agent-flowpilot 0.1.2

FlowPilot: AI-powered task automation SDK with intent recognition, tool selection, orchestration, and execution.

AgentFlowPilot

AgentFlowPilot 是一个智能代理任务处理 SDK，具备以下核心功能：

• ✨ 意图识别
• 🛠️ 工具判断
• 📋 任务编排
• 🚀 任务执行

安装

通过 PyPI 安装

pip install agent_flowpilot

通过源码安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/deepissue/flowpilot.git
cd flowpilot

2. 安装依赖：

pip install -e ".[test]"

这将以可编辑模式安装 flowpilot 包，并同时安装测试依赖。

结构说明

• flowpilot.py：统一流程入口，负责启动和管理任务执行流程。
• intent.py：意图识别器，基于输入的提示词进行意图分析，返回任务定义信息。
• scheduler.py：任务编排调度，负责任务的顺序和依赖关系管理。
• executor.py：任务执行器抽象类，具体任务执行逻辑的实现。
• tools.py：工具注解生成，提供辅助功能的工具接口。

使用示例

可以在 test/demo.py 中找到具体的使用示例。

# 示例代码
from agent_flowpilot import FlowPilot

flow = AntFlowPilot(...)
flow.load_task_definitions(task_definitions)
await flow.arun()
report = flow.get_execution_report()
print(report)

任务定义示例

任务定义是整个 SDK 的核心，结构如下：

# 任务定义示例
task_definitions = [
    {
        "name": "create_vm",
        "description": "创建虚拟机",
        "parameters": {"vm_name": None},
        "required_parameters": [],
        "optional_parameters": ["vm_name"],
        "execution_mode": "sequential",
        "depends_on": [],
    }
]

测试

运行测试，可以使用以下命令：

pytest tests/

贡献

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License

MIT License