Transformers model for Arabic social media post interaction prediction.
Project description
Actora: نموذج التنبؤ بتفاعلات المنشورات العربية على وسائل التواصل الاجتماعي
تقدم هذه الحزمة نموذج Actora، وهو نموذج محولات (Transformers) مخصص من Hugging Face مصمم للتنبؤ بالتفاعلات على منشورات وسائل التواصل الاجتماعي باللغة العربية (مثل الإعجابات والتعليقات والمشاركات وردود الفعل مثل أحببته، ضحكة، حزين، غاضب، واو، دعم).
تم بناء النموذج من الصفر باستخدام PyTorch ويتكامل بسلاسة مع نظام Hugging Face Transformers البيئي. ويستخدم Scaled Dot-Product Attention (SDPA) لتحسين الكفاءة.
التثبيت
يمكنك تثبيت حزمة actora باستخدام pip:
pip install actora
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file actora-0.1.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: actora-0.1.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 8.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.11
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
974beed937265802e202408e1761da40264c001b2c9ba1d2eb1441701f2e73c6
|
|
| MD5 |
b7c9617c46aca2dec712a5c6a4017b87
|
|
| BLAKE2b-256 |
6c5a744a87bb5e3ba9e2e4b10e19e4c58d4507bd058d69e5708b57db454cf9f3
|
File details
Details for the file actora-0.1.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: actora-0.1.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 8.7 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.11
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
da1a56ec913628ac8ddd375d6088a3a818d195b2352df149d74f3ab579082ba7
|
|
| MD5 |
f438e2840a64d9ea2b3e558ed3689884
|
|
| BLAKE2b-256 |
adf1edf048a8d64c27aa1600a653b85150544a5c5b9323e06291f1b690a15228
|
