aether-mkt 0.3.3

内容分发工作流 v0.1 · 抓取英文营销内容 → 改写成公众号/小红书中文草稿

aether

内容分发工作流 v0.1 · MVP 验证期 · LangGraph day-1 编排

一句话

把英文优质内容自动抓回来，按微信公众号 + 小红书双平台风格改写成中文草稿，进入人工审核 / 发布。 第一阶段：单人自用，验证「双平台适配 + 降 AI 味」的核心假设。真实平台自动发布留到 v0.2+。

一键安装（macOS 用户）

brew install postgresql@16 && brew services start postgresql@16 && createdb aether
pip install aether-mkt
aether init      # 自动建表 + 自动下 Playwright chromium（~95MB 一次性）+ 引导填 LLM_API_KEY
aether serve     # launchd 后台跑 web + 自动重启
# 浏览器 → http://localhost:8000/articles

aether init 幂等——重跑不重复建表/下浏览器。被 Cloudflare / JS 渲染挡的源需要 Playwright 的 rendered fetcher，浏览器二进制走 init 自动装；离线/防火墙装不下来 init 也不会中断，其它源照样能跑。

CLI 命令：aether {init,serve,stop,update,status,logs,uninstall} 完整说明：docs/install-mac.md。

业务领域

• 内容来源：英文营销生态（社媒营销、内容营销、SEO、Google ads、综合营销）——见 blocks/sources/basic/sources.yaml
• 目标平台：微信公众号（深度长文） + 小红书（图文卡片）
• 核心差异：降 AI 味 + 按平台适配的语言风格改写，不是单纯翻译

路线

按块验证，从最小可验证单元开始。LangGraph 骨架提前铺，每个 block = 1 个 subgraph，独立测过再接主图。

详见 docs/roadmap.md。

当前活跃块：Block 0 · 数据源（最小）

技术栈

• Python 3.11+
• LangGraph（主图编排，Day 1 起铺）
• Anthropic SDK（Block 3+ 的 LLM 调用）
• PostgreSQL 16（运行时状态库，详见 ADR-0004）
• pyyaml（sources 配置）+ selectolax / httpx（Block 0 解析）
• pytest（测试）

详见 pyproject.toml、docs/tech-stack.md。

文档

我想知道	去看
整个架构设计	docs/design.md
架构图（手稿的数字版）	docs/architecture.html
现在做到哪、接下来做什么	docs/roadmap.md
已经拍了哪些决策	docs/decisions/
每一块在验证什么	blocks/
每次验证的判断记录	logs/
数据源白名单	blocks/sources/basic/sources.yaml

协作方式

你是「开发者 + 决策者 + 第一个用户」。AI agent 是协作搭子，不替你拍板。

风格 prompt 不能漂 —— 都进 git，可回滚可对比。