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AI Agent 框架——多模型 ReAct 引擎 + MCP 集成 + Coze 工作流 + WebUI + 可视化编辑器

Project description

Agt — AI Agent 框架

多模型 ReAct 引擎 + MCP 工具 + Coze 工作流 + WebUI + 可视化编辑器。不依赖 LangChain / LlamaIndex / AutoGen,每个模块手写。

pip install agt-agent
agt          # CLI 对话
agt-web      # WebUI → http://localhost:8000

功能

模块 说明
ReAct 引擎 思考 → 工具调用 → 观察 → 循环,最大步数 + Token 预算 + Ctrl+C 中断
多模型 DeepSeek / Qwen / GLM / MiniMax / StepFun / 任意 OpenAI 兼容,热切换 + 回退链
MCP Model Context Protocol 客户端,自动发现工具
工作流 Coze 原生画布 JSON 执行器,13 类节点,每轮扫描注册为 Agent 工具
可视化编辑器 SVG 画布 + 节点拖拽 + 流程线/变量线(彩色) + 属性面板,零依赖
多 Agent SubAgent 并行调度,工具继承,防递归
WebUI FastAPI + WebSocket,多客户端广播,断线续连
会话 分层上下文(全局摘要 + 最近窗口融合)+ 存档/恢复
自主模式 定时/目标驱动,消息队列
Wiki .agent/wiki/ 知识库 CRUD + 子 Agent 自动维护
技能 .agent/skills/ YAML 渐进式披露
Agentic RAG 工作流设 auto:true,消息自动预取注入
批处理 任意节点对数组逐元素执行,输出 all/filtered/nth

快速开始

1. 安装

pip install agt-agent

2. 配置模型

启动后点 ⚙ 设置 → 添加模型(base_url / api_token / model id),保存到 ~/.agt/models.json

或手动:复制 models.example.pymodels.py,填 token。

3. 启动

agt          # CLI
agt-web      # WebUI(浏览器打开 http://localhost:8000)

工作流

  1. 打开 http://localhost:8000/editor(或 WebUI 点 ✏ 编辑器)
  2. 左侧调色板拖放节点 → 连线 → 右侧面板编辑属性 → Ctrl+S 保存
  3. 文件存入 .agent/workflows/<名>.json
  4. Agent 每轮自动扫描 → 注册为 wf_<名> 工具,模型可调用

自动工作流(Agentic RAG):编辑器勾选 ✅ 自动 + 填写参数名,保存后 meta 写入 {"auto":true,"auto_param":"query"}。之后每次发消息,Agent 先跑该工作流取上下文再处理。

节点类型(13 类)

开始/结束 · LLM · 代码 · 选择器(分支) · 循环 · 批处理 · 意图识别 · JSON 解析/构造 · 文本处理 · HTTP 请求 · 子工作流 · 插件 · 变量聚合/赋值


项目结构

├── pyproject.toml       # pip install 配置(entry: agt, agt-web)
├── src/                 # 源代码
│   ├── chat.py          # CLI
│   ├── web.py           # WebUI + API
│   ├── agent.py         # ReAct 引擎
│   ├── workflow.py      # Coze 工作流执行器
│   ├── tools.py         # Tool/Toolbox
│   ├── real_tools.py    # 内置工具(Python/文件读写/grep/搜索/shell)
│   ├── llm_client.py    # 多模型客户端
│   ├── session.py       # 分层上下文会话
│   ├── mcp_client.py    # MCP 协议
│   ├── multiagent.py    # 多 Agent
│   └── ...
├── src/static/          # WebUI 前端
│   ├── index.html       # 聊天界面
│   └── workflow_editor.html  # 工作流编辑器
├── .agent/              # 工作区(workflows/rules/skills/wiki)
└── examples/            # step0-7 教程

开发

git clone https://github.com/vgp7758/Agt.git
cd Agt
pip install -e .

运行测试:python examples/step*.py


卸载

pip uninstall agt-agent
rm -rf ~/.agt

License

MIT

Project details


Download files

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Source Distribution

agt_agent-0.6.1.tar.gz (233.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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agt_agent-0.6.1-py3-none-any.whl (228.8 kB view details)

Uploaded Python 3

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Hashes for agt_agent-0.6.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 11ec73d621e008179a79967cc8639c7999e7a927cb14308312faa33d942e7384
MD5 c59ade9e7267b3d952156c78a8832e48
BLAKE2b-256 860c17b65b1b6e2fab764fec020929fe0e8b0826f65463740afd4b61b40e300d

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SHA256 abceb4232d147a1ceae7631f3b598456178a5315f7e8e381391b008f15b29eb6
MD5 eb828545ebaa089b7180ba57e27d3a88
BLAKE2b-256 7cc4063edb26236d80384267c20a1269aab206ebe0d30d24b17313f3d18fdbec

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