agent-os2 1.2.0

A lightweight and composable graph-structured workflow engine for LLM automation

AgentOS2

An LLM-driven intelligent workflow system featuring graph-based orchestration, nested flow execution, and dual-layer concurrency architecture. LLM驱动的智能工作流系统，支持图结构编排、流程嵌套、双层并发架构

📌 项目结构

agent_os2/
├── agent_os/              # 核心框架
│   ├── base_agent.py      # Agent抽象
│   ├── flow.py            # DAG调度器  
│   ├── base_model/        # 模型接口
│   ├── utility.py         # 工具函数
│   └── visualize.py       # 可视化
├── agents/examples/       # 示例
├── agent_settings.json    # Agent配置
├── model_settings.json    # 模型配置
└── DEVELOPING_GUIDE.md    # 开发指南

🚀 核心特性

一、BaseAgent

1.1 生命周期

✅ 已完成: 标准流程(激活→批处理→执行→下发) | 三阶段(setup/pipeline/post_process) | 纯函数特性

1.2 上下文系统

✅ 已完成: Settings(构建时继承) | Args/SharedContext/ExtraContexts(运行时) | 模板系统({src.*}/{ctx.*}) | 深度合并
⏳ 未完成: 上下文压缩 | RAG/KAG集成

1.3 批处理

✅ 已完成: batch_field | 批处理索引 | 双层并发架构

1.4 模型交互

✅ 已完成: 统一接口 | 智能重试 | 超时控制 | 严格模式 | JSON校验
⏳ 未完成: 模型Tag精选 | 动态切换

1.5 日志系统

✅ 已完成: user_info | debug_info | 批处理标识 | 即时输出

1.6 command_to_flow

✅ 已完成: memory(更新context) | actions(修改图结构) | 条件执行 | 可扩展

二、Flow

2.1 图结构调度

✅ 已完成: 有向图依赖 | 拓扑并发 | 动态修改 | 循环/条件分支
⏳ 未完成: 分布式调度 | 远程执行

2.2 Flow功能

✅ 已完成: Agent/Flow一体化 | YAML DSL | 入口管理 | 别名机制 | 热重载 | Mock注入

2.3 上下文隔离

✅ 已完成: 父子隔离 | 按需继承(expected_shared_context_keys) | 动态更新 | 优化传递

2.4 执行统计

✅ 已完成: 资源限制(max_*_limit) | 性能指标 | 执行可视化 | flow_results

三、辅助系统

3.1 模型系统

✅ 已完成: Processor注册 | LLM/ImageConfig | 多模型配置 | 流式输出 | 多模态
⏳ 未完成: 模型路由 | 自适应

3.2 工具函数

✅ 已完成: DSL解析 | Agent发现 | JSON解析 | 字典合并 | 模板解析
⏳ 未完成: Token压缩 | RAG/KAG工具

3.3 执行接口

✅ 已完成: execute() | 可视化执行 | 单Agent测试 | 双模式 | 并发限制 | observer
⏳ 未完成: 分布式执行 | MCP插件

📖 最新更新

• 上下文传递优化: 只传递存在的键，改进get()行为

🔗 相关文档

• DEVELOPING_GUIDE.md - 详细开发指南