Une description courte de votre package
Project description
Ce package nous permet de faire des modeles de classification avec le Kmeans et le KNN
version python utilisée :3.10
Etape 1:Copier le dossier contenant le script et le mettre dans votre repertoire de travail
Etape 2:Ouvir l'invite de commande et naviguer jusqu'a ce repertoire #exemple de repertoire 'C:\Users\USER\Package_KNN_Kmeans'
Etape 3: Entrer la commande 'pip install .' afin d'installer tout les modules contenu dans le package et les dependances
Etape 4:Tout en restant dans le meme repertoire lancer l'application avec la commande 'python app.py'
A cette etape une interface s'ouvre
Etape 5: commencer par choisir le sepateur du fichier
Etape 6:charger le fichier et choisissez votre variable cible et les variables explicatives
Etape 7:appliquer knn ou kmeans ; pour le knn, apres l'application vous pouvez cliquez pour avoir la precision, le rappel ou la matrice de confusion.
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Details for the file Package_KNN_Kmeans-0.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: Package_KNN_Kmeans-0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 2.4 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.10.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
9ec6d01e58239810bc60d9394bc38a8801f22e504ca7643ef7c7c8a6a3b1d41d
|
|
| MD5 |
4e99f1c760c23934738db82f71b2a363
|
|
| BLAKE2b-256 |
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|
File details
Details for the file Package_KNN_Kmeans-0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: Package_KNN_Kmeans-0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 2.6 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.10.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
98e800ea7c750836795856adbf317b0f30f5623dbdf757c531d896394568d388
|
|
| MD5 |
545e8c2c0b7ad42ed4cfde801059b3b9
|
|
| BLAKE2b-256 |
cd78ab41332268247e3bcf0b337d44059bd187a31cf4ef02082b26624b0bfa1b
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