Librería para análisis de imágenes polarimétricas y detección de parejas de estrellas
Project description
🌟 StellarPolAnalyzer
Empareja, fotometriza y astrometriza imágenes polarimétricas de campo estelar en un solo flujo.
📚 Descripción
StellarPolAnalyzer es una librería Python que automatiza todo el pipeline polarimétrico en imágenes astronómicas:
- Detección de estrellas con DAOStarFinder.
- Emparejado de componentes ordinaria/extraordinaria (beam splitter).
- Fotometría de apertura en 4 ángulos de polarización.
- Cálculo de parámetros de polarización: Q, U, P, θ y errores.
- Alineación de imágenes (phase cross-correlation).
- Generación de imagen sintética y solución WCS con Astrometry.Net.
- Cruce SIMBAD para identificar objetos celestes.
- Visualización clara de pares, aperturas y resultados.
- Reporte rápido vía funciones modulares o pipeline completo.
Ideal para tus proyectos de TFM, exoplanetas, discos circumestelares o estudios de polarización galáctica.
🚀 Instalación
pip install StellarPolAnalyzer
Requiere Python ≥3.7 y dependencias:
numpy,astropy,photutils,scikit-learn,scikit-image,scipy,astroquery,matplotlib.
📁 Estructura del paquete
StellarPolAnalyzer/
├─ alignment.py # Alineación FITS y guardado
├─ detection.py # Detección de fuentes y process_image
├─ pairing.py # Cálculo de distancias/ángulos y emparejado
├─ photometry.py # Aperture photometry y polarimetría
├─ astrometry.py # Imagen sintética, Astrometry.Net y SIMBAD
├─ visualization.py # Funciones de dibujo y resumen
├─ pipeline.py # compute_full_polarimetry + run_complete_pipeline
├─ utils.py # Utilidades (exportar pares)
└─ __init__.py # API pública
🛠️ Uso detallado
1️⃣ Detección y emparejado básico
from StellarPolAnalyzer.detection import process_image
from StellarPolAnalyzer.visualization import draw_pairs
# 1. Procesar una imagen FITS (p.ej. 0°)
img_path = 'data/field_0.fits'
data, sources, cands, pairs, d_mode, a_mode = process_image(
img_path,
fwhm=3.0,
threshold_multiplier=5.0,
tol_distance=1.44,
tol_angle=1.20,
max_distance=75
)
# 2. Visualizar resultados
draw_pairs(
image_data=data,
sources=sources,
pairs=pairs,
num_stars=len(sources),
mode_distance=d_mode,
mode_angle=a_mode,
tol_distance=1.44,
tol_angle=1.20
)
🔎 Salida: gráfico con puntos rojos (estrella), líneas lime (parejas), círculos azules/rojos y resumen.
2️⃣ Pipeline completo de polarimetría + astrometría
from StellarPolAnalyzer.pipeline import run_complete_polarimetric_pipeline
import astropy.units as u
# Definir paths y ángulos
ref = 'data/field_0.fits'
others = ['data/field_22.fits', 'data/field_45.fits', 'data/field_67.fits']
angles = [0.0, 22.5, 45.0, 67.5]
# Ejecutar flujo completo
final_paths, polar_results, wcs, enriched = \
run_complete_polarimetric_pipeline(
ref_path=ref,
other_paths=others,
pol_angles=angles,
fwhm=3.0,
threshold_multiplier=5.0,
tol_distance=1.44,
tol_angle=1.20,
max_distance=75,
phot_aperture_radius=5,
r_in=7,
r_out=10,
SNR_threshold=5,
astrometry_api_key='TU_API_KEY',
simbad_radius=0.01*u.deg,
synthetic_name='synthetic_field.fits'
)
# Mostrar resultados básicos
print('°° Imágenes procesadas:')
for p in final_paths:
print(' -', p)
print('\n⭐ Polarimetría por par:')
for entry in enriched:
print(f"Par {entry['pair_index']:02d} -> P={entry['P']:.2f}% θ={entry['theta']:.1f}° SIMBAD={entry['simbad_id']}")
🌐 Salida:
- FITS alineados
- Lista de dicts con
{pair_index, q, u, P, θ, error, ra, dec, simbad_id}
3️⃣ Métodos individuales
| Función | Descripción |
|---|---|
detect_stars(image_data, fwhm, thr) |
Detecta fuentes en image_data. |
process_image(path, ...) |
Detección + emparejado en 1 imagen. |
compute_distance_angle(p1, p2) |
Distancia y ángulo minimal entre 2 puntos. |
find_candidate_pairs(sources, max_dist) |
Todas las parejas en rango max_dist. |
filter_pairs_by_mode(pairs, tol_d, t_a) |
Filtra por distancia/ángulo modal. |
compute_polarimetry_for_pairs(...) |
Fotometría + Q/U/P/θ en 4 ángulos. |
align_images(ref, img) |
Alinear img a ref via phase_cross_correlation. |
save_fits_with_same_headers(...) |
Guarda FITS conservando metadatos original. |
annotate_with_astrometry_net(...) |
Imagen sintética + WCS + SIMBAD. |
draw_pairs(...) |
Visualiza pares y resumen. |
compute_full_polarimetry(...) |
Pipeline polarimetría (4 imágenes). |
run_complete_polarimetric_pipeline(...) |
Pipeline completo + astrometría. |
📄 Licencia
Librería MIT License – uso libre, modifica y contribuye. 👐
🤝 Contribuciones
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- Size: 15.4 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
50ef06fa4f58dcaaa19ccddd5d7fc942a3d0f53ca7ef0d0f6cd39ccef248490c
|
|
| MD5 |
e5ab7415802b78101652b444a7c4b763
|
|
| BLAKE2b-256 |
9d5521a16f4f4581a7a3efbe6adc4bbe3b49e191bb2db89293331bacc73a5596
|
File details
Details for the file stellarpolanalyzer-0.1.12-py3-none-any.whl.
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- Download URL: stellarpolanalyzer-0.1.12-py3-none-any.whl
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- Size: 16.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
0d5fedee25778df79739d21630c81fcb29cb1e3e71e45a106844cf7f33b24ec5
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| MD5 |
49a57bbb749bb28f15e68bb3c674c67e
|
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| BLAKE2b-256 |
1ef35f7ea46972d5d93238c67c551ac3dc04501f0511dea397d8c688a66ae858
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