agentclpr 1.0.0

An easy-to-use Chinese license plate recognition system.

AgentCLPR

简介

• 一个基于 ONNXRuntime、AgentOCR 和 License-Plate-Detector 项目开发的中国车牌检测识别系统。

车牌识别效果

• 支持多种车牌的检测和识别（其中单层车牌识别效果较好）：

  

    未拼接原图的识别结果如下（格式 [车牌位置坐标，车牌号码及置信度]）：
  
        [[[[373, 282], [69, 284], [73, 188], [377, 185]], ['苏E05EV8', 0.9923506379127502]]]
        [[[[393, 278], [318, 279], [318, 257], [393, 255]], ['VA30093', 0.7386096119880676]]]
        [[[[[487, 366], [359, 372], [361, 331], [488, 324]], ['皖K66666', 0.9409016370773315]]]]
        [[[[304, 500], [198, 498], [199, 467], [305, 468]], ['鲁QF02599', 0.995299220085144]]]
        [[[[309, 219], [162, 223], [160, 181], [306, 177]], ['使198476', 0.9938704371452332]]]
        [[[[957, 918], [772, 920], [771, 862], [956, 860]], ['陕A06725D', 0.9791222810745239]]]
  

快速使用

• 快速安装

  # 安装 AgentCLPR
  $ pip install agentclpr
  
  # 根据设备平台安装合适版本的 ONNXRuntime
  
  # CPU 版本（推荐非 win10 系统，无 CUDA 支持的设备安装）
  $ pip install onnxruntime
  
  # GPU 版本（推荐有 CUDA 支持的设备安装）
  $ pip install onnxruntime-gpu
  
  # DirectML 版本（推荐 win10 系统的设备安装，可实现通用的显卡加速）
  $ pip install onnxruntime-directml
  
  # 更多版本的安装详情请参考 ONNXRuntime 官网
  

  • 简单调用：

    # 导入 CLPSystem 模块
    from agentclpr import CLPSystem
    
    # 初始化车牌识别模型
    clp = CLPSystem()
    
    # 使用模型对图像进行车牌识别
    results = clp('test.jpg')