Skip to main content

ACS Data Collection Service - Professional data collection from marketplaces to ClickHouse

Project description

ACS Data Collection Service

AbovyansConsultingServices — сервис сбора данных с маркетплейсов в ClickHouse

Коннекторы загружают данные из API. Проект работает на Docker и пишет в ClickHouse; библиотеку можно использовать и отдельно.

Поддерживаемые платформы

WB, Ozon, МойСклад, Яндекс.Маркет, Яндекс.Директ, VK, Bitrix24, AlfaCRM, Google Sheets.

Быстрый старт

  1. Установите Docker.
  2. Скачайте docker-compose.yml в папку с настройками.
  3. Положите туда же settings.xlsx (структура: лист db — БД и Telegram, остальные листы — платформы).
  4. Запуск: docker-compose up -d

Подробнее по Docker: DOCKER.md

Конфигурация

  • settings.xlsx — лист «db»: host, port, user, password, database, bot_token, chats; листы платформ: токены, отчёты, расписание.
  • ClickHouse: порт 8123 (HTTP), логи: docker-compose logs -f

Поддержка

Лицензия

Разработано: AbovyansConsultingServices. Основано на открытых технологиях.

Контекст для разработки

  • Библиотека: admin/library/acs_data_library/; точка входа в контейнере: admin/docker/upload_main.py. Пакет PyPI: acs-data-collection (при старте контейнера: pip install --upgrade acs-data-collection).
  • Сделано: логика отчётов WB синхронизирована с референсом Morin (voronka_week/voronka_all, get_table_data, get_chunks, sleep 90 в рекламе); версия в setup.py и Dockerfile; публикация на PyPI вручную (см. scripts/); чувствительные данные в .gitignore.
  • Отчёты — столбцы: при создании и изменении отчётов нужно явно зафиксировать для пользователя (в коде или в описании): какие поля разворачиваем в отдельные столбцы (например, вложенный объект period → колонки period_start, period_end), а какие оставляем как переданный API JSON с хранением в одном столбце (например, сложная вложенная структура без аналитики по полям). Так пользователь понимает структуру выгрузки и таблиц в ClickHouse.

Безопасность

Владелец может передавать логины и пароли агентам (ИИ или людям) для выполнения и проверки проекта. Ни при каких обстоятельствах не размещать эти логины и пароли в общедоступных местах: в репозитории на GitHub, в файлах, которые выгружаются и могут стать доступны третьим лицам, в примерах кода, в коммитах и т.п. Только локально или в защищённых каналах.

Благодарности

Спасибо за базис: Morinad

Особая благодарность Александру Морину (@alexdirect) — за знания и вдохновение.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

acs_data_collection-1.0.5-py3-none-any.whl (71.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file acs_data_collection-1.0.5-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for acs_data_collection-1.0.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 928e68edae69b7adbcb0f99c696c1fde6b8581ff471ef30252aeb181c644d82a
MD5 c95d5003ce12464fc9cb3645cc95fb66
BLAKE2b-256 5b4eae6ad94396b581c702dd8dd7d2a3653b7d94f7cee2526dda80ef15ecf890

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page