PHJF 0.0.4

使用python将html转化成json并部署到服务器

PHJF Alpha v0.0.3

• 简单易懂的爬虫
• 使用python将html转化成json并部署到服务器

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>>注意<<: 如果想使用本库的全部内容，请至少达到能知道大多数Python3基础知识并且知道BeautifulSoup的基本用法和爬虫的概念和Flask库的基本知识

立志于用最简单的工作

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为什么选择PHJF？

• 简单
• 轻便
• 超强的可塑性
• 一键部署

实现的功能

• 模块化
• 算是debug
• 保存为json并且格式化
• 键部署到本地服务器

未实现的功能

• 部署到真正意义上的互联网服务器
• 爬虫未响应自动结束程序
• 部署到服务器时进行格式化

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迅速开始

使用pip下载 pip3 install PHJF

注意：所依赖的第三方库

• BeautifulSoup
• Flask

库地址：PHJF in Github

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快速入门

最简单的项目

创建main.py

注意：必须是main.py

get_page(url, encoding, 工作模式)

获取页面，拥有三种工作模式

• url : 输入您所需要爬虫的网页
• encoding : 编码格式，默认为 utf-8
• 工作模式 : 见下文

工作模式的选择

• let : 对接页面数据，解析时使用
• save : 保存页面到当前目录

玩法实例

爬取baidu.com的数据并保存

from PHJF import *

def main():
  get_page("https://baidu.com", "", "save")

if __name__ == "__main__"
  main()

进阶玩法

from PHJf import *


def data(page_text, lists_info):
    soup = BeautifulSoup(page_text, 'lxml')
    # 在这里写入你需要的
    lists_info.append({})


def main():
    get_page("", "", "")
    run_compile_page("", "")
    run_server()


if __name__ == "__main__":
    main()

data()

不要改变data()里的内容

• data 函数用来注入soup来编译html
• lists_info.append({}) 用来放置输出，未来将会编译成中文json

比如：

def data(page_text, lists_info):
    soup = BeautifulSoup(page_text, 'lxml')
    page_list = soup.select('.Revision_list > ul > li')
    for each in page_list:
        image = each.find("img")
        image_url = image['data-original']
        title = each.find("a", attrs={"class": "bt"})
        text = each.find("div", attrs={"class": "miaoshu"}).text
        data = each.find("span", attrs={"class": "time"}).text
        lists_info.append({"image": image_url, "title": title.text, "text": text, "data": data})

run_compile_page(工作模式, 文件名字)

工作模式

• json : 保存页面到当前目录
• data : 为运行本地服务器对接数据

文件名字

• 为你的本地服务器设置目录名称与保存文件时的名称

run_server()

• 启动本地服务器

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常见问题

• Q:爬虫爬不动了
  A:重新启动程序

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*来自 邱璇洛 2022 ©*️