Agent2 — 模块化 Agent 系统框架

一个从零构建的 Python Agent 系统框架，用于深入理解 AI Agent 的核心架构和设计模式。

核心特性

特性	说明
🧠 LLM 抽象层	统一 OpenAI 兼容接口，支持 OpenAI / DeepSeek / Ollama / vLLM / Qwen 等
🔧 工具系统	`@tool` 装饰器自动生成 JSON Schema，支持同步/异步
🔄 ReAct 模式	Thought → Action → Observation 推理循环
📋 Plan-and-Execute	先规划后执行，支持动态重规划
🪞 自我反思	ReflectionMixin 添加输出自评和迭代改进
💾 记忆系统	短期 (WorkingMemory) + 长期 (LongTermMemory/TF-IDF)
👥 多 Agent 编排	顺序/监督者/辩论三种协作模式

快速开始

# 安装
uv pip install -e "."

# 设置 API Key
export AGENT2_API_KEY=sk-...

最简示例

import asyncio
from agent2.llm import create_llm
from agent2.agent import ReActAgent
from agent2.tools.builtin import python_exec

async def main():
    llm = create_llm("openai", model="gpt-4o-mini")
    agent = ReActAgent("assistant", llm=llm, tools=[python_exec])
    result = await agent.run("What is 2^100?")
    print(result)

asyncio.run(main())

示例

uv run examples/01_single_agent.py   # 单 Agent ReAct
uv run examples/02_tool_use.py       # 自定义工具
uv run examples/03_planning.py       # Plan-and-Execute
uv run examples/04_memory.py         # 记忆系统（无需 API Key）
uv run examples/05_multi_agent.py    # 多 Agent 协作

终端交互界面 (TUI)

Agent2 提供沉浸式终端交互应用，支持多种交互模式：

uv run -m agent2.app.tui              # 启动 TUI（缺省为 Agent 模式）
uv run -m agent2.app.tui --mode plan  # 以 Plan 模式启动
uv run -m agent2.app.tui --mode ask   # 以 Ask 只读模式启动

交互模式与斜杠指令

Agent 模式（缺省模式）（/agent）：全功能自主智能体，支持读写文件、命令执行等工具调用与人在回路（HITL）确认。
Plan 模式（/plan）：
- 意图分析与任务拆解：分析用户目标并生成结构化子任务列表，明确标注任务间依赖关系与所需上下文。
- 动态交互调优：支持在 Plan 模式下多轮对话修改与完善计划。
- 确认后自动派发：用户确认计划（输入 yes / 确认 / ok 等）后，自动退出 Plan 模式并进入 Agent 模式。
- DAG 拓扑执行与上下文隔离：依据依赖关系拓扑排序，为各个子任务派发单独的子 agent 独立执行，严格仅传递所需的前序结果与上下文。
- 结果汇总：待子任务全部完成后统一聚合结果，生成完整最终回答。
Ask 模式（/ask）：只读问答模式，严格禁止所有写和执行操作（禁用 file_write、shell_exec、python_exec 等），仅开放只读与目录查看工具。

配置文件 (`~/.config/agent2/config.json`)

Agent2 支持通过用户级配置文件管理服务商凭据与模型别名。文件路径为 ~/.config/agent2/config.json（可选）：

{
  "default": "gpt-4o-mini",
  "providers": {
    "openai": {
      "api_key": "sk-..."
    },
    "deepseek": {
      "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
      "api_key": "sk-..."
    },
    "qwen": {
      "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "api_key": "sk-..."
    },
    "ollama": {
      "base_url": "http://localhost:11434/v1"
    }
  },
  "models": {
    "gpt-4o-mini": { "provider": "openai" },
    "deepseek": { "provider": "deepseek", "model_id": "deepseek-chat" },
    "deepseek-r1": { "provider": "deepseek", "model_id": "deepseek-reasoner" },
    "qwen": { "provider": "qwen", "model_id": "qwen-plus" },
    "llama3.1": { "provider": "ollama" }
  }
}

default：默认模型别名或名称（如 "gpt-4o-mini"、"deepseek"）。
providers：服务商端点与 API Key 集中管理，同服务商下的多模型无需重复配置凭据与 base URL。
models：具名模型别名映射，只需指定所属 provider 即可自动继承连接配置。

架构

agent2/
├── llm/        # LLM 抽象层 — 统一多提供商接口
├── tools/      # 工具系统 — @tool 装饰器 + Registry
├── agent/      # Agent 核心 — ReAct / Planner / Reflection
├── memory/     # 记忆系统 — Working / LongTerm
├── crew/       # 多 Agent — Sequential / Supervisor / Debate
└── utils/      # 配置 + 日志 + JSON 提取工具

License

MIT

Metadata

Release files for agent2 0.1.3.9

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for agent2 0.1.3.9
File	Size	Uploaded
agent2-0.1.3.9.tar.gz	140.8 kB	Sep 3, 2026	Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for agent2 0.1.3.9
File	Interpreter	ABI	Platform	Reset
agent2-0.1.3.9-py3-none-any.whl 92.7 kB Sep 3, 2026	Python 3	none	any	Details

Total release size: 233.5 kB

Release files / agent2-0.1.3.9.tar.gz

Download URL	agent2-0.1.3.9.tar.gz
Size	140.8 kB
Tags	Source
SHA-256 checksum How to use checksums	`9d1cc9b09ccabd9e999f5e1b01fae5a3573ebe37deb9a3015f46aba56777bd20`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`365de26132d2750dfa7104df46b181f0bd3af29913ea1fe972696049c0bd10f1`
Upload date	Sep 3, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	No
Uploaded via	`uv/0.11.14 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.14","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}`

Release files / agent2-0.1.3.9-py3-none-any.whl

Download URL	agent2-0.1.3.9-py3-none-any.whl
Size	92.7 kB
Tags	Python 3
SHA-256 checksum How to use checksums	`5b70127b20f46cd38d4a9268391402cee6e33e51548512b5a9a993ce157c476d`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`0d14ba68de3e6c3329bdc0dca39d2b959aee31c263a24232ef209968a7e438d5`
Upload date	Sep 3, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	No
Uploaded via	`uv/0.11.14 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.14","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}`