Skip to main content

Simulacion de un sistema optico

Project description

Libreria de simulaciones en un sistema optico

Clases

Aberturas:

Construye la pupila del sistema. Puede ser circular circ() o rectangular rect().

polZernike:

Dados un grado del polinomio (en notacion OSA) y el valor de su respectivo coeficiente, se entrega el polinomio de Zernike evaluado en la pupila circular.

transm:

Construye el campo del sistema. Puede ser un tilt, focus, una transmitancia generalizada (que se ingresa en función de las coordenas esféricas) y/o coeficientes de Zernike para describir la aberración del sistema. El campo puede obtenerse del método u11()

propLuz:

Obtiene el campo en el plano imagen luego de propagarse con el propagador de Fresnel o Fraunhofer. El campo se puede obtener con prop() y el patron de irradiancia graficado con plotProp()

formIm:

Dada una imagen en el plano objeto, obtiene la imagen formada por el sistema. La imagen se obtiene con el método conv() y la grafica comparando ambos planos con plotConv()

Variables de entrada

L: Longitud de lado del espacio, float N: Número de muestras; int
rx: Radiox de la abertura; float ry: Radioy de la abertura; float wl: Longitud de onda; float campo: Características del sistema; list, compuesta por [abertura,fase,sets,aberrado,cAB] abertura: Tipo de abertura; str, 'circle' o 'rectangle' fase: Tipo de fase; str 'tilt' o 'focus' o función de theta y rho sets : Características de la fase; float si se usa 'focus', lista si se usa 'tilt', None para otro caso aberrado: Indica si se consideran o no aberraciones; True or False cAb: Características de las aberraciones; numpy array 2xn, la fila 1 son los grados de los coeficientes, la fila 2 sus correspondientes coeficientes. rut: Ruta a la imagen objeto; str tip: Tipo de propagador;str, 'Fraunhofer' o 'Fresnel' dist: Distancia de propagación; float

Se recomienda usar formIm pues esta contiene todos los métodos de los demás módulos.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

VisOpy-0.0.3.tar.gz (5.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

VisOpy-0.0.3-py3-none-any.whl (6.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file VisOpy-0.0.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: VisOpy-0.0.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 5.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.2

File hashes

Hashes for VisOpy-0.0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c7e0d16a25199b719c057c4de8bd9b33343c76d3875fb54d074504146fb6b434
MD5 3e1937b05496bd07683df030eeaad26c
BLAKE2b-256 e3619bf1712af27ac23dbae22c1920ec1634dfd2f1a13ec4585c9c0980e77ecf

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file VisOpy-0.0.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: VisOpy-0.0.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 6.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.2

File hashes

Hashes for VisOpy-0.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 82085f72c30983c86f5ea16667e5dffc0bf28f850e3a5239bc73ce835c74e6d3
MD5 77f88bcd1ffc4ccdbae15ee84ffcf448
BLAKE2b-256 43fa1d11591c017637fd372384767128c96545d10dfafc701d79f7dc28f0e6f0

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page