OptiMultiPy 0.0.1.3

Sintonia do controlador PID utilizando algoritmo de otimização

OptiMultiPy

Uma biblioteca de otimização em Python que oferece algoritmos eficientes para resolver problemas de otimização matemática.

Sumário

• Instalação
• Uso
• Funcionalidades
• Contribuindo
• Licença

Instalação

Para instalar a biblioteca, você pode usar o pip:

pip install OptiMultiPy


from OptiMultiPy import algoritmo_otimizacao

# Defina seu problema de otimização
def funcao_objetivo(x):
    return x**2 + 3*x + 2

# Configurações iniciais
x_inicial = 0

# Execute o algoritmo de otimização
resultado = algoritmo_otimizacao(funcao_objetivo, x_inicial)

print(f"Resultado da otimização: {resultado}")


### Verificação no `setup.py`

No arquivo `setup.py`, certifique-se de que está lendo o `README.md` com a codificação UTF-8 explicitamente:

```python
 

with open("README.md", "r", encoding="utf-8") as fh: long_description = fh.read()

Uso

Uma biblioteca de otimização em Python que oferece algoritmos eficientes para resolver problemas de otimização matemática.

Funcionalidades

Uma biblioteca de otimização em Python que oferece algoritmos eficientes para resolver problemas de otimização matemática.

Contribuindo

Uma biblioteca de otimização em Python que oferece algoritmos eficientes para resolver problemas de otimização matemática.

Licença

Uma biblioteca de otimização em Python que oferece algoritmos eficientes para resolver problemas de otimização matemática.