Module to pseudonymize/anonymize Mydata
Project description
MyData shield Project
마이데이터 분석을 위하여 마아데이터에 포함한 개인정보 데이터를 가명/익명처리하는 프로젝트입니다.
테스트 환경
- Jupyter notebook
실행 환경
- python 3.6 이상
- pandas 1.4.1
- SQLAlcemy 1.4.32
- psycopg2-binary 2.9.3
- numpy 1.21.5
- pustil 5.9.0
Json 형태의 금용 마이 데이터 표준 API에 포함한 개인 정보 데이터 '항목명' 가명 처리
- 개인 정보로 생각되는 '항목명' 식별 및 설정
- 해당 데이터 형식에 맞게 정규 표현식 및 문자열 치환으로 마스킹 처리
형식이 일정하여 예측 가능한 개인 정보 데이터에 대한 가명 처리
- 정규 표현식을 통한 가명 처리 기능 구현
- 주민등록번호
- 이메일
- 전화번호
- 추가 예정
익명 처리한 데이터 DB 연동 테스트
- PostgreSQL 기반의 ExperDB
- 대량의 데이터 처리 시 메모리에 대한 문제 해결을 위해 일정량의 데이터 처리 후 DB에 추가하는 형식으로 구현
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Source Distributions
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Built Distribution
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File details
Details for the file MydataShield-0.0.5-py2.py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: MydataShield-0.0.5-py2.py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 8.3 kB
- Tags: Python 2, Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.27.1 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.8 tqdm/4.63.0 importlib-metadata/4.10.1 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.7.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
42ccd786f5d8cba9c50cbb216d2861229afd199a5cd355837b234565735bebf5
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| MD5 |
37fca02037383d852531bb3e1f03f37b
|
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| BLAKE2b-256 |
08ee13bd59d8b824fc559e2db31866c16cb08ac0291f8b69e8e929b4a097da3e
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