agentica 1.3.2

AI Agent SDK

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Agentica: Build AI Agents

Agentica 是一个轻量级 Python 框架，用于构建 AI 智能体。Async-First 架构，支持工具调用、RAG、多智能体团队、工作流编排和 MCP 协议。

安装

pip install -U agentica

快速开始

import asyncio
from agentica import Agent, ZhipuAI

async def main():
    agent = Agent(model=ZhipuAI())
    result = await agent.run("一句话介绍北京")
    print(result.content)

asyncio.run(main())

北京是中国的首都，是一座拥有三千多年历史的文化名城，也是全国的政治、文化和国际交流中心。

需要先设置 API Key：

export ZHIPUAI_API_KEY="your-api-key"      # 智谱AI（glm-4.7-flash 免费）
export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"              # OpenAI
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"      # DeepSeek

功能特性

• Async-First — 原生 async API，asyncio.gather() 并行工具执行，同步适配器兼容
• 20+ 模型 — OpenAI / DeepSeek / Claude / 智谱 / Qwen / Moonshot / Ollama / LiteLLM 等
• 40+ 内置工具 — 搜索、代码执行、文件操作、浏览器、OCR、图像生成
• RAG — 知识库管理、混合检索、Rerank，集成 LangChain / LlamaIndex
• 多智能体 — Team（动态委派）和 Workflow（确定性编排）
• 安全守卫 — 输入/输出/工具级 Guardrails
• MCP / ACP — Model Context Protocol 和 Agent Communication Protocol 支持
• Skill 系统 — 基于 Markdown 的技能注入，模型无关
• 多模态 — 文本、图像、音频、视频理解

CLI

agentica --model_provider zhipuai --model_name glm-4.7-flash

Web UI

通过 agentica-gateway 提供 Web 页面，同时支持飞书 App、企业微信直连调用 Agentica。

示例

查看 examples/ 获取完整示例，涵盖：

类别	内容
基础用法	Hello World、流式输出、结构化输出、多轮对话、多模态
工具	自定义工具、Async 工具、搜索、代码执行、文件操作
Agent 模式	Agent 作为工具、并行执行、团队协作、辩论
RAG	PDF 问答、高级 RAG、LangChain / LlamaIndex 集成
工作流	数据管道、投资研究、新闻报道、代码审查
MCP	Stdio / SSE / HTTP 传输、JSON 配置
应用	LLM OS、深度研究、客服系统

→ 查看完整示例目录

文档

完整使用文档：https://shibing624.github.io/agentica

社区与支持

• GitHub Issues — 提交 issue
• 微信群 — 添加微信号 xuming624，备注 "llm"，加入技术交流群

引用

如果您在研究中使用了 Agentica，请引用：

Xu, M. (2026). Agentica: A Human-Centric Framework for Large Language Model Agent Workflows. GitHub. https://github.com/shibing624/agentica

许可证

Apache License 2.0

贡献

欢迎贡献！请查看 CONTRIBUTING.md。

致谢

• phidatahq/phidata
• openai/openai-agents-python