aerotransport 0.1.0

Librería para estimar tiempos y consumo de vuelos entre aeropuertos.

Aerotransport

Aerotransport es una librería Python para estimar tiempos de vuelo, consumos de combustible, costes y emisiones de CO₂ entre aeropuertos. Incluye utilidades para cálculos geográficos y conversión de unidades, ideal para proyectos de aviación, logística y simulación.

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Características

• Estimación de tiempos de vuelo entre aeropuertos.
• Cálculo de consumo de combustible según el avión y la ruta.
• Estimación de costes de vuelo en función del precio del combustible.
• Cálculo de emisiones de CO₂.
• Conversión entre millas náuticas y kilómetros.
• Cálculo de distancias geográficas usando Geopy o Haversine.
• Fácil de extender y personalizar.

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Instalación

Desde PyPI (cuando esté publicado):

pip install aerotransport

O desde el repositorio:

git clone https://github.com/tuusuario/aerotransport.git
cd aerotransport
pip install .

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Ejemplo de uso

from aerotransport import (
    Airplane,
    Airport,
    Flight,
    estimate_flight_time,
    estimate_fuel_consumption,
    estimate_flight_cost,
    estimate_co2_emissions,
)

# Definir aeropuertos
jfk = Airport("JFK", latitude=40.6413, longitude=-73.7781)
lax = Airport("LAX", latitude=33.9416, longitude=-118.4085)

# Definir avión
airplane = Airplane("Boeing 737", cruise_speed=850, fuel_burn_rate=2500)

# Crear vuelo
flight = Flight(jfk, lax)

# Cálculos
tiempo = estimate_flight_time(flight, airplane)
consumo = estimate_fuel_consumption(flight, airplane)
coste = estimate_flight_cost(flight, airplane, fuel_cost_per_liter=0.85)
emisiones = estimate_co2_emissions(flight, airplane)

print(f"Tiempo estimado: {tiempo:.2f} horas")
print(f"Consumo estimado: {consumo:.2f} litros")
print(f"Coste estimado: €{coste:.2f}")
print(f"Emisiones CO2 estimadas: {emisiones:.2f} kg")

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Documentación

• Guía de instalación
• Clases principales
• Funciones principales
• Ejemplos avanzados
• Cómo contribuir

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Requisitos

• Python 3.7 o superior
• geopy

Las dependencias se instalan automáticamente con pip install . o desde PyPI.

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Tests

Para ejecutar los tests:

pytest

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Contribuir

¡Las contribuciones son bienvenidas! Por favor, revisa CONTRIBUTING.md para más detalles.

1. Haz un fork del repositorio.
2. Crea una rama para tu funcionalidad.
3. Haz tus cambios y añade tests.
4. Haz un pull request.

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Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más información.

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Autor

Álvaro Fernández Villar [e-mail]

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Agradecimientos

• geopy por las utilidades geográficas.
• La comunidad Python por su apoyo y recursos.