UFRJgic 0.1.5

Ferramentas para ler as matrizes insumo-produto publicadas por Passoni & Freitas (2023).

UFRJgic

Ferramentas em Python para acessar os recortes das matrizes insumo-produto anuais estimadas por Passoni & Freitas (2023). O pacote expõe duas funções (var e var_list) que trabalham diretamente com os arquivos .xlsx distribuídos pelos autores.

Instalação

pip install UFRJgic

Guia rápido das funções var e var_list

1. A função var() retorna informações das matrizes estimadas por Passoni e Freitas (2023) a partir dos arquivos .xlsx localizados no diretório padrão (ou no diretório configurado).

01.1) Variáveis de entrada

• ano:
  • arquivos com 67 atividades: 2010-2021
  • arquivos com 42 atividades: 2000-2021
  • PAA não inclui o ano inicial (2010 para 67 atividades, 2000 para 42 atividades)
• n_atividade: número de atividades (42 ou 67)
• preco: PCR (preços correntes, padrão), PAA (preço do ano anterior), PCT (preços básicos de 2010) ou PRL (preços básicos de 2010 em unidades de volume)
• nome_aba (sensível a maiúsculas): Recursos, Usos, Usos Nacional, Usos Importado, Impostos, Comércio, Transporte, An, Am, Z, Produção VOL, Usos pc VOL, Usos pb VOL, Usos Nacional VOL, Usos Importado VOL.
• codigo_variavel: use var_list(nome_aba, n_atividade) para descobrir os códigos disponíveis

01.2) Exemplo

from UFRJgic import var
ipi = var('2011', '67', 'PCR', 'Recursos', 'IPI')
print(ipi.head())

https://colab.research.google.com/drive/1rovC5sm8ZIa5i9Yogl7I8rJkUmHI9tym#scrollTo=-Hl208JRKqXt

Limitações atuais

1. Somente matrizes quadradas (PCR/PAA/PCT/PRL)
2. A função var_list(preco, n_atividade, nome_aba) retorna um DataFrame com codigo_variavel, descricao_variavel e dimensao para aquela aba e dimensão. Utilize-a antes de chamar var para confirmar os códigos.

---

Fontes dos dados .xlsx:

• ALVES-PASSONI, Patieene; FREITAS, Fabio. Estimação de Matrizes Insumo-Produto anuais para o Brasil no Sistema de Contas Nacionais Referência 2010. Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE), v. 53, n. 1 (jan/abr), 2023. Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/13265/23/PPE_v53_n1_Artigo4_estimacao_de_matrizes.pdf
• ALVES-PASSONI, Patieene; FREITAS, Fabio. Como deflacionar matrizes insumo-produto? Uma proposta de uma série deflacionada para o Brasil no SCN 2010. Texto para Discussão 030/2022, Instituto de Economia/IE, UFRJ, 2022. Disponível em: https://www.ie.ufrj.br/images/IE/TDS/2022/TD_IE_030_2022_PASSONI_FREITAS.pdf