YoloOnnxDet 0.1.0

A Python package for yolo onnx model detect.

下面是你的 README.md 示例，简要介绍了项目用途、依赖、用法和资源监控方法。

# YoloOnnxDet

## 项目简介
YoloOnnxDet 是一个基于 ONNX 和 C++ DLL 的目标检测 Python 封装，支持高效的图片检测，并可监控 CPU、内存和 GPU 资源占用。

## 依赖环境
- Python 3.7+
- numpy
- opencv-python
- ONNX 格式的模型文件

安装依赖：
```bash
pip install numpy opencv-python

快速开始

1. 准备好 OnnxDet.dll 和 ONNX 模型文件。
2. 示例代码：

from YoloOnnxDet import OnnxDetector
import cv2

detector = OnnxDetector("your_model.onnx", 0.3, 0.5)
image = cv2.imread("your_image.png")
boxes, scores, class_ids = detector.detect(image)
print(boxes, scores, class_ids)