addereq 1.3.3

地震前兆数据自动处理框架

addereq（地震前兆数据自动分析框架）

地震前兆分析手段长期积弱，数据源是一个很大的原因，没有文件存储标准，数据库接入门槛也比较高。

为了突破数据源的壁垒，助力地震前兆科研发展，开发上线了该框架。

主要功能

从地震系统的Oracle前兆数据库中提取数据，生成可视化图形，并无缝集成各种地球物理分析方法，以便实现自动化操作。

新增功能

v1.3.3

1. 永久性解决数据分割中存在非数值型的情况。

v1.3.0

1. 更新了调用方式，同时兼容旧的调用方式

plotter = plotting.TSPlotter(
    conn,
    mean_color='r',       # 均值线颜色
    std_color='gray',     # 标准差线颜色
    mean_linestyle='--',  # 均值线样式
    std_linestyle=':'     # 标准差线样式
)

plotter.plot(
    data,
    groupby='item',           # 分组方式：'item' 或 'station'
    show_mean=True,           # 显示均值线
    show_std=True             # 显示标准差线
)

2. 添加了地震标注功能

plotter.plot(df, 
             groupby='item', 
             show_mean=False,
             show_std=True,
             set_zero=False,
             plot_type='line',
             std_multiplier=2.0,
             eqt_dir='D:/tests/HuaBei.EQT',
             eqt_filters=[(200, 4.5), (350, 5.0)]
             )

v1.2.0

1. 使用Claude进行了代码重构，优化性能。

v1.1.1

1. 修改了reindex算法；
2. 修改了字符串分割逻辑，去除首尾字符，防止不符合规则的数据报错。

安装

1. Python环境安装

建议安装Anaconda或者Miniconda，Anaconda安装参考官网链接，Miniconda安装参考官网链接，入门建议安装Anaconda，不需要太多配置，开箱即用。

2. addereq包安装

由于cx_Oracle在Windows系统下的安装需要Visual C++编译环境，配置起来比较复杂，建议先使用conda安装cx_Oracle，然后再安装addereq，安装命令如下：

conda install cx_Oracle

安装好Python环境后，执行以下命令安装addereq。

pip install addereq

安装 Oracle 即时客户端

下载以及安装参见 Oracle Instant Client 官网链接

数据库配置文件

需要将常用的数据库配置到default.conf文件中，该文件可以存放在和脚本相同目录中，也可以存放在系统用户目录中，建议存放在系统用户目录中，目录需为~/.adder/default.conf。 配置文件格式为：

[db1]
HOST = 192.168.181.12
PORT = 1521
USERNAME = test
PASSWORD = test
TNSNAME = pdbqz

建议将常用数据库全部配置进去，一劳永逸。

主要模块功能说明

fetching 模块

该模块为数据下载模块，可以提供快速批量的数据下载功能。

1. 连接数据库

参数只需要输入default.conf文件中配置的数据库名称即可。

from addereq import fetching as tsf
conn = tsf.conn_to_Oracle('db1')

2. 数据下载

from addereq import fetching as tsf
df = tsf.fetching_data(conn, '20230416', '20230416', '地电场', '北京', '分钟值', '原始库', gzip_flag=False)

plotting 模块

该模块为批量绘图模块，提供类MapSIS的功能，可以批量绘制多个台站或者多个测向的曲线。df变量中可以包含多个台站、多个测向的数据，可以一次性批量绘制，输出文件名自动生成。

1. 按台站绘图

from addereq import plotting as tsp
tsp.plot_by_stations(df, conn)

2. 按测向代码绘图

from addereq import plotting as tsp
tsp.plot_by_items(df, conn)

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