Moustache-fusion (skittlespy)
"Moustache-fusion" (ex-skittlespy) est un module de fusion PDF.
Installation
Docker
TODO
### Ubuntu
Sur une distribution Ubuntu 16.04 LTS, voici la procédure à suivre :
apt update -y
apt install -y curl pdftk poppler-utils pdfgrep
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3
pip3 install moustache-fusion
Utilisation de l'API
Fichier de configuration JSON
Ce fichier contient la liste des balises à rechercher et les fichiers annexes à insérer. Un certain nombre d'options sont également disponibles.
annexes: (array) tableau contenant chaque annexe.- Une annexe est définie par la liste suivante :
name: (string) nom du fichier contenant l'annexepattern: (string) nom de la balise à trouver pour insérer le fichier contenant l'annexe
options: (dict) contient la liste des options disponibles. Cette liste est optionnelle.nopagenumbering: (bool,falsepar défaut) dévalide la numérotation des pages des annexes
exemple de fichier :
{
"annexes":[
{
"name": "annexe1.pdf",
"pattern": "BALISE1"
},
{
"name": "annexe2.pdf",
"pattern": "BALISE2"
}
],
"options":
{
"nopagenumbering": false
}
}
Metadata
Release files for Moustache-fusion.beta 0.0.2.post163363
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| Moustache-fusion.beta-0.0.2.post163363.tar.gz | 3.2 MB | Details |
Release files / Moustache-fusion.beta-0.0.2.post163363.tar.gz
| Download URL | Moustache-fusion.beta-0.0.2.post163363.tar.gz |
|---|---|
| Size | 3.2 MB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
ec4ca940d9fe9c26ae4c486a18ae030b78f0452aa58f03dcda465daedb95bc9c
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
2aea4d5d646659f826bb5b1e402e02ebb38f0727fd854ba62083a6ccbc5b9545
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| Upload date | |
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/3.2.0 pkginfo/1.6.1 requests/2.25.0 setuptools/50.3.2 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.54.0 CPython/3.9.0
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