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Convert LangDock agent exports into Claude skills and manage them locally.

Project description

agentmgr

Convert LangDock agent exports into Claude skills, manage them locally, and package existing Claude skills for sharing. Wandelt LangDock-Agenten-Exporte in Claude-Skills um, verwaltet sie lokal und verpackt bestehende Claude-Skills zum Teilen.

Sprache / Language: Deutsch · English


Deutsch

Was ist das?

Bisher liefen Agenten in LangDock. Ein LangDock-Agent besteht aus einem Basis-Prompt plus beliebig vielen Markdown-Wissensdateien. Ein Claude-Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md (YAML-Frontmatter + Body) und beliebigen Begleitdateien, der über seine description automatisch ausgelöst wird.

agentmgr übersetzt das eine ins andere, hält eine lokale Bibliothek deiner Agenten, validiert sie und installiert sie in das Verzeichnis, das Claude liest (~/.claude/skills). Es kann außerdem bestehende Claude-Skills übernehmen und als teilbares .skill-Paket verpacken.

Voraussetzungen

  • Python ≥ 3.10
  • uv (Paket-/Tool-Manager von Astral) – installiert agentmgr isoliert.

uv installieren

macOS / Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

macOS mit Homebrew:

brew install uv

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Prüfen: uv --version. (Details: https://docs.astral.sh/uv/)

agentmgr installieren

uv tool install agentmgr
agentmgr --help

Aktualisieren: uv tool upgrade agentmgr · Entfernen: uv tool uninstall agentmgr.

Solange noch nicht auf PyPI, aus dem lokalen Projekt:

cd agentmgr
uv build
uv tool install --reinstall ./dist/agentmgr-0.3.0-py3-none-any.whl

Schnellstart

In LangDock liegen die Wissensdateien neben dem Export, nicht im ZIP. Lass sie im selben Ordner – agentmgr hängt jede vom Prompt referenzierte Datei automatisch an, ohne --extra:

# 1. Export umwandeln (referenzierte skill-no-ai-slop.md wird automatisch übernommen)
agentmgr import "No slop AI.zip"

# 2. Bibliothek ansehen
agentmgr list

# 3. Vor dem Installieren prüfen
agentmgr validate no-slop-ai

# 4. Nach ~/.claude/skills installieren, danach Claude Desktop neu starten
agentmgr install no-slop-ai

Alle Kommandos

Kommando Zweck
import <export.zip|manifest.json> [--extra DATEI …] Einen Export in einen Bibliotheks-Skill umwandeln
import-all <ordner> Stapelimport aller .zip in einem Ordner
adopt <skill-ordner> Bestehenden Claude-Skill in die Bibliothek übernehmen
list Bibliotheks-Agenten und Installationsstatus zeigen
show <slug> Gerenderte SKILL.md ausgeben
edit <slug> SKILL.md im $EDITOR öffnen
validate <slug> Struktur-/Frontmatter-Prüfung
install <slug> [--target ORDNER] [--force] In den Claude-Skills-Ordner installieren
uninstall <slug> [--target ORDNER] Installierten Skill entfernen
package <slug> [--out ORDNER] Teilbares <slug>.skill-Archiv bauen
package --path <skill-ordner> Beliebigen Skill-Ordner direkt verpacken
new <name> [-d BESCHREIBUNG] Neuen, leeren Agenten anlegen
remove <slug> Agenten aus der Bibliothek löschen
paths Bibliotheks- und Skills-Ordner anzeigen

Hinweis: import/import-all/adopt nehmen Ordner/Dateien; install/package/ show/… nehmen einen Slug (linke Spalte in agentmgr list). Der Slug entsteht aus dem Agent-Namen im Manifest, nicht aus dem Ordnernamen („Blogpost Generator" → blogpost-generator). Ordnernamen mit Schrägstrich werden toleriert; bei Tippfehlern wird der passende Slug vorgeschlagen.

Feldzuordnung

LangDock manifest.json Claude-Skill
name Frontmatter name + Ordnername (slugifiziert)
description Frontmatter description (steuert das Auto-Triggern)
instruction SKILL.md-Body
Zusatz-*.md Begleitdatei im Ordner (Name bleibt erhalten)
conversationStarters ## Beispiel-Anfragen-Block
webSearch / imageGeneration allowed-tools
model / creativity / icon.png kein Skill-Pendant (wird beim Import gemeldet)

Bestehende Claude-Skills verpacken

Ein bestehender Claude-Skill ist bereits das Zielformat. Zwei Wege:

# Schnell, einmalig (ohne Bibliothek):
agentmgr package --path ~/.claude/skills/mein-skill      # → mein-skill.skill

# Dauerhaft verwalten:
agentmgr adopt ~/.claude/skills/mein-skill               # übernehmen
agentmgr package mein-skill                              # bzw. install / edit

adopt zieht den Slug aus dem name-Frontmatter (nicht aus dem Ordnernamen) und übernimmt version. Laufzeit-Abhängigkeiten (Skripte, Pakete, MCP) reisen nicht mit – die müssen auf dem Zielsystem vorhanden sein.

Konfiguration

Variable Standard
AGENTMGR_HOME ~/.equitania/agent-manager (Bibliothek + index.json)
AGENTMGR_SKILLS_DIR ~/.claude/skills (Installationsziel)

~/.claude/skills teilen sich Claude Code und Claude Desktop. Liest deine Desktop-Version aus einem anderen Pfad, setze AGENTMGR_SKILLS_DIR oder nutze --target.

Einrichtung in Claude Desktop

Die Screenshots zeigen die aktuelle Claude-Desktop-Version.

Schritt 1 – Fähigkeit aktivieren. Einstellungen → FähigkeitenCloud-Codeausführung und Dateierstellung einschalten („Erforderlich für Skills").

Einstellungen → Fähigkeiten

Schritt 2 – Skills liegen unter „Anpassen". Die Skill-Verwaltung wurde aus den Einstellungen nach Anpassen verschoben (Hinweis unten auf der Fähigkeiten-Seite).

Skills wurden zu „Anpassen" verschoben

Schritt 3 – Anpassen → Skills. Hier erscheinen die persönlichen Skills; per agentmgr install installierte Agenten (z. B. no-slop-ai, blogpost-generator) stehen in „Persönliche Skills". Über „+"Skill hochladen.

Anpassen → Skills

Schritt 4 – Skill hochladen. Der Dialog akzeptiert eine .zip- oder .skill-Datei mit SKILL.md direkt (kein Umbenennen nötig).

Fähigkeit hochladen

Zwei gleichwertige Wege: A) agentmgr install <slug> → erscheint unter Persönliche Skills. B) agentmgr package <slug>.skill über „+ → Skill hochladen" einspielen.

Was man mit dem Ergebnis machen kann

Nutzen (Auto-Trigger im Chat), teilen (.skill), verwalten (list/edit/…), weitere Agenten migrieren (import/import-all), bestehende Skills verpacken (adopt/package --path) und später mehrere Skills plus MCP zu einem Plugin bündeln.

Grenzen

Kein Per-Agent-Modell und keine Per-Agent-Temperatur (LangDocks model/ creativity haben kein Skill-Pendant), Icon ungenutzt, echte Tool-Aktionen brauchen MCP. Das Auto-Triggern hängt an der Qualität der description.

Entwicklung

uv sync --extra dev
uv run pytest
uv build           # Wheel + sdist in dist/

Changelog

  • 0.3.0adopt und package --path für bestehende Claude-Skills.
  • 0.2.2 – Slug-Toleranz (Ordnername/Schrägstrich) und „Meinten Sie …?".
  • 0.2.1 – Re-Import aktualisiert standardmäßig; --skip-existing.
  • 0.2.0 – Auto-Attach referenzierter Wissensdateien; Validator-Warnung.
  • 0.1.0 – Erste Version.

Lizenz

MIT © Equitania Software GmbH


English

What is this?

Agents used to live in LangDock. A LangDock agent is a base prompt plus any number of markdown knowledge files. A Claude skill is a folder with a SKILL.md (YAML frontmatter + body) and arbitrary supporting files, auto-triggered by its description.

agentmgr translates one into the other, keeps a local library of your agents, validates them, and installs them into the directory Claude reads (~/.claude/skills). It can also adopt existing Claude skills and package them as shareable .skill archives.

Requirements

  • Python ≥ 3.10
  • uv (Astral's package/tool manager) – installs agentmgr in isolation.

Install uv

macOS / Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

macOS via Homebrew:

brew install uv

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Verify with uv --version. (Docs: https://docs.astral.sh/uv/)

Install agentmgr

uv tool install agentmgr
agentmgr --help

Upgrade with uv tool upgrade agentmgr, remove with uv tool uninstall agentmgr.

Until it is on PyPI, from the local project:

cd agentmgr
uv build
uv tool install --reinstall ./dist/agentmgr-0.3.0-py3-none-any.whl

Quick start

In LangDock the knowledge files live next to the export, not inside the zip. Keep them in the same folder and agentmgr attaches every file the prompt references automatically — no --extra needed:

agentmgr import "No slop AI.zip"   # referenced skill-no-ai-slop.md auto-attached
agentmgr list
agentmgr validate no-slop-ai
agentmgr install no-slop-ai        # into ~/.claude/skills, then restart Claude Desktop

Commands

Command Purpose
import <export.zip|manifest.json> [--extra FILE …] Convert one export into a library skill
import-all <folder> Batch-import every .zip in a folder
adopt <skill-folder> Take an existing Claude skill into the library
list List library agents and install status
show <slug> Print the rendered SKILL.md
edit <slug> Open SKILL.md in $EDITOR
validate <slug> Structural/frontmatter checks
install <slug> [--target DIR] [--force] Install into the Claude skills dir
uninstall <slug> [--target DIR] Remove an installed skill
package <slug> [--out DIR] Build a shareable <slug>.skill archive
package --path <skill-folder> Package any skill folder directly
new <name> [-d DESC] Scaffold a new agent
remove <slug> Delete an agent from the library
paths Show library and skills-directory locations

Note: import/import-all/adopt take folders/files; install/package/show/… take a slug (left column of agentmgr list). The slug comes from the agent name in the manifest, not the export folder name.

Field mapping

LangDock manifest.json Claude skill
name frontmatter name + folder name (slugified)
description frontmatter description (drives auto-triggering)
instruction SKILL.md body
extra *.md supporting file in the folder (name preserved)
conversationStarters ## Beispiel-Anfragen block
webSearch / imageGeneration allowed-tools
model / creativity / icon.png no skill equivalent (reported on import)

Package existing Claude skills

agentmgr package --path ~/.claude/skills/my-skill   # one-off → my-skill.skill
agentmgr adopt ~/.claude/skills/my-skill            # manage it, then package/install

Runtime dependencies (scripts, packages, MCP) do not travel with the package.

Configuration

Variable Default
AGENTMGR_HOME ~/.equitania/agent-manager (library + index.json)
AGENTMGR_SKILLS_DIR ~/.claude/skills (install target)

Set up in Claude Desktop

Screenshots show the current Claude Desktop version.

Step 1 – Enable the capability. Settings → Capabilities → turn on Cloud code execution and file creation ("Required for skills").

Settings → Capabilities

Step 2 – Skills moved to "Customize". Skill management moved out of Settings into Customize (noted at the bottom of the Capabilities page).

Skills moved to Customize

Step 3 – Customize → Skills. Personal skills appear here; agents installed via agentmgr install (e.g. no-slop-ai, blogpost-generator) show under "Personal skills". Use "+"Upload skill.

Customize → Skills

Step 4 – Upload skill. The dialog accepts a .zip or .skill file containing SKILL.md directly (no renaming required).

Upload skill

Two equivalent paths: A) agentmgr install <slug> → appears under Personal skills. B) agentmgr package <slug> → upload the .skill via "+ → Upload skill".

What you can do with the result

Use them (auto-trigger in chat), share them (.skill), manage them (list/edit/…), migrate more agents (import/import-all), package existing skills (adopt/package --path), and later bundle several skills plus MCP into a plugin.

Limitations

No per-agent model or temperature (LangDock's model/creativity have no skill equivalent), icon unused, real tool actions require MCP. Auto-triggering depends on the quality of the description.

Development

uv sync --extra dev
uv run pytest
uv build

License

MIT © Equitania Software GmbH

Project details


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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

agentmgr-0.3.0.tar.gz (19.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

agentmgr-0.3.0-py3-none-any.whl (21.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Download URL: agentmgr-0.3.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 19.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.11.25 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.25","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for agentmgr-0.3.0.tar.gz
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  • Tags: Python 3
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MD5 5cfc62227e4ef980ead18afe3de3d624
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