ai-chat-html-exporter 1.0.3.post1

A tool to export AI chat history to HTML with syntax highlighting

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AI Chat HTML 导出器

一个专业的 AI 对话历史导出工具，将您与 AI 的对话智能转换为精美 HTML 文件，助力开发调试与 Prompt 观察。

✨ 核心亮点

• 🚀 极简集成 - 仅需一行代码，轻松收集 AI 对话日志
• 🔍 透明调试 - 直观了解 AI Agent 的行为过程，无需繁琐的 langsmith 配置
• 💎 精美展示 - 响应式界面设计，代码语法高亮，JSON 数据格式化
• 🌐 即时预览 - 支持浏览器中实时查看对话历史
• 🎨 图片支持 - 自动识别对话中的 base64 和 URL 图片，展示图像内容
• 🛠 多框架支持 - 完美兼容 LangChain 和 OpenAI API

📋 应用场景

• AI 应用开发调试过程中快速记录对话历史
• 收集和展示 AI 交互示例
• 保存重要的 AI 对话以供日后参考
• 分享 AI 对话成果给团队成员

🔧 安装方法

从 PyPI 安装

pip install ai-chat-html-exporter

本地开发安装

git clone https://github.com/yourusername/ai-chat-html-exporter.git
cd ai-chat-html-exporter
pip install -e .

🚀 快速上手

LangChain 集成示例

from ai_chat_html_exporter import HtmlExportCallbackHandler
from langchain_openai import AzureChatOpenAI

# 创建导出器实例
llm = AzureChatOpenAI(
    model="gpt-4",
    callbacks=[HtmlExportCallbackHandler()]  # 只需添加这一行
)

# 对话内容会自动保存到 logs 目录下的精美 HTML 文件中

OpenAI API 集成示例

支持 AsyncOpenAI, OpenAI, AsyncAzureOpenAI, AzureOpenAI 客户端

from ai_chat_html_exporter.openai_chat_html_exporter import with_html_logger
from openai import AsyncOpenAI

@with_html_logger  # 只需添加这个装饰器
def get_openai_client(self):
    return AsyncOpenAI(api_key=self.api_key, base_url=self.base_url)

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/fishisnow/ai_chat_html_exporter@main/frontend/openai-chat-html-exporter.js"></script>

// 你的 script
import OpenAI from 'openai';

// 配置 OpenAI 客户端
const openaiConfig = {
  apiKey: 'your-api-key',
  baseUrl: 'https://api.openai.com/v1',
};

// 创建带拦截器的 OpenAI 客户端, nodejs 环境测试的时候会自动生成 html 文件
const openaiClient = createChatExporterOpenAI(OpenAI, openaiConfig);

// copy openai-chat-html-exporter.ts to your project
import { createChatExporterOpenAI } from 'openai-chat-html-exporter';
const openaiConfig = {
  apiKey: 'your-api-key',
  baseUrl: 'https://api.openai.com/v1',
};
const openaiClient = createChatExporterOpenAI(OpenAI, openaiConfig);

⚙️ 自定义配置

# 自定义输出目录
from ai_chat_html_exporter import HtmlExportCallbackHandler
exporter = HtmlExportCallbackHandler(output_dir="my_chat_logs")

# 更多配置选项即将推出...

📊 输出效果展示

📦 系统要求

• Python >= 3.12
• langchain-core >= 0.1.0
• python-dotenv >= 1.0.0
• openai >= 1.6.1

🔜 未来规划

• 支持更多的 AI 框架集成

🤝 参与贡献

我们欢迎各种形式的贡献！

1. Fork 本仓库
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开一个 Pull Request

也欢迎提交 Issue 反馈问题或建议！

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件

🔗 相关链接

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• 问题反馈
• 贡献指南

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