This package receives an mp4 file classfying it according to its emotions and generating a heat map
Project description
Video Opinion Mining
Esse projeto consiste na elaboração de um método capaz de extrair emoções em tempo real de um vídeo, organizando-as em um mapa de calor sobre as dimensões de arousal-valence.
Ele contém uma classe principal, VEMProcessor que com um simples comando já classifica o vídeo quanto à opinião extraída das faces presentes no vídeo, do áudio das falas e da transcrição desse áudio, já gerando mapas de calor para as três categorias e um multimodal envolvendo o áudio e a transcrição.
Também possui outras 5 classes que podem ser customizadas para alterar o processo de extração de opiniões ou a geração do mapa de calor.
- VideoSegmenter
- Transforma um arquivo mp4 em um dataframe do Pandas contendo cada frase do vídeo, suas timestamps e o segmento do vídeo que contém a frase
- OpinionExtractionModel
- Contém os modelos que serão usados para realizar a extração de opinião da trancrição, áudio e vídeo
- OpinionExtractor
- Responsável por aplicar os modelos em cada segmento de vídeo
- MultimodalOpinionExtractor
- Extrai opiniões multimodais das classificações já realizadas pelo extrator de opinião da transcrição e do áudio
- EmotionMapGenerator
- Gera um heatmap com o dataframe desde que ele tenha sido classificado quanto as emoções. Isso pode ser feito para qualquer modalidade
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- Size: 12.1 kB
- Tags: Source
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- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.8.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
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| SHA256 |
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File details
Details for the file VideoOpinionMining-1.2-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: VideoOpinionMining-1.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 11.5 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.8.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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