ACS Data Collection Service - Professional data collection from marketplaces to ClickHouse
Project description
ACS Data Collection Service
AbovyansConsultingServices — сервис сбора данных с маркетплейсов в ClickHouse
Коннекторы загружают данные из API. Проект работает на Docker и пишет в ClickHouse; библиотеку можно использовать и отдельно.
Поддерживаемые платформы
WB, Ozon, МойСклад, Яндекс.Маркет, Яндекс.Директ, VK, Bitrix24, AlfaCRM, Google Sheets.
Быстрый старт
- Установите Docker.
- Скачайте docker-compose.yml в папку с настройками.
- Положите туда же
settings.xlsx(структура: лист db — БД и Telegram, остальные листы — платформы). - Запуск:
docker-compose up -d
Подробнее по Docker: DOCKER.md
Конфигурация
- settings.xlsx — лист «db»: host, port, user, password, database, bot_token, chats; листы платформ: токены, отчёты, расписание.
- ClickHouse: порт 8123 (HTTP), логи:
docker-compose logs -f
Поддержка
Лицензия
Разработано: AbovyansConsultingServices. Основано на открытых технологиях.
Контекст для разработки
- Библиотека:
admin/library/acs_data_library/; точка входа в контейнере:admin/docker/upload_main.py. Пакет PyPI:acs-data-collection(при старте контейнера:pip install --upgrade acs-data-collection). - Сделано: логика отчётов WB синхронизирована с референсом Morin (voronka_week/voronka_all, get_table_data, get_chunks, sleep 90 в рекламе); версия в setup.py и Dockerfile; публикация на PyPI вручную (см. scripts/); чувствительные данные в .gitignore.
- Отчёты — столбцы: при создании и изменении отчётов нужно явно зафиксировать для пользователя (в коде или в описании): какие поля разворачиваем в отдельные столбцы (например, вложенный объект
period→ колонкиperiod_start,period_end), а какие оставляем как переданный API JSON с хранением в одном столбце (например, сложная вложенная структура без аналитики по полям). Так пользователь понимает структуру выгрузки и таблиц в ClickHouse.
Безопасность
Владелец может передавать логины и пароли агентам (ИИ или людям) для выполнения и проверки проекта. Ни при каких обстоятельствах не размещать эти логины и пароли в общедоступных местах: в репозитории на GitHub, в файлах, которые выгружаются и могут стать доступны третьим лицам, в примерах кода, в коммитах и т.п. Только локально или в защищённых каналах.
Благодарности
Спасибо за базис: Morinad
Особая благодарность Александру Морину (@alexdirect) — за знания и вдохновение.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file acs_data_collection-1.0.5-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: acs_data_collection-1.0.5-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 71.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.0
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
928e68edae69b7adbcb0f99c696c1fde6b8581ff471ef30252aeb181c644d82a
|
|
| MD5 |
c95d5003ce12464fc9cb3645cc95fb66
|
|
| BLAKE2b-256 |
5b4eae6ad94396b581c702dd8dd7d2a3653b7d94f7cee2526dda80ef15ecf890
|