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Agentic Consulting OS (ACOS)

Un método y una herramienta para llevar un proyecto de consultoría Data & AI de la pregunta de negocio a una recomendación defendible, trabajando con un agente de IA (Claude Code o Codex) y sin saltarte pasos.

ACOS crea una carpeta de proyecto ordenada (un workspace) con el manual, las etapas, las plantillas y las skills que tu agente necesita. Después te dice en qué etapa estás, qué falta y si puedes avanzar.

Regla de oro: el agente hace el trabajo; tú decides y apruebas. ACOS nunca avanza una etapa por su cuenta: para pasar necesita que el entregable esté completo y que tú registres tu aprobación.

Míralo en 82 segundos

Video: el flujo de ACOS paso a paso

Pulsa la imagen para ver el video completo (docs/video/acos-flujo.mp4, con subtítulos, sin audio). Sigue un mismo proyecto desde que lo describes hasta que lo entregas: perfil → acos init → estado central → trabajo con el agente → gate con tu aprobación → 7 etapas → entregables.

Contenido: Video · Ejemplo e2e completo · Qué necesitas · Qué obtienes al final · Las 7 etapas · Tu primer proyecto paso a paso · Ver un proyecto ya terminado · Trabajar con el agente · Referencia


1. Qué necesitas para empezar

Necesitas Para qué ¿Obligatorio?
Python 3.11+ y uv Instalar la herramienta acos Sí
Claude Code o Codex El agente que trabaja dentro del proyecto. ACOS no lo instala Sí, para trabajar; no para el demo
Respuestas a 6 preguntas sobre tu proyecto Crear el proyecto (ver abajo) Sí
Tus datos (CSV, Excel, SQL…) Se usan en las etapas de análisis, no al crear el proyecto Al llegar a esa etapa
Una carpeta de skills ("Foundry") Skills reutilizables para el agente. Sin ella funciona igual con pautas del OS No

Las 6 preguntas que ACOS te hace al crear un proyecto (puedes omitir el nombre real del cliente):

  1. ¿Qué decisión necesita tomar el cliente?
  2. ¿Qué problema u oportunidad motiva el trabajo?
  3. ¿Cómo se mediría el éxito?
  4. ¿Quién decide y quién usa el resultado?
  5. ¿Qué datos existen y qué restricciones hay (tiempo, presupuesto, privacidad)?
  6. ¿Qué entregables se esperan (informe, memo de decisión, deck, business case…)?

Si ya tienes esas respuestas por escrito, puedes pasarlas en un archivo YAML en vez de contestarlas a mano (ejemplo en el paso 1 de abajo).

Instalación (una vez)

uv tool install agentic-consulting-os
acos --version        # 0.1.0

Alternativa desde este repo: git clone https://github.com/davidrodriguez2712/flujo-consultor-ml.git && cd flujo-consultor-ml && uv tool install .


2. Qué obtienes al final

Al cerrar un proyecto tienes una carpeta autocontenida y trazable, no solo un documento. Lo que hay dentro es lo que le entregas al cliente y lo que te permite defenderlo meses después.

Entregable Dónde queda Para qué sirve
Memo de decisión decision/recommendation.md Qué recomiendas, con qué evidencia y bajo qué límites
Informe analítico validation/model_validation.md Método, resultados y limitaciones
Contrato de entrega delivery/delivery_contract.md Qué se entregó, a quién y con qué alcance
Evidencia reproducible analysis/ Código, datos de entrada con hash y resultados para volver a ejecutar
Runbook y cierre handoff/runbook.md, handoff/closure.md Cómo usar y mantener lo entregado, y qué señales exigen revisión
Registro de aprobaciones .acos/state.yaml Quién aprobó cada etapa y con qué evidencia

Estos nombres salen del proyecto piloto terminado; los entregables concretos de tu proyecto dependen de lo que declares en la pregunta 6. El estado final de un proyecto bien cerrado es COMPLETED con integrity: OK.


3. Las 7 etapas en lenguaje simple

Cada etapa responde una pregunta y termina con un gate: una puerta que ACOS revisa y que tú abres con tu aprobación.

# Etapa La pregunta que responde Qué haces tú Qué hace el agente
1 discovery ¿Quién decide y qué acción cambiará? ¿Qué fuentes y restricciones hay? Aportas el contexto Ordena el contexto y detecta lo que falta
2 framing ¿Qué se mide, en qué unidad, en qué horizonte y quién lo aprueba? Defines decisión, KPI y dueño Redacta el brief y lo contrasta contigo
3 diagnosis ¿Los datos y la evidencia alcanzan para decidir? Das acceso a los datos Revisa calidad, claves y riesgos (p. ej. leakage)
4 execution ¿El método responde a la decisión y se puede reproducir? Apruebas el método Ejecuta el análisis o modelo
5 validation ¿Es sólido y útil para la decisión? ¿Qué límites cambian la conclusión? Revisas resultados y límites Audita y mide
6 delivery ¿Qué recomiendas y qué afirma realmente la evidencia? Apruebas la recomendación Prepara memo e informe
7 handoff ¿Quién mantiene y usa cada entregable? Cierras el proyecto Redacta runbook y cierre

Puedes empezar en cualquier etapa (por ejemplo en framing si el contexto ya existe) y volver atrás si cambia la pregunta. No siempre hace falta un modelo: la ruta (análisis, experimento, modelo, investigación…) se elige según la decisión. Detalle en workflow/project-lifecycle.md.


4. Tu primer proyecto paso a paso

Este recorrido usa un caso de ejemplo (priorizar inspecciones de fraude eléctrico) y tarda unos 5 minutos. Llegas hasta aprobar el primer gate (framing), que es el mismo ciclo que repetirás en cada etapa.

¿Prefieres verlo funcionar primero? bash examples/quickstart/run.sh /tmp/acos-demo ejecuta los pasos 1 a 7 solo y muestra las salidas.

Paso 1 — Describir el proyecto

Guarda esto como fraude.yaml (es el ejemplo examples/quickstart/fraud-profile.yaml). Son las respuestas a las preguntas de arriba:

schema_version: 1
project: { slug: fraud, name: fraud }
engagement:
  decision: Priorizar inspecciones de fraude eléctrico       # pregunta 1
  archetypes: [PREDICT, PRIORITIZE_SELECT, OPTIMIZE]          # tipo de problema
  current_stage: framing                                      # etapa donde empiezas
data: { sources: [csv], characteristics: { supervised: true, labeled: partial } }
deliverables: [decision_memo, business_case]                  # pregunta 6
runtimes: [codex, claude_code]                                # tu agente

Paso 2 — Crear el proyecto

acos init demo-fraude --profile-file fraude.yaml

Qué ves: ACOS te enseña, antes de escribir nada, el perfil que entendió, cómo clasificó el problema (y por qué), qué módulos va a usar, qué capacidades tiene cubiertas y cuáles no, y la lista de archivos que va a crear. Te pide la ruta de tu Foundry (déjala vacía para continuar sin él) y que confirmes con s. No hay modo automático: siempre confirmas tú.

Qué sale: la carpeta demo-fraude/ con el manual (MANUAL.md), el resumen del proyecto (PROJECT.md), las instrucciones del agente (AGENTS.md, CLAUDE.md), el backlog (TASKS.md), el registro de decisiones (DECISIONS.md) y una carpeta por etapa. Lo que ACOS no puede cubrir con una skill lo marca como brecha y usa una pauta del OS; nunca inventa capacidades.

Paso 3 — Ver dónde estás y qué sigue

cd demo-fraude
acos status
{ "stage": "framing", "status": "NOT_STARTED", "completed": [],
  "next_gates": ["framing"], "integrity": "OK" }
acos next
{ "stage": "framing",
  "objective": "Definir decisión, owner, KPI, unidad y horizonte.",
  "questions": ["¿Qué se optimiza o mide?", "¿Cuál es la unidad y el horizonte?", "¿Quién aprueba alcance y KPI?"],
  "outputs": ["framing/framing.yaml"] }

Cómo leerlo: status dice dónde estás; next dice qué trabajo toca (objetivo, preguntas a resolver y el archivo que hay que producir: framing/framing.yaml). Ninguno modifica nada, puedes ejecutarlos las veces que quieras.

Paso 4 — Probar el gate antes de terminar (verás que se bloquea)

acos validate --gate framing
{ "status": "BLOCKED",
  "findings": [{ "code": "fields-missing",
                 "message": "framing/framing.yaml: completar owner, metric, unit, horizon" }] }

Cómo leerlo: el gate te dice exactamente qué falta. Sale con código 4 (bloqueado). Es lo esperado: el entregable todavía está en blanco.

Paso 5 — Hacer el trabajo de la etapa

Abre framing/framing.yaml y complétalo (solo, o pidiéndoselo a tu agente, ver sección 6):

decision: Priorizar inspecciones de fraude eléctrico
owner: Gerencia de Pérdidas No Técnicas
metric: Recuperación de energía por inspección
unit: kWh recuperados por inspección
horizon: 90 días

Paso 6 — Registrar tu aprobación

Cuando hayas revisado el contenido y estés de acuerdo, lo dejas escrito en .acos/state.yaml. El hash está en .acos/manifest.yaml, campo profile_sha256:

gate_reviews:
  framing:
    decision: PASS
    reviewer: David            # quién aprueba
    evidence:
      - framing/framing.yaml   # qué revisó
    profile_sha256: <copia el valor de .acos/manifest.yaml>

Paso 7 — Confirmar que el gate pasa

acos validate --gate framing
{ "status": "PASS", "findings": [], "evidence": ["framing/framing.yaml"] }

Código 0: etapa aprobada con evidencia y revisor registrados.

Paso 8 — Avanzar y repetir

Para pasar a diagnosis, tú añades framing a completed_stages, cambias current_stage y actualizas objective en .acos/state.yaml (a propósito, no hay comando automático de avance). Luego vuelves al paso 3 con la etapa nueva: acos next → trabajo → acos validate → aprobación. Repites hasta handoff; entonces acos status muestra COMPLETED.

¿Quieres ver las 7 etapas completas? Esta guía llega hasta el primer gate. El recorrido de todas las etapas, con los archivos y extractos reales de un proyecto terminado, está en docs/acos/ejemplo-e2e.md.

Importante: PASS significa «el entregable está completo y alguien lo revisó». No prueba que el análisis sea correcto: eso sigue siendo tu criterio profesional.

Si algo falla

Ves Significa Qué hacer
Código 4 / BLOCKED Faltan campos o hay un problema de integridad Lee findings; corrige el archivo que indica
Código 3 / NEEDS_REVIEW Falta tu revisión registrada Revisa el contenido y completa gate_reviews
El gate no pasa tras aprobar Hash o evidencia incorrectos Copia de nuevo profile_sha256 del manifest; usa rutas relativas que existan
Código 2 Entrada inválida Revisa el YAML o el comando

5. Ver un proyecto ya terminado

La mejor forma de entender el resultado final es abrir uno completo. pilots/churn-retencion-sintetico/ recorrió las 7 etapas con datos 100 % sintéticos (priorizar 50 clientes al mes por riesgo de abandono) y cerró en COMPLETED.

cp -r pilots/churn-retencion-sintetico /tmp/piloto && cd /tmp/piloto
acos status                    # COMPLETED · 7 etapas · integrity OK
acos validate --gate handoff   # PASS

Para recorrerlo etapa por etapa, con extractos de cada archivo y la aprobación de cada gate, sigue la guía Ejemplo e2e. Si prefieres ir directo, lee en este orden: decision/recommendation.md (la recomendación) → validation/model_validation.md (la evidencia) → handoff/runbook.md (cómo se usa) → handoff/closure.md (el cierre) → .acos/state.yaml (las aprobaciones). Otros pilotos: retail-valor-90d-publico, retail-capacidad-semanal-publico, riesgo-credito-sintetico. Un caso narrado y ficticio: examples/synthetic/card-activation.md.


6. Trabajar con el agente

Dentro del proyecto abre tu agente:

cd demo-fraude
claude        # o: codex

Primer mensaje sugerido:

Lee MANUAL.md y PROJECT.md. Ejecuta acos status y acos next. Propón un plan para la etapa actual y dime qué contexto te falta antes de empezar.

Ciclo de trabajo en cada etapa:

  1. Leer el estado (acos status / acos next).
  2. Definir la tarea con entradas, salida esperada y criterio de aceptación.
  3. Hacerla con el agente, dejando evidencia reproducible (código, datos con hash, supuestos).
  4. Validar con acos validate --gate <etapa>.
  5. Revisar tú el contenido y registrar la aprobación.
  6. Cerrar la sesión actualizando TASKS.md, STATE.md y DECISIONS.md.

AGENTS.md contiene las instrucciones compartidas y CLAUDE.md es un puente mínimo. Las skills seleccionadas se copian a .claude/skills/ o .agents/skills/; comprueba que tu agente las ve antes de invocarlas.


Referencia

Comandos

Comando Qué hace ¿Escribe?
acos init [nombre] Crea el proyecto (asistente o --profile-file); muestra todo y pide confirmación Solo tras confirmar
acos status Etapa, estado, bloqueos, gates pendientes, integridad No
acos next Objetivo, preguntas, outputs y brechas de la etapa No
acos validate --gate <g> Revisa un gate sin avanzar el estado No

Códigos de salida: 0 correcto/PASS · 2 entrada inválida · 3 NEEDS_REVIEW · 4 BLOCKED · 130 cancelado. Un acos status exitoso no significa gate aprobado.

Qué hay dentro del proyecto

demo-fraude/
├── .acos/                 # lo canónico: perfil, módulos, estado y aprobaciones, manifest con hashes
├── MANUAL.md  PROJECT.md  # cómo operar y qué se decidió
├── AGENTS.md  CLAUDE.md   # instrucciones para el agente
├── STATE.md  TASKS.md  DECISIONS.md  CAPABILITIES.md
├── context/ framing/ analysis/ modeling/ validation/ delivery/ handoff/   # según etapas y módulos
└── playbooks/ workflow/   # guías copiadas; el proyecto no depende de este repo

La fuente de verdad es .acos/*; STATE.md y la cabecera de MANUAL.md son vistas. No edites los snapshots: si cambia el perfil o la composición, se crea un proyecto nuevo (la V1 no tiene update).

Skills y Foundry

El Foundry es tu carpeta de skills reutilizables, en la ubicación que prefieras. ACOS busca por defecto en ./david-skill-foundry y ~/david-skill-foundry; si la tuya está en otro lugar, escribe la ruta cuando acos init la pida y se guarda por dispositivo. Solo se leen experiments/skills/ y stable/. Si no hay una skill compatible, ACOS lo declara como brecha y usa una pauta del OS.

Todas las skills están en estado experimental: revisa siempre lo que producen. Por ejemplo, detect-leakage 0.2.x (auditoría de data leakage) tiene evidencia limitada: una ejecución nativa aceptable con reservas, sin comparación con baseline ni generalización demostrada. Detalle en docs/acos/validation/ y docs/acos/implementation-record.md.

Estado y límites

  • ACOS 0.1.0 publicado en PyPI. Verificado en macOS, Linux (Docker) y Windows x64/ARM64; probado con Claude Code y Codex (matriz).
  • Que pasen los tests no prueba la eficacia de las skills ni la calidad de un análisis.
  • acos init --llm es opcional, pide consentimiento y nunca recibe datos del cliente.
  • Una carpeta o repo organiza el trabajo, pero no es una barrera de seguridad: aísla a cada cliente con controles de acceso reales.

Desarrollo

uv sync --extra dev
uv run python -m pytest -q             # 264 tests
uv run python -m build --no-isolation  # wheel + sdist

Mapa del repo

Ruta Contenido
AGENTIC_CONSULTING_OS.md Manual del método: principios, ciclo y rutas (RESEARCH, ANALYSIS, EXPERIMENT, MODEL, BUILD, DELIVERY, PRODUCT_UI)
src/acos/ Compilador y CLI
workflow/, playbooks/, templates/ Ciclo de vida, guías por ruta y plantillas que se copian al proyecto
examples/ Ejemplo e2e ejecutable y caso narrado
pilots/ Proyectos sintéticos de punta a punta
evaluations/, docs/acos/validation/ Evidencia de evaluación de skills y plataformas
schemas/, operations/, tests/ Schemas de auditoría, guía de herramientas y suite del compilador

Documentación: ejemplo e2e completo · instalación · uso de un proyecto · distribución y límites.

Licencia

MIT © 2026 David Rodríguez.

Metadata

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agentic_consulting_os-0.1.1-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

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BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
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Tags Python 3
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How to use checksums
3653ffcbb1809f49e05f52bcd82529b2eb49afbd4fdc2f14670a10250b7eecf3
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
0b01b4c3c3d75a9b89a149f50b220d7957fe9c3b5598a2d524cf5a53e7f8620d
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