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Simply setup AB testing environment

Project description

Welcome to ABING!

What is ABING?

ABING는 AB테스트를 위한 라우팅 툴입니다. 일반적인 비즈니스 모델에서 사용할 수 있도록 ABING는 별도의 연동과정 없이 AB테스팅을 운영할 수 있도록 개발되었습니다. UI에서 실험 생성 및 설정 후 route API(/api/v1/experiments/route)에서 각 user id별(필요 시 uuid)로 할당만 받으면 자유롭게 AB테스팅을 할 수 있습니다.

Getting started

Installation

아래와 같이 pip로 빠르게 설치할 수 있습니다.

pip install abing

서버 실행

DB 초기화

DB 연결을 위해 ABING은 다음 다섯개의 환경변수를 필요로 합니다.

  • ABING_DB
  • ABING_DB_USER
  • ABING_DB_PASSWORD
  • ABING_DB_HOST
  • ABING_DB_PORT

따라서 아래와 같이 환경변수를 export해주세요

export ABING_DB="abing"
export ABING_DB_USER="abing"
export ABING_DB_PASSWORD="$uperScretPassW0rd"
export ABING_DB_HOST="abing-db.com"
export ABING_DB_PORT=5432

이후 migration을 위해 아래와 같이 명령어를 입력해주시면 됩니다(abing은 migration툴로 alembic을 사용하고 있으므로 정상적으로 마이그레이션이 되었다면, alembic migration 로그가 출력될 거에요)

abing initdb

서버 실행

abing은 uvicorn을 사용하여 서버를 실행합니다. 따라서 아래와 같이 커맨드를 날리면 바로 서버가 구동됩니다

uvicorn abing:app --reload --host "0.0.0.0"

gunicorn과 같이 실행하고 싶으시다면 아래와 같이 uvicorn worker class와 같이 사용하시는걸 추천드립니다.

gunicorn abing:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker

최초 관리자 계정 생성

다른 유저 계정을 만들어주려면 최초 관리자 계정이 필요합니다. 따라서 아래와 같이 createsuperuser 명령어로 최초의 슈퍼계정을 만들어주세요.

abing createsueruser

여기까지 정상적으로 실행이 되셨다면, 배포하는 url의 루트(/)에서 슈퍼계정으로 로그인을 해보세요. 로그인이 정상적으로 되었다면 성공적으로 abing을 시작하셨습니다!

실험 생성하기

  1. Experiments - List에서 Add a new experiment를 클릭하시거나, Experiments - Create를 눌러 실험 생성 메뉴로 갈 수 있습니다.
  2. 각 항목을 입력하고, Create를 누르면 실험이 생성됩니다.
    • Name(실험 명)은 고유할 필요는 없으나, 운영차원에서 코드와 함께 관리되는 것이 좋습니다.
    • Create로 만들때에는 실험은 런칭이 되지 않은 상태로 리스트업됩니다.
    • + Add Arm을 누르면 바로 생성할 Arm을 추가할 수 있습니다. 이 때 Traffic은 얼마나 유저를 해당 Arm에 보낼지에 대한 가중치로, 모든 Arm 합산 대비 해당 Arm의 비율로 내부적으로 계산되어 추후 Arm 선택 시 반영됩니다.
    • 각 Arm의 Feature는 해당 Arm이 선택되었을 때 보여줄 Feature flag입니다. 예를 들어 feature keyfontColor라면 value#fff같이 입력하여 자유롭게 클라이언트에서 dynamic한 값으로 사용할 수 있습니다. 물론 key value는 문자열에 불과하기 때문에 사용자에 따라서는 분기를 위한 flag 수준으로만 사용해도 무방합니다(e.g keyis_baseline, valuetrue 이런 식으로 지정할 수 있습니다)

실험 운영하기

  1. 실험이 성공적으로 만들어졌다면 Experiments - List에서 실험을 찾아볼 수 있습니다.
    • 실험은 운영 중인 실험, 최근에 만든 실험 순, 최근에 업데이트된 실험 순으로 자동 정렬되어 있습니다.
    • Progress는 일종의 부가정보입니다. Progress가 100%에 도달한다고 해서 실험이 종료되거나 하지 않습니다.
  2. 방근 만든 실험을 바로 런칭하고 싶다면 오른쪽 스위치를 누르기만 하면 됩니다.
    • 실험 정보를 보고 싶다면 +를 눌러 펼쳐보거나 실험명에 있는 링크를 눌러 자세히 볼 수 있습니다.
  3. 포함해야 하는 feature 혹은 Arm이 있는데 반영이 안되었다면 링크를 눌러 수정할 수 있습니다.

Client에서 실험 라우팅하기

  1. /api/v1/experiments/route를 통해 현재 운영중인 모든 실험의 각 arm에 할당될 수 있습니다.
    • parameter로 user_id 값만 보내주면 됩니다.
    • user_id는 로그인이 없는 서비스라면 uuid값을 보내주는 것으로 충분합니다. 로그인마다 동일하게 보이려면 local storage에 uuid를 저장하기만 하면 됩니다(abing는 별도의 id 저장없이 동일한 traffic allocation이 가능하도록 디자인 되었습니다)
  2. /api/v1/experiments/{id}/route를 통해 특정 id의 실험에 한해 route받을 수도 있습니다.
    • 모든 parameter는 /api/v1/experiments/route와 동일합니다.

Future

추가 기능

  1. MAB 기능 지원: Thomson sampling, Eplisilon Greedy, UCB 세가지 유형을 지원.
  2. SDK: 각 언어에 맞는 sdk를 지원하여, 다양한 플랫폼에서 활용할 수 있도록 함.
  3. 실험 통계 기능: 각 실험화면에서 Sample size calculator, Significant calculator 및 Power analysis 등을 지원
  4. Tag 기능: Arm 태그 기능을 통해 특정 태그값을 가지고 있는 경우 특정 Arm으로 포함되도록 지원(e.g Control tag가 iOS이고 client에서 보내주는 User meta에 iOS가 포함되면 해당 Arm에 포함)
  5. 사용성 증대: 실험 검색 기능, 카테고리 기능 추가
  6. 기타 Bug fix: 에러 메시지 분류 등

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

abing-0.1.2.tar.gz (1.8 MB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

abing-0.1.2-py3-none-any.whl (1.8 MB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

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