agent-roundtable 0.2.0

Multi-Agent Roundtable Discussion Engine / 多 Agent 圆桌讨论引擎

Roundtable

agent-roundtable 是面向 AI Agent 团队的多智能体圆桌讨论引擎：让多个 Agent 围绕同一问题顺序发言、追踪共识分歧，并自动生成结构化会议记录与结论。

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⚡ 10 秒速览

pip install agent-roundtable

agent-roundtable 是一个可嵌入任意 AI Agent 系统的 Python 包。你只管选人、定话题，它负责管理多 Agent 圆桌讨论、顺序发言、共识/分歧追踪，并沉淀结构化会议记录与结论。

你想快速确认的事	Roundtable 的答案
它解决什么问题？	让多个 Agent 像开会一样围绕同一议题发言、记录和收敛
包名和导入名是什么？	安装 agent-roundtable，代码里 import roundtable
能不能独立使用？	可以，核心库只依赖 Python 标准库和 SQLite
能不能接 Agent 框架？	可以，通过 adapter 接入 Hermes Agent 或任意 Agent 系统
输出是什么？	讨论状态、convergence score、共识/分歧、结构化 summary 与结论

🧭 什么时候用它？

当你已经有多个 Agent / 角色，但缺少一个“会议协议层”时，就适合引入 Roundtable：

1. 创建会议：定义 topic、participants 和 max_rounds。
2. 顺序发言：记录每个 Agent 在每一轮的观点。
3. 观察收敛：查看状态、共识度、共识点和分歧点。
4. 沉淀结论：生成 summary，结束讨论并留下可追溯决策。

🧩 适合场景

• 技术方案评审：让架构师、后端、运维、安全角色分别发言，沉淀决策依据
• 产品决策讨论：让产品、设计、开发、增长角色讨论 MVP 边界和优先级
• 代码 Review 辩论：让不同 Agent 从质量、安全、性能角度审查实现方案
• 需求澄清：让多个专家角色围绕模糊需求追问、反驳和收敛
• 多 Agent 工作流：作为 coordinator 的讨论协议层，记录过程和结论

🚀 快速开始

安装

PyPI 发布后，请使用正式包名安装：

pip install agent-roundtable

发布前或需要验证当前分支时，可从源码安装：

git clone https://github.com/MoyuFamily/agent-roundtable.git
cd agent-roundtable
pip install -e .

说明：本项目的 PyPI 包名是 agent-roundtable。PyPI 上的 roundtable / roundtable-ai 不是本项目，请勿使用 pip install roundtable 或 pip install roundtable-ai 安装本项目。

基本用法

例如：让后端架构师、运维工程师、产品经理三个 Agent 讨论数据库选型，Roundtable 负责管理轮次、记录观点、追踪收敛并生成结论。

from roundtable import RoundtableCore

core = RoundtableCore()

# 1. 创建讨论
result = core.create_discussion(
    topic="选择数据库：PostgreSQL vs MySQL vs TiDB",
    participants=[
        {"profile": "backend_architect", "role": "后端架构师", "display_name": "Backend Architect"},
        {"profile": "ops_engineer", "role": "运维工程师", "display_name": "Ops Engineer"},
        {"profile": "product_manager", "role": "产品经理", "display_name": "Product Manager"},
    ],
    max_rounds=3,
)
disc_id = result["discussion_id"]

# 2. 参与者发言
core.speak(disc_id, "backend_architect", "PostgreSQL 的 JSON 和事务能力更适合复杂业务建模。")
core.speak(disc_id, "ops_engineer", "MySQL 运维经验和工具链更成熟，团队上手成本低。")
core.speak(disc_id, "product_manager", "从迭代速度看，我们需要优先保证未来功能扩展能力。")

# 3. 查看讨论状态（含收敛度）
status = core.status(disc_id)
print(f"Convergence: {status['convergence_score']}")

# 4. 生成结构化总结
summary = core.summarize(disc_id, compact=True)
print(summary["structured_summary"])

# 5. 结束讨论
core.end_discussion(disc_id, conclusion="选择 PostgreSQL，优先支持复杂数据结构和长期扩展。")

错误安全模式（推荐用于生产环境）

from roundtable.adapters.generic import Roundtable

rt = Roundtable(db_path="/tmp/discussions.db")
result = rt.init(topic="...", participants=[...])
# 所有方法返回 dict — 错误以 {"error": "msg"} 返回，永不抛异常

实时通知

def my_send(platform, chat_id, message):
    print(f"[{platform}:{chat_id}] {message}")

rt = Roundtable(send_fn=my_send)
result = rt.init(
    topic="架构评审",
    participants=[...],
    notifications={
        "enabled": True,
        "channels": [
            {"platform": "feishu", "chat_id": "oc_xxx"},
            {"platform": "slack", "chat_id": "#engineering"},
        ],
        "events": ["round_end", "concluded"],
    },
)

✨ 核心特性

特性	说明
🧑‍⚖️ 圆桌讨论模型	用 topic、participants、rounds 管理多 Agent 讨论流程
📊 收敛追踪	自动计算每轮共识度（convergence score），量化讨论进展
🧾 结构化总结	输出共识、分歧、决策建议和结论，适合沉淀会议记录与决策文档
🔌 框架无关	独立运行，或通过 adapter 接入任何 Agent 框架
🔔 实时通知	讨论事件推送到飞书、Slack 或任意消息平台
🛡️ 错误安全	Generic adapter 所有方法返回 dict，永不抛异常
🗂️ SQLite 持久化	讨论记录持久存储，随时回溯
🪶 零依赖核心	核心库只用 Python 标准库（sqlite3 + dataclasses）

🔌 为 Hermes Agent 集成而生

Roundtable 可以独立作为 Python 库使用，也可以作为 Hermes Agent 的 toolset 使用，让多个 Agent 通过工具调用参与同一场结构化讨论。

# Hermes 配置
toolsets:
  - roundtable

安装 Hermes Agent 后，Roundtable 可注册讨论相关工具，AI Agent 能够创建、参与、读取、总结和结束讨论。

📐 架构

src/roundtable/
├── __init__.py       # 公共 API
├── core.py           # 业务逻辑层
├── db.py             # SQLite 存储层
├── models.py         # 数据模型（dataclass）
├── notify.py         # 通知分发
├── exceptions.py     # 异常定义
└── adapters/
    ├── hermes.py     # Hermes Agent 适配器
    └── generic.py    # 通用 Python API（错误安全）

🛣️ 后续计划

• 发布 agent-roundtable 到 PyPI
• 补充 CLI 示例和端到端 Demo
• 增强结构化总结模板
• 补充更多 Agent 框架 adapter
• 增加讨论结果导出能力

🤝 贡献

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支：git checkout -b feature/amazing-feature
3. 编写测试并确保通过：pytest tests/ -v
4. 提交代码：git commit -m 'feat: add amazing feature'
5. 推送并创建 PR

代码规范

• Python 3.10+，使用 type hints
• 核心库零外部依赖（stdlib only）
• 所有异常继承 RoundtableError
• 所有公共方法返回 JSON-serializable dict

👥 团队

成员	角色	说明
饼哥	产品总监	十年产品老兵，擅长把模糊需求变成可落地的 MVP，信奉「用户要的不是钻头，是墙上的洞」
像素姐	设计总监	UI/UX 与品牌视觉体系设计，专注交互细节与用户体验优化，信奉「细节决定品质感」
码飞	技术总监	全栈开发与系统架构设计，主导技术选型、性能优化和 AI/ML 工程化落地
小赫	协调者	团队任务统筹与进度管理，确保产品→设计→开发流程高效运转

📄 许可证

Apache-2.0