Skip to main content

Agent Genome Mapping™ — Evolutionary Architecture for Autonomous AI Systems

Project description

🧬 Agent Genome Mapping™ (AGM)

Evolutionary Architecture for Autonomous AI Systems
Автор: Dm.Andreyanov | Проект: Prizolov Market & Lab
Версия: 0.1 (Concept) | Статус: Open-Core

LinkedIn Medium


🔹 Что это

Agent Genome Mapping™ (AGM) — первая методология, применяющая принципы биологической генетики к проектированию автономных ИИ-агентов.

Позволяет: ✅ Предсказывать поведение агента до запуска
✅ Оценивать совместимость агентов в сетях
✅ Контролировать эволюцию и дрейф поведения
✅ Обеспечивать аудит для комплаенса

Автор методологии: Dm.Andreyanov


🔹 Архитектура методологии

──────────────────────────────────┐ │ 🧬 Genome Schema™ │ │ Стандартизированное описание │ │ «ДНК агента» (YAML-спецификация)│ └────────┬────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ 🔮 Phenotype Engine™ │ │ Прогноз поведения в контексте │ └────────┬────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ 🔗 Compatibility Matrix™ │ │ Оценка совместимости агентов │ └────────┬────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ 🧪 Evolutionary Sandbox™ │ │ Среда для направленной эволюции │ └────────┬────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 📊 Drift Monitor™ + Ledger™ │ │ Аудит отклонений в реальном времени │ └─────────────────────────────────────┘


🔹 Открытое ядро (бесплатно)

Компонент Статус Описание
📄 Genome Schema™ spec ✅ Готово YAML-схема описания агента
🔗 Compatibility Matrix™ ✅ Готово Базовый алгоритм совместимости
📚 Документация ✅ Готово Концепция, глоссарий, примеры
💬 Обратная связь ✅ Активно FEEDBACK.md

🔹 Commercial Modules (Enterprise)

Модуль Назначение Статус
🔮 Phenotype Engine™ Предиктивная аналитика 🚧 В разработке
🧪 Evolutionary Sandbox™ Среда эволюции агентов 🚧 В разработке
📊 Drift Monitor™ + Ledger™ Аудит и комплаенс 🚧 В разработке

💼 Запрос доступа: напишите автору в LinkedIn


🔹 Быстрый старт

# 1. Опишите геном агента (пример)
agent = {
    "meta": {"id": "my-agent-v1", "author": "Dm.Andreyanov"},
    "cognitive_genes": {"reasoning_depth": "high", "creativity_coefficient": 0.7},
    "ethics_genes": {"bias_threshold": 0.1, "hard_constraints": ["gdpr_compliant"]},
    "social_genes": {"communication_style": "assertive", "handoff_protocol": "AWENATING"},
    "meta_genes": {"mutation_rate": 0.02, "selection_pressure": "performance"}
}

# 2. Используйте Compatibility Matrix™ для проверки совместимости
# (полный код — в файле AGM_Concept_v0.1_DmAndreyanov.txt)

📄 Полная концепция: AGM_Concept_v0.1_DmAndreyanov.txt

🔹 Обратная связь и участие
🙏 Методология развивается благодаря комьюнити. Вы можете:
💬 Оставить фидбек: FEEDBACK.md
🐛 Сообщить об ошибке: Создать Issue
💡 Предложить улучшение: Discussions
🤝 Стать пилотным партнёром: написать автору в LinkedIn
🔹 Лицензия
Open-Core: Apache 2.0
Commercial Modules: Proprietary License (Prizolov Lab)

Copyright 2026 Dm.Andreyanov. 
Agent Genome Mapping is a trademark of Prizolov Lab.


🚀 Roadmap:
Q3 2026: v0.2 (улучшенные алгоритмы) 
Q4 2026: Партнёрства с интеграторами 
Q1 2027: Сертификация «AGM-Compliant»

Документация разработана и поддерживается Dm.Andreyanov для Prizolov Market & Lab

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

agent_genome_mapping-0.1.0.tar.gz (27.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

agent_genome_mapping-0.1.0-py3-none-any.whl (27.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file agent_genome_mapping-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: agent_genome_mapping-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 27.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.1

File hashes

Hashes for agent_genome_mapping-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c515517eff0bb1f7e4e85c9b3b6c990a88aad879abc91986c5fab8f6b0510a7c
MD5 cdaa7410198001704f6f0e3ac8e4aa14
BLAKE2b-256 6ec17d1e8c270cd5c12e3a4ddcc43772c2f48fde360ba906382839306996f2f7

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file agent_genome_mapping-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for agent_genome_mapping-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6cfe0f7d3abb8689a21bc0a65d15d87f055966c899278c8f2faa2448150c26e0
MD5 dfc83b0cd31a75bd9aff40adbd9bfc32
BLAKE2b-256 ca09771aa749da6b8026e8865bcddf984c235bbade5e2ece892e0abaf1779ac5

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page