acoustics-gpu 1.0.0

GPU-ускоренное моделирование акустики помещений: Ray Tracing + Image Source

GPU-ускоренное моделирование акустики помещений

Моделирование распространения звука в помещении с использованием GPU-ускоренной трассировки лучей и метода зеркальных источников. Учёт частотных характеристик материалов и визуализация энергетических карт.

Возможности

• 🚀 GPU-ускорение — ускорение в 10–100 раз по сравнению с CPU
• 🎵 10 частотных полос — от 31.5 Гц до 16 кГц (октавные полосы)
• 🧱 8+ реальных материалов — коэффициенты поглощения из таблицы компании Фронт Акустик (https://frontacoustic.ru/assets/foruser/blog/Tablezvuk/Таблица%20коэффициентов%20звукопоглощения.pdf?ysclid=mnoss9vrnm524421865)
• 📊 Визуализация — энергетические карты и частотные характеристики
• 🎯 Два метода — трассировка лучей и метод зеркальных источников

Быстрый старт

Установка

pip install torch numpy matplotlib warnings

Интерактивный ввод параметров

Размеры комнаты

Материалы стен

Количество лучей и отражений

Расположение источника и микрофонов

Библиотека материалов

Бетон, кирпич, штукатурка

Ковёр, линолеум, ламинат

Гипсокартон, дерево, стекло

Акустический пенопласт, бархат и другие

Результаты

Энергетические карты для всех 10 частот

Частотные характеристики в точках микрофонов

Статистика распределения энергии

Требования

Python 3.8+

Видеокарта с поддержкой CUDA (опционально, работает и на CPU)

PyTorch с поддержкой CUDA