agent-orchestrator 2.0.0

Orquestrador de Agentes de IA para Desenvolvimento de Software

🚀 Agent Orchestrator

Transforme suas ideias em código automaticamente! O Agent Orchestrator é uma ferramenta que usa IA para automatizar o desenvolvimento de software. Basta escrever o que você quer fazer e ele cuida do resto.

🎯 O que é?

Imagine ter dois desenvolvedores experientes trabalhando para você:

• Claude 🧠: O arquiteto pensador - planeja, analisa e resolve problemas complexos
• Gemini ⚡: O executor rápido - implementa, testa e entrega resultados

O Agent Orchestrator coordena esses dois "desenvolvedores IA" para transformar suas ideias em código real!

🎬 Demo Rápida

# Instalar
pip install agent-orchestrator

# Criar um arquivo com suas ideias
echo "Quero um sistema de blog com posts e comentários" > meu_projeto.md

# Deixar a mágica acontecer!
agent-orchestrator execute-backlog meu_projeto.md

Em minutos, você terá o código pronto! 🎉

📦 Instalação

Pré-requisitos

Você precisa ter instalado:

• Python 3.10 ou superior
• Claude CLI (instruções)
• Gemini CLI (instruções)

Instalar o Agent Orchestrator

pip install agent-orchestrator

Verificar instalação

agent-orchestrator --version
agent-orchestrator test-agents

🎮 Como Usar

1️⃣ Escreva suas ideias em Markdown

Crie um arquivo projeto.md:

# Meu Sistema de Tarefas

## Funcionalidades

### TASK-001: Criar tarefas
Como usuário, quero criar novas tarefas com título e descrição
- Deve ter título (obrigatório)
- Deve ter descrição (opcional)
- Deve ter data de criação automática

### TASK-002: Listar tarefas
Como usuário, quero ver todas as minhas tarefas
- Mostrar em ordem de criação
- Mostrar título e status
- Permitir filtrar por status

### TASK-003: Marcar como concluída
Como usuário, quero marcar tarefas como concluídas
- Mudar status para "concluído"
- Registrar data de conclusão

2️⃣ Execute o comando mágico

# Opção 1: Executar tudo de uma vez
agent-orchestrator execute-backlog projeto.md

# Opção 2: Ver o que será feito primeiro
agent-orchestrator analyze-backlog projeto.md

# Opção 3: Executar uma tarefa específica
agent-orchestrator execute-task TASK-001

3️⃣ Acompanhe o progresso

O Agent Orchestrator mostra tudo que está fazendo:

🤖 Claude analisando TASK-001...
✅ Análise concluída em 2.3s
🤖 Gemini implementando código...
✅ Arquivo criado: task_manager.py
✅ Testes criados: test_task_manager.py
🎉 Tarefa TASK-001 concluída!

📚 Exemplos Práticos

Exemplo 1: API REST Simples

# API de Produtos

### TASK-001: Endpoint para listar produtos
Como desenvolvedor, preciso de um endpoint GET /products
- Retornar lista JSON
- Incluir id, nome e preço

### TASK-002: Endpoint para criar produto
Como desenvolvedor, preciso de um endpoint POST /products
- Receber nome e preço
- Validar dados
- Retornar produto criado

Comando:

agent-orchestrator execute-backlog api_produtos.md --agent claude

Exemplo 2: Script de Automação

# Automação de Backup

### TASK-001: Backup de arquivos
Como admin, quero fazer backup de uma pasta
- Copiar todos os arquivos
- Comprimir em ZIP
- Adicionar data no nome do arquivo

Comando:

agent-orchestrator execute-task TASK-001 --agent gemini

🛠️ Comandos Disponíveis

Análise e Planejamento

# Analisar um backlog
agent-orchestrator analyze-backlog arquivo.md

# Gerar um sprint (conjunto de tarefas)
agent-orchestrator generate-sprint arquivo.md --points 20

Execução

# Executar uma tarefa específica
agent-orchestrator execute-task TASK-001

# Executar um backlog completo
agent-orchestrator execute-backlog arquivo.md

# Executar com agente específico
agent-orchestrator execute-task TASK-001 --agent claude  # ou gemini

Configuração e Status

# Testar conexão com os agentes
agent-orchestrator test-agents

# Ver configurações
agent-orchestrator show-config

# Configurar agentes
agent-orchestrator configure-agents

📝 Formato do Backlog

O Agent Orchestrator entende markdown simples. Cada tarefa deve ter:

### TASK-XXX: Título da tarefa
Descrição do que precisa ser feito
- Detalhe 1
- Detalhe 2
- Detalhe 3

Dicas:

• Use IDs únicos (TASK-001, FEAT-001, BUG-001)
• Seja claro e específico
• Liste critérios de aceite
• Adicione exemplos quando possível

🎯 Casos de Uso

Para Desenvolvedores Solo

• Prototipar rapidamente: Transforme ideias em código funcional
• Automatizar tarefas chatas: Deixe a IA fazer o trabalho repetitivo
• Aprender: Veja como a IA implementa diferentes soluções

Para Times

• Acelerar desenvolvimento: Complete sprints mais rápido
• Padronizar código: IA segue sempre as mesmas práticas
• Documentar automaticamente: Código vem com documentação

Para Estudantes

• Aprender programação: Veja exemplos práticos
• Fazer projetos: Complete trabalhos mais rápido
• Entender conceitos: IA explica o que está fazendo

🔧 Configuração Avançada

Escolher Agente Padrão

# Claude para tarefas complexas (padrão)
agent-orchestrator execute-task TASK-001 --agent claude

# Gemini para tarefas rápidas
agent-orchestrator execute-task TASK-001 --agent gemini

# Deixar o sistema escolher
agent-orchestrator execute-task TASK-001 --agent auto

Configurar Limites

# Limitar pontos por sprint
agent-orchestrator generate-sprint backlog.md --points 30

# Definir prioridade mínima
agent-orchestrator generate-sprint backlog.md --priority high

🐛 Resolução de Problemas

"Agente não encontrado"

# Verificar instalação
agent-orchestrator test-agents

# Instalar Claude CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-cli

# Instalar Gemini CLI  
npm install -g @google/gemini-cli

"Erro 429 - Muitas requisições"

• Aguarde alguns minutos
• Use --agent claude (geralmente tem limites maiores)
• Configure suas próprias API keys

"Tarefa falhou"

• Verifique se a descrição está clara
• Adicione mais detalhes e exemplos
• Tente com outro agente

🤝 Contribuindo

Adoramos contribuições! Veja como ajudar:

1. Reporte bugs: Issues
2. Sugira melhorias: Discussions
3. Envie código: Pull Requests

📄 Licença

MIT - Use livremente em seus projetos!

🌟 Dicas Finais

1. Comece simples: Teste com uma tarefa antes de um backlog completo
2. Seja específico: Quanto mais detalhes, melhor o resultado
3. Itere: Se o resultado não ficou perfeito, refine a descrição
4. Experimente: Cada agente tem seus pontos fortes
5. Divirta-se: Deixe a IA trabalhar enquanto você foca no que importa!

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Feito com ❤️ pela comunidade Agent Orchestrator

Transformando ideias em código, uma tarefa por vez! 🚀