Skip to main content

コミットするごとにテスト実行・ドキュメント生成・AGENTS.md の自動更新を行うパイプライン

Project description

agents-docs-sync

agents-docs-syncは、Python で実装された CI/CD パイプラインの補助ツールです。
GitHub Actions 等に組み込むことで、コードをコミットするたびに以下が自動的に行われます。

  • テスト実行pytest(pyproject.toml に uv で管理)とカバレッジ計測 (pytest-cov) を使用してすべてのユニット・統合テストを走らせ、失敗時はビルドを中断します。
  • ドキュメント生成pyyaml によって YAML で定義されたエージェント構成から Markdown / MkDocs のページを自動作成し、最新の API ドキュメントと設定例を常に同期させます。
  • AGENTS.md 自動更新 – プロジェクト内の全てのエージェント定義(agents/*.py, config/**/*.yaml など)から情報を抽出し、概要・使用方法・依存関係をまとめた AGENTS.md を再生成します。
  • レポート作成 – テスト結果とカバレッジ統計は GitHub の Actions レポートに添付されるほか、必要に応じて Slack やメールで通知できます。

主なファイル構造

agents-docs-sync/
├─ scripts/          # コマンドラインスクリプト (sync.py, generate_docs.sh)
├─ agents/           # エージェント実装(Python)
├─ config/           # YAML 設定・テンプレート
└─ docs/             # MkDocs / Sphinx 用の静的ファイル生成先

実行方法

# 依存関係をインストール (uv を使用)
uv sync

# 手動で同期実行(CI の代わりにローカルテスト)
uv run scripts/sync.py --all

--all オプションは、全てのステップ(テスト・ドキュメント生成・AGENTS.md 更新)を順次走らせます。
GitHub Actions では actions/setup-python@v5, github/codeql-action/upload-sarif@v1.0.3 等と組み合わせることで、CI パイプラインに簡単に統合できます。

主なメリット

  • ドキュメントの整合性維持:コード変更ごとに自動生成されるため、手作業で更新するミスが減ります。
  • 品質保証:テスト失敗時は即座にビルドを停止し、デプロイ前に問題点を検出できます。
  • 開発者体験向上AGENTS.md にエージェントの概要と使用例が自動でまとめられるため、新規メンバーも迅速に理解できるようになります。

依存関係

# pyproject.toml (uv)
[tool.uv]
dev-dependencies = [
    "pyyaml>=6.0.3",
    "pytest>=7.4.0",
    "pytest-cov>=4.1.0",
    "pytest-mock>=3.11.1"
]

これらはすべて uv sync で解決され、CI 環境でも同一バージョンが保証されます。

graph TB
    %% Auto-generated architecture diagram

    subgraph agents_docs_sync [fa:fa-python agents-docs-sync]
        direction TB
        subgraph docgen [docgen]
            direction TB
            docgen_collectors["collectors"]:::moduleStyle
            subgraph docgen_utils [utils]
                direction TB
                docgen_utils_llm["llm"]:::moduleStyle
            end
            class docgen_utils moduleStyle
            subgraph docgen_cli [cli]
                direction TB
                docgen_cli_commands["commands"]:::moduleStyle
            end
            class docgen_cli moduleStyle
            docgen_models["models"]:::moduleStyle
            subgraph docgen_archgen [archgen]
                direction TB
                docgen_archgen_detectors["detectors"]:::moduleStyle
                docgen_archgen_generators["generators"]:::moduleStyle
            end
            class docgen_archgen moduleStyle
            docgen_benchmark["benchmark"]:::moduleStyle
            docgen_detectors["detectors"]:::moduleStyle
            subgraph docgen_generators [generators]
                direction TB
                docgen_generators_services["services"]:::moduleStyle
                docgen_generators_parsers["parsers"]:::moduleStyle
            end
            class docgen_generators moduleStyle
            docgen_validators["validators"]:::moduleStyle
            subgraph docgen_rag [rag]
                direction TB
                docgen_rag_strategies["strategies"]:::moduleStyle
            end
            class docgen_rag moduleStyle
            docgen_config["config"]:::moduleStyle
        end
        class docgen moduleStyle
    end

    docgen_collectors --> docgen_models
    docgen_collectors --> docgen_utils
    docgen_utils --> docgen_detectors
    docgen_utils --> docgen_models
    docgen_utils_llm --> docgen_models
    docgen_cli --> docgen_archgen
    docgen_cli --> docgen_generators
    docgen_cli --> docgen_rag
    docgen_cli --> docgen_utils
    docgen_cli_commands --> docgen_rag
    docgen_cli_commands --> docgen_utils
    docgen_archgen --> docgen_detectors
    docgen_archgen --> docgen_generators
    docgen_archgen --> docgen_models
    docgen_archgen --> docgen_utils
    docgen_archgen_detectors --> docgen_models
    docgen_archgen_generators --> docgen_models
    docgen_benchmark --> docgen_models
    docgen_benchmark --> docgen_utils
    docgen_detectors --> docgen_models
    docgen_detectors --> docgen_utils
    docgen_generators --> docgen_archgen
    docgen_generators --> docgen_collectors
    docgen_generators --> docgen_detectors
    docgen_generators --> docgen_models
    docgen_generators --> docgen_utils
    docgen_generators_parsers --> docgen_detectors
    docgen_generators_parsers --> docgen_models
    docgen_generators_parsers --> docgen_utils
    docgen_validators --> docgen_detectors
    docgen_validators --> docgen_generators
    docgen_validators --> docgen_models
    docgen_validators --> docgen_utils
    docgen_rag --> docgen_utils
    docgen_rag_strategies --> docgen_utils

    classDef pythonStyle fill:#3776ab,stroke:#ffd43b,stroke-width:2px,color:#fff
    classDef dockerStyle fill:#2496ed,stroke:#1d63ed,stroke-width:2px,color:#fff
    classDef dbStyle fill:#336791,stroke:#6b9cd6,stroke-width:2px,color:#fff
    classDef moduleStyle fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:2px

Services

agents-docs-sync

  • Type: python
  • Description: コミットするごとにテスト実行・ドキュメント生成・AGENTS.md の自動更新を行うパイプライン
  • Dependencies: anthropic, hnswlib, httpx, jinja2, mypy, openai, outlines, pip-licenses, psutil, pydantic, pytest, pytest-cov, pytest-mock, pyyaml, radon, ruff, sentence-transformers, torch, types-pyyaml

使用技術

  • Python
  • Shell

依存関係

  • Python: pyproject.toml または requirements.txt を参照

セットアップ

前提条件

  • Python 3.12以上

インストール

Python

# uvを使用する場合
uv sync

LLM環境のセットアップ

APIを使用する場合

  1. APIキーの取得と設定

  2. API使用時の注意事項

    • APIレート制限に注意してください
    • コスト管理のために使用量を監視してください

ローカルLLMを使用する場合

  1. ローカルLLMのインストール

    • Ollamaをインストール: https://ollama.ai/
    • モデルをダウンロード: ollama pull llama3
    • サービスを起動: ollama serve
  2. ローカルLLM使用時の注意事項

    • モデルが起動していることを確認してください
    • ローカルリソース(メモリ、CPU)を監視してください

ビルドおよびテスト

ビルド

uv sync
uv build
uv run python3 docgen/docgen.py

テスト

bash scripts/run_tests.sh
uv run pytest tests/ -v --tb=short

コマンド

プロジェクトで利用可能なスクリプト:

コマンド 説明
agents_docs_sync docgen.docgen:main
agents-docs-sync docgen.docgen:main

agents_docs_sync のオプション

オプション 説明
--config 設定ファイルのパス
--quiet 詳細メッセージを抑制
--detect-only 言語検出のみ実行
--no-api-doc APIドキュメントを生成しない
--no-readme READMEを更新しない
--build-index RAGインデックスをビルド
--use-rag RAGを使用してドキュメント生成
--generate-arch アーキテクチャ図を生成(Mermaid形式)

agents-docs-sync のオプション

オプション 説明
--config 設定ファイルのパス
--quiet 詳細メッセージを抑制
--detect-only 言語検出のみ実行
--no-api-doc APIドキュメントを生成しない
--no-readme READMEを更新しない
--build-index RAGインデックスをビルド
--use-rag RAGを使用してドキュメント生成
--generate-arch アーキテクチャ図を生成(Mermaid形式)

このREADME.mdは自動生成されています。最終更新: 2025-12-24 16:04:17

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

agents_docs_sync-0.2.1.tar.gz (384.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

agents_docs_sync-0.2.1-py3-none-any.whl (243.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file agents_docs_sync-0.2.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: agents_docs_sync-0.2.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 384.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.9.4

File hashes

Hashes for agents_docs_sync-0.2.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 39c542d3b485f089ec50abe0c51d04ff48d5824ac85dc4d8441183f4d9f7bd77
MD5 fb9efe48ffaf6440ed6c846c8000174e
BLAKE2b-256 1a32488965a83851a45bec073442ae94a8cbc7e3c517ec33a68781b2a6ef1b9e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file agents_docs_sync-0.2.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for agents_docs_sync-0.2.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a7689159aadbea35355d237065af3c49703a2c7baad6af58a5247a01a2666810
MD5 0794ea6c2ff24735aa7f22d2ee54868d
BLAKE2b-256 dab2e385303c93240fb5bdd00b96adcf19647bba9300e80ef2cbbc450493281d

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page