This repository contains the API for the AgroTechAvia simulators. This repository also contains several examples of how to interact with the API.
Project description
AgroTechSim API
Русский
🚀 Описание
AgroTechSim API — это Python-библиотека для работы с симулятором AgroTechSim, предназначенная для получения телеметрии с дронов, обработки сенсорных данных и реализации систем автономного управления. Библиотека предоставляет как низкоуровневый доступ к сырым данным сенсоров, так и высокоуровневые абстракции для упрощённого управления дроном.
Модуль позволяет разработчикам создавать сложные алгоритмы компьютерного зрения, навигации и управления без необходимости работы с реальным оборудованием, используя полнофункциональный симулятор дронов.
📊 Совместимость
| Компонент | Версия | Статус |
|---|---|---|
| AgroTechSim API | 1.0.1 | ✅ Актуальная |
| Симулятор AgroTechSim | 1.0.3 | ✅ Рекомендуемая |
| Python | 3.10 | ✅ Рекомендуемая |
| InavMSPApi | 1.1.0 | ✅ Зависимость |
⚡ Установка
Вариант 1: Установка из PyPi (рекомендуется)
pip install agrotechsimapi
Этот способ автоматически установит все зависимости, включая inavmspapi требуемой версии.
Вариант 2: Установка из исходников
- Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/AgroTechAvia/TechSimApi.git
cd TechSimApi
- Запустите скрипт установки:
python setup_by_source.py
Скрипт автоматически установит все зависимости и настроит окружение.
Вариант 3: Ручная установка (для разработчиков)
# 1. Создайте виртуальное окружение
python -m venv .venv
# 2. Активируйте окружение
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate
# 3. Установите inavmspapi
git clone https://github.com/AgroTechAvia/InavMSPApi.git
cd InavMSPApi
git checkout v1.1.0
pip install .
# 4. Установите agrotechsimapi
cd ..
git clone https://github.com/AgroTechAvia/TechSimApi.git
cd TechSimApi
pip install .
🎯 Функционал
Низкоуровневый API (SimClient)
- 📷 Камеры: Получение цветных, тепловизионных, глубинных и спектральных изображений
- 📡 Лидар: 360° сканирование окружения с настраиваемыми параметрами
- 🎯 Радар: Обнаружение ближайших объектов с угловыми координатами
- 📏 Дальномер: Точечное измерение расстояния
- 💡 LED управление: Контроль подсветки дрона
- 📊 Кинематика: Получение позиции, ориентации и скорости дрона
Высокоуровневый API (HighLevelSimClient)
- 🚁 Управление полётом: Взлёт, посадка, удержание высоты
- 🧭 Навигация: Движение к координатам в разных системах отсчёта
- 🎯 Стабилизация: PID-регуляторы для автоматического удержания позиции
- 👁️ Обработка изображений: Детектирование ArUco маркеров и blob-объектов
- 🔄 Одометрия: Отслеживание перемещения относительно начальной точки
📁 Примеры использования
В репозитории представлены готовые примеры:
examples_low_level/ - Низкоуровневые примеры
examples_high_level/ - Высокоуровневые примеры
🚀 Быстрый старт
from agrotechsimapi import SimClient, CaptureType
import cv2
# Подключение к симулятору
client = SimClient(address="127.0.0.1", port=8080)
# Получение изображения с камеры
image = client.get_camera_capture(camera_id=0, type=CaptureType.color)
# Отображение изображения
cv2.imshow("Drone Camera", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
🧪 Тестирование работоспособности
Для проверки корректной работы модуля с симулятором используйте интеграционные тесты. Файл test_sim_client_real.py содержит тесты, которые проверяют подключение к симулятору и работу всех основных функций.
📋 Предварительные требования:
- Запущенный симулятор AgroTechSim
- Дрон появился в симуляторе
- Установлен Python 3.10+ и необходимые зависимости
🚀 Запуск тестов:
# Перейдите в директорию проекта
cd TechSimApi
# Запустите тесты с симулятором
pytest test/test_sim_client_real.py --with-simulator -v
📊 Что проверяют тесты:
Тест test_sim_client_real.py последовательно проверяет:
- ✅ Подключение к симулятору - проверка соединения
- ✅ Получение изображений с камер - цветная, тепловизионная, глубинная камеры
- ✅ Кинематические данные - позиция и ориентация дрона
- ✅ Данные дальномера - измерение расстояния
- ✅ Сканирование лидаром - 360° сканирование окружения
- ✅ Радар - обнаружение ближайших объектов
- ✅ Управление LED - включение/выключение подсветки
- ✅ Обработка изображений - добавление шума и артефактов
- ✅ Несколько камер - работа с разными ID камер
- ✅ Обработка ошибок - корректная реакция на невалидные параметры
- ✅ Производительность - время отклика основных функций
⚠️ Важные замечания по тестированию:
- Симулятор должен быть запущен перед запуском тестов
- Тесты могут пропускаться, если определенный сенсор не доступен в текущей конфигурации симулятора
- Первые измерения лидара и радара могут быть некорректными (особенность симулятора)
- Для ручной проверки можно использовать скрипт:
🔧 Пример вывода успешного тестирования:
============================================================
Running SimClient Integration Tests with Real Simulator
============================================================
test_connection: ✓ PASSED
test_get_camera_capture: ✓ PASSED
test_get_kinematics_data: ✓ PASSED
test_get_range_data: ✓ PASSED
test_get_laser_scan: ✓ PASSED
test_get_radar_point: ⚠ SKIPPED (Radar not available)
test_led_control: ✓ PASSED
test_image_processing_methods: ✓ PASSED
test_multiple_camera_ids: ✓ PASSED
test_call_event_action: ✓ PASSED
test_error_handling: ✓ PASSED
test_performance: ✓ PASSED
✅ Все основные функции работают корректно!
🐛 Если тесты не проходят:
- Проверьте подключение к симулятору:
from agrotechsimapi import SimClient
client = SimClient()
print(f"Connected: {client.is_connected()}")
- Убедитесь, что порт 8080 открыт:
# Linux/Mac
nc -z localhost 8080
# Windows
Test-NetConnection -ComputerName localhost -Port 8080
- Проверьте, что дрон заспавнен в симуляторе
Тестирование позволяет убедиться, что все компоненты модуля работают корректно с текущей версией симулятора.
English
🚀 Description
AgroTechSim API is a Python library for working with the AgroTechSim simulator, designed for obtaining drone telemetry, processing sensor data, and implementing autonomous control systems. The library provides both low-level access to raw sensor data and high-level abstractions for simplified drone control.
The module enables developers to create complex computer vision, navigation, and control algorithms without the need for real hardware, using a full-featured drone simulator.
📊 Compatibility
| Component | Version | Status |
|---|---|---|
| AgroTechSim API | 1.0.0 | ✅ Current |
| AgroTechSim Simulator | 1.0.3 | ✅ Recommended |
| Python | 3.10+ | ✅ Recommended |
| InavMSPApi | 1.1.0 | ✅ Dependency |
⚡ Installation
Option 1: Install from PyPi (recommended)
pip install agrotechsimapi
This method will automatically install all dependencies, including the required version of inavmspapi.
Option 2: Install from source
- Clone the repository:
git https://github.com/AgroTechAvia/TechSimApi.git
cd TechSimApi
- Run the installation script:
python setup_by_source.py
The script will automatically install all dependencies and set up the environment.
Option 3: Manual installation (for developers)
# 1. Create a virtual environment
python -m venv .venv
# 2. Activate the environment
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate
# 3. Install inavmspapi
git clone https://github.com/AgroTechAvia/InavMSPApi.git
cd InavMSPApi
git checkout v1.1.0
pip install .
# 4. Install agrotechsimapi
cd ..
git clone https://github.com/AgroTechAvia/TechSimApi.git
cd TechSimApi
pip install .
🎯 Features
Low-Level API (SimClient)
- 📷 Cameras: Capture color, thermal, depth, and spectral images
- 📡 Lidar: 360° environment scanning with configurable parameters
- 🎯 Radar: Nearest object detection with angular coordinates
- 📏 Rangefinder: Point distance measurement
- 💡 LED Control: Drone lighting control
- 📊 Kinematics: Get drone position, orientation, and velocity
High-Level API (HighLevelSimClient)
- 🚁 Flight Control: Takeoff, landing, altitude hold
- 🧭 Navigation: Movement to coordinates in different reference frames
- 🎯 Stabilization: PID controllers for automatic position hold
- 👁️ Image Processing: ArUco marker and blob object detection
- 🔄 Odometry: Track movement relative to starting point
📁 Usage Examples
The repository includes ready-to-use examples:
examples_low_level/ - Low-level examples
examples_high_level/ - High-level examples
🚀 Quick Start
from agrotechsimapi import SimClient, CaptureType
import cv2
# Connect to simulator
client = SimClient(address="127.0.0.1", port=8080)
# Get camera image
image = client.get_camera_capture(camera_id=0, type=CaptureType.color)
# Display image
cv2.imshow("Drone Camera", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
🧪 Functionality Testing
To verify that the module works correctly with the simulator, use the integration tests. The test_sim_client_real.py file contains tests that check the connection to the simulator and the operation of all main functions.
📋 Prerequisites:
- Running AgroTechSim simulator on
localhost:8080 - Drone spawned in the simulator
- Python 3.10+ installed with necessary dependencies
🚀 Running tests:
# Go to the project directory
cd TechSimApi
# Run tests with simulator
pytest tests/test_sim_client_real.py --with-simulator -v
📊 What the tests check:
The test_sim_client_real.py test sequentially verifies:
- ✅ Connection to simulator - connection check
- ✅ Camera image capture - color, thermal, depth cameras
- ✅ Kinematic data - drone position and orientation
- ✅ Rangefinder data - distance measurement
- ✅ Lidar scanning - 360° environment scanning
- ✅ Radar - nearest object detection
- ✅ LED control - turning lights on/off
- ✅ Image processing - adding noise and artifacts
- ✅ Multiple cameras - working with different camera IDs
- ✅ Error handling - correct response to invalid parameters
- ✅ Performance - response time of main functions
⚠️ Important testing notes:
- Simulator must be running before starting tests
- Tests may be skipped if a particular sensor is not available in the current simulator configuration
- First lidar and radar measurements may be incorrect (simulator feature)
- For manual checking you can use the script:
🔧 Example of successful test output:
============================================================
Running SimClient Integration Tests with Real Simulator
============================================================
test_connection: ✓ PASSED
test_get_camera_capture: ✓ PASSED
test_get_kinematics_data: ✓ PASSED
test_get_range_data: ✓ PASSED
test_get_laser_scan: ✓ PASSED
test_get_radar_point: ⚠ SKIPPED (Radar not available)
test_led_control: ✓ PASSED
test_image_processing_methods: ✓ PASSED
test_multiple_camera_ids: ✓ PASSED
test_call_event_action: ✓ PASSED
test_error_handling: ✓ PASSED
test_performance: ✓ PASSED
✅ All main functions work correctly!
🐛 If tests fail:
- Check connection to simulator:
from agrotechsimapi import SimClient
client = SimClient()
print(f"Connected: {client.is_connected()}")
- Make sure port 8080 is open:
# Linux/Mac
nc -z localhost 8080
# Windows
Test-NetConnection -ComputerName localhost -Port 8080
- Verify that drone is spawned in simulator
Testing allows you to ensure that all module components work correctly with the current simulator version.
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file agrotechsimapi-1.0.2.tar.gz.
File metadata
- Download URL: agrotechsimapi-1.0.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 37.8 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
533aad670fb83658093728db2ed39dccf9710fb076d513a3c67ffa1a103c0fbe
|
|
| MD5 |
9560b051a3ce6202814e3b5c5678ffb5
|
|
| BLAKE2b-256 |
50eb1f82a304713b11c2ce8593e3ece394cedbef944e801e47750b1cdd28aafc
|
File details
Details for the file agrotechsimapi-1.0.2-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: agrotechsimapi-1.0.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 30.5 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
adf80abf44b0d053a85c5bcf8dfca6d51a7892e63131d23936cfd217bb833193
|
|
| MD5 |
3fd164f85be608158366a623281e80dd
|
|
| BLAKE2b-256 |
6e1c2921df3eca304aab466b49dc928eef83917d661932d5041853d42bbefb4e
|