SmartTestPy 1.3.0

🧪 Framework Inteligente para Testes em Python

📚 SmartTestPy - Framework Inteligente para Testes em Python

SmartTestPy é um pacote robusto e flexível para a criação de testes automatizados em Python. Com suporte ao pytest, unittest, geração de dados fake, mocks avançados e integração com APIs e bancos de dados, ele foi projetado para simplificar o processo de testes, desde o básico até casos avançados.

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✨ Funcionalidades Principais

• ✅ Assertions personalizadas para validações detalhadas.
• 🏷 Fixtures reutilizáveis para cenários complexos.
• 🎭 Mocks inteligentes para testes isolados.
• 🌐 Testes de API com validação de payloads, headers e status.
• 🏦 Gerenciamento de banco de dados para testes integrados.
• ⏳ Manipulação de tempo com suporte ao freezegun.
• 📊 Cobertura de código com relatórios automatizados.
• ⚡ Execução paralela de testes para maior performance.
• 🛠 Compatível com frameworks como Django, Flask e FastAPI.
• 🌍 Internacionalização (i18n) para mensagens e logs de testes.

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⚡ Instalação

Instale o SmartTestPy diretamente do PyPI:

pip install SmartTestPy

💡 Requisitos: Python 3.6 ou superior.

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🚀 Como Usar

✅ Assertions Customizadas

from SmartTestPy.assertions import assert_status_code

class MockResponse:
    def __init__(self, status_code, text=""):
        self.status_code = status_code
        self.text = text

response = MockResponse(200, "OK")
assert_status_code(response, 200)

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🧪 Fixtures e Mocks

from SmartTestPy.fixtures import fake_user

user = fake_user()
assert user['email'] is not None

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🌐 Testes de API

from SmartTestPy.response_helpers import assert_json_response
from requests import Session  # Importação corrigida

client = Session()  # Criando um cliente para chamadas HTTP

response = client.get("https://api.example.com/user/1/")
assert_json_response(response, {"id": 1, "name": "John Doe"})

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⏳ Manipulação de Tempo

from SmartTestPy.time_utils import fixed_time

assert fixed_time().strftime("%Y-%m-%d") == "2025-01-01"

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🏃 Executando os Testes

pytest tests/ --maxfail=1 --disable-warnings -v

📈 Gerar relatório de cobertura:

pytest --cov=SmartTestPy --cov-report=html

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1. Testando uma API REST com validação de status e conteúdo

from SmartTestPy.assertions import assert_status_code, assert_in_response
import requests

def test_api_user_creation():
    response = requests.post("https://api.exemplo.com/users", json={"name": "Ana"})
    assert_status_code(response, 201)
    assert_in_response(response, "Usuário criado com sucesso")

2. Utilizando fixtures para gerar dados dinâmicos em massa

def test_register_multiple_users(fake_user):
    users = [fake_user for _ in range(5)]
    for user in users:
        assert "@" in user["email"]

3. Mockando respostas HTTP para testes isolados

def test_service_with_mock_response(mock_response_200):
    response = mock_response_200
    assert response.status_code == 200
    assert response.text == "OK"

4. Manipulando o tempo em testes

from SmartTestPy.time_utils import fixed_time

def test_fixed_time():
    assert fixed_time().strftime("%Y-%m-%d") == "2025-01-01"

5. Integração com pytest e relatórios de cobertura

pytest tests/ --cov=SmartTestPy --cov-report=term-missing

6. Testando unicidade e geração de dados únicos

def test_unique_fake_users(fake_user):
    user1 = fake_user
    user2 = fake_user  # pytest chama a fixture novamente
    assert user1 != user2

7. Testes de Segurança

from SmartTestPy.security import SecurityScanner, SQLInjectionTester, SecurityHeadersValidator, JWTChecker

# Scanner de vulnerabilidades básicas
scanner = SecurityScanner()
result = scanner.scan("https://api.exemplo.com")
print(f"Vulnerabilidades encontradas: {result['vulnerabilities']}")

# Teste de injeção SQL
tester = SQLInjectionTester()
is_vulnerable = tester.test_injection("https://api.exemplo.com/login", "' OR '1'='1")
print(f"Vulnerável a SQL Injection: {is_vulnerable}")

# Validação de headers de segurança
validator = SecurityHeadersValidator()
headers = {
    "X-Frame-Options": "DENY",
    "X-Content-Type-Options": "nosniff",
    "Strict-Transport-Security": "max-age=31536000"
}
result = validator.validate_headers(headers)
print(f"Headers ausentes: {result['missing_headers']}")

# Validação de token JWT
checker = JWTChecker(secret_key="sua-chave-secreta")
token = "seu-token-jwt"
result = checker.validate_token(token)
print(f"Token válido: {result['is_valid']}")

8. Testes de Segurança Avançados

from SmartTestPy.security import SecurityScanner

# Scanner completo de segurança
scanner = SecurityScanner()
result = scanner.scan("https://api.exemplo.com")

# Verificando headers de segurança
if "X-Frame-Options" not in result["headers"]:
    print("⚠️ Falta header X-Frame-Options")

# Verificando status da resposta
if result["status_code"] == 200:
    print("✅ Endpoint acessível")

# Verificando vulnerabilidades
for vuln in result["vulnerabilities"]:
    print(f"⚠️ {vuln}")

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🏰 Estrutura do Projeto

SmartTestPy/
│
├── SmartTestPy/                # 📞 Código do pacote
│   ├── __init__.py
│   ├── assertions.py           # ✅ Assertions personalizadas
│   ├── fixtures.py             # 🏷 Fixtures e mocks reutilizáveis
│   ├── response_helpers.py     # 🌐 Testes e validações de APIs
│   ├── time_utils.py           # ⏳ Manipulação de tempo
│
├── tests/                      # 🧪 Testes unitários
│   ├── test_assertions.py
│   ├── test_fixtures.py
│   ├── test_response_helpers.py
│   └── test_time_utils.py
│
├── setup.py                    # ⚙️ Configuração do pacote
├── pyproject.toml              # 📚 Configuração moderna
├── README.md                   # 📚 Documentação do projeto
├── LICENSE                     # 🌍 Licença MIT
└── MANIFEST.in                 # 🗉 Inclusão de arquivos extras

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🌐 Compatibilidade

• ✅ Python 3.6+
• 🚀 Compatível com Django, Flask e FastAPI.
• 🐍 Suporte a pytest, unittest e execução paralela com pytest-xdist.

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📝 Licença

Distribuído sob a Licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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👨‍💻 Autor

Desenvolvido por Roberto Lima 🚀✨

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💬 Contato

• 📧 Email: [e-mail]
• 💼 LinkedIn: Roberto Lima
• 💼 Website: Roberto Lima
• 💼 Gravatar: Roberto Lima

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⭐ Gostou do projeto?

Deixe uma ⭐ no repositório e compartilhe com a comunidade! 🚀✨

git clone https://github.com/robertolima-dev/SmartTestPy.git
cd SmartTestPy
pip install -e .

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🌟 O que este README oferece?

• 🎯 Descrição clara do projeto e seu propósito.
• 🛠 Instruções detalhadas de instalação e uso prático.
• 🧪 Guia de testes para garantir que o código funciona.
• 🏰 Estrutura do projeto para facilitar a navegação.
• 🔄 Seção de contribuição para quem deseja ajudar no desenvolvimento.
• 📝 Licença e informações do autor para transparência.