aemetdata 0.1.2

Paquete Python para descargar datos de AEMET OpenData

aemetdata

aemetdata es un paquete Python para descargar y procesar datos meteorológicos de AEMET OpenData de forma sencilla y eficiente.

La información que recoge y utiliza esta librería es propiedad de la Agencia Estatal de Meteorología.

Instalación

pip install aemetdata

Obtención de API Key

Necesitas una API Key de AEMET OpenData. Puedes obtenerla en: Obtener clave api AEMET

Puedes pasarla como argumento o definir la variable de entorno:

export AEMET_API_KEY="tu_api_key"

En Windows (PowerShell):

setx AEMET_API_KEY "tu_api_key"

Cliente y funciones principales

• AemetClient: Clase principal para interactuar con la API de AEMET OpenData. Permite descargar datos de cualquier endpoint autorizado.

  from aemetdata import AemetClient
  
  client = AemetClient(api_key=API_KEY)
  endpoint = "valores/climatologicos/diarios/datos/fechaini/2024-01-01T00:00:00UTC/fechafin/2024-01-02T00:00:00UTC/todasestaciones"
  data = client.download_data(endpoint)
  print(data[:500])
  

• aemetdata.avisos: Funciones para descargar avisos meteorológicos oficiales:

  • avisos_area_ultimo_eleaborado(codigo_area, api_key): Descarga el último aviso elaborado para un área específica.

    from aemetdata.avisos import avisos_area_ultimo_eleaborado
    ruta = await avisos_area_ultimo_eleaborado("72", [API_KEY])
    print(f"Archivo guardado: {ruta}")
    

  • avisos_por_fechas(fecha_ini, fecha_fin, api_key): Descarga todos los avisos entre dos fechas.

    from aemetdata.avisos import avisos_por_fechas
    rutas = await avisos_por_fechas('2026-01-01', '2026-01-04', [API_KEY])
    print('Archivos guardados:')
    for ruta in rutas:
        print(ruta)
    

• aemetdata.climatologia: Funciones para obtener datos climatológicos:

  • datos_mensuales(estaciones, año_ini, año_fin, api_key): Descarga datos mensuales de climatología para una o varias estaciones.

    from aemetdata.climatologia import datos_mensuales
    resultado = await datos_mensuales(["3195","3427Y"], 2020, 2024, [API_KEY])
    import pandas as pd
    pd.DataFrame(resultado)
    

  • datos_diarios(estaciones, fecha_ini, fecha_fin, api_key): Descarga datos diarios de climatología.

    from aemetdata.climatologia import datos_diarios
    resultado = await datos_diarios(["3195","3427Y"], '2022-01-01', '2022-08-10', [API_KEY])
    import pandas as pd
    pd.DataFrame(resultado)
    

  • datos_normales(estaciones, api_key): Obtiene valores climatológicos normales (periodo 1991-2020).

    from aemetdata.climatologia import datos_normales
    resultado_normales = await datos_normales(["3195","3427Y"], [API_KEY])
    import pandas as pd
    pd.DataFrame(resultado_normales)
    

  • datos_extremos(estaciones, api_key, parametro): Descarga valores extremos (precipitación, temperatura, viento).

    from aemetdata.climatologia import datos_extremos
    resultado_extremos_T = await datos_extremos(["3195","3427Y"], [API_KEY], parametro="T")
    import pandas as pd
    pd.DataFrame(resultado_extremos_T)
    

• aemetdata.imagenes: Funciones para descargar imágenes meteorológicas (satélite, radar, etc.).

• aemetdata.observaciones: Funciones para obtener observaciones meteorológicas en tiempo real.