 편의성을 위해 고안된 파이썬 라이브러리입니다.

본 라이브러리에서 읽을 수 있는 자료는 다음과 같습니다.

• ASOS
• AWS
• KIM 모델
• UM 모델
• ECMWF모델
• 천리안2호(GK2A) L1B
• Himawari Cloud L1B
• Radar

*입력자료 설정파일은 conf/ 디렉토리를 참조 자세한 사용 방법은 PDF 파일을 참조하시기 바랍니다.

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The MetDL library was developed as part of the Development Intelligent Assistant Techniques and its Application for Weather Forcasting Process in 2022 by the National Institute of Meteorological Sciences.

It was a python library that designed to enhance the convenience of accessing meteorological data for AI research.

The library can read the following data:

• ASOS (Automated Surface Observing System)
• AWS (Automatic Weather Station) data
• KIM model data
• UM model data
• ECMWF model data
• GK2A L1B data
• Himawari Cloud L1B data
• Radar data *Configuration files for input data can be found in the conf/ directory.

For detailed usage instructions, please refer to the PDF file.