OSL-CGCD 0.1.2

programa para la deconvolución de curvas OSL utilizando el método CGCD

OSL_CGCD

Programa para la deconvolución de curvas OSL utilizando el método CGCD.

Autor

EDWIN JOEL PILCO QUISPE
Email: [e-mail]

Descripción

Este paquete permite analizar y deconvolucionar curvas OSL (Optically Stimulated Luminescence) usando el método CGCD. Incluye herramientas para procesar archivos Excel, ajustar curvas y guardar resultados.

Instalación

Puedes instalar el paquete desde PyPI:

python -m pip install OSL_CGCD

O instalarlo localmente desde el archivo .whl generado:

cd dist
python -m pip install osl_cgcd-0.1.1-py3-none-any.whl

Uso básico

Crea un script y utiliza los módulos incluidos:

from OSL_CGCD import modulo1, modulo2
# Ejemplo de uso: ejecutar funciones de análisis

Estructura del paquete

• modulo1.py: Deconvolución de curvas OSL a partir de archivos Excel. Permite seleccionar el archivo a procesar y guarda los resultados en la carpeta deconvolution_results.
• modulo2.py: Combina los resultados de varias columnas en un solo archivo continuo para análisis posterior.
• run_all.py: Automatiza la ejecución de los módulos 1 y 2 en orden.

Ejemplo de ejecución

1. Ejecuta modulo1.py para procesar tu archivo Excel:

   python src/OSL_CGCD/modulo1.py
   

2. Ejecuta modulo2.py para combinar los resultados:

   python src/OSL_CGCD/modulo2.py
   

3. O ejecuta todo automáticamente:

   python src/OSL_CGCD/run_all.py
   

Publicación en PyPI

Para publicar una nueva versión:

1. Actualiza la versión en setup.py.
2. Construye el paquete:

   python -m build
   

3. Sube el paquete:

   python -m twine upload dist/*
   

Requisitos

• Python >= 3.6
• Paquetes recomendados: numpy, scipy, matplotlib, pandas, prettytable

Licencia

Este proyecto es de uso libre para fines académicos y personales.