ai-cli-commander

MCP server that lets any AI agent orchestrate multiple LLM CLIs — Antigravity (agy), Codex, Kimi, and Claude — through a single unified interface.

One agent to rule them all. Ask GPT, Kimi, Gemini, and Claude in parallel, from any MCP-compatible host (Claude Code, OpenClaw, Cursor, etc.).

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What is this?

ai-cli-commander 是一个 MCP Server 集合，把四个主流 AI 的 CLI 工具包装成统一的 MCP 工具，让任意 AI Agent 主脑可以跨模型调度：

MCP 工具	背后的 AI	最佳场景
ask_agy	Antigravity / Gemini Flash	Google 生态、长上下文
ask_codex	OpenAI Codex / GPT-5.4	代码生成、ChatGPT 订阅免费额度
ask_kimi	Kimi K2.5（月之暗面）	中文代码/文档、国内网络
ask_claude	Claude Sonnet 4.6	复杂推理、多文件编辑、工具调用
ask_all	以上全部并发	并行获取多模型意见

典型用法：让 Claude Code 同时咨询 GPT 和 Kimi，比对答案；或让 Cursor 调用 Claude 做二次审查。

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Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Agent Host（Claude Code / Cursor / OpenClaw / 任意 MCP 客户端）│
│  负责推理、规划、决定调用哪个外部 AI                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                             │  MCP Protocol
                             ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              ai-cli-commander MCP Server                    │
│  ask_agy() │ ask_codex() │ ask_kimi() │ ask_claude()        │
│                    ask_all()（并发）                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
        │           │           │           │
        ▼           ▼           ▼           ▼
  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────────┐
  │   agy   │ │  Codex  │ │  Kimi   │ │   Claude    │
  │--print  │ │app-svr  │ │ ACP CLI │ │ -p --json   │
  │ stdout  │ │JSON-RPC │ │JSON-RPC │ │ CLI stdout  │
  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────────┘

四个 AI 的底层协议差异

AI	启动命令	协议
agy	agy --print	CLI stdout
Kimi	kimi acp	ACP (JSON-RPC over stdio)
Codex	codex app-server	app-server (JSON-RPC over stdio)
Claude	claude -p --output-format json --bare	CLI stdout JSON

注意：旧版 Gemini CLI（gemini --acp）自 2026年6月18日起对个人 Pro 用户停止服务，已由 Antigravity CLI (agy) 替代。

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Prerequisites

1. Antigravity CLI (agy)

# 首次运行时按提示通过浏览器完成 OAuth 授权
agy

2. Codex CLI

npm install -g @openai/codex
codex login

3. Kimi CLI

# macOS / Linux
curl -fsSL https://code.kimi.com/install.sh | bash
# 或
uv tool install --python 3.13 kimi-cli

kimi --version
kimi /login

4. Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

5. uv（Python 包管理器）

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

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Installation

git clone https://github.com/HiJiangChuan/ai-cli-commander.git
cd ai-cli-commander

# 安装统一包（一次安装，获得所有命令）
uv tool install .

安装后命令出现在 ~/.local/bin/，可直接执行，不依赖项目目录。

更新：

cd ai-cli-commander && git pull
uv tool install --force .

卸载：

uv tool uninstall ai-cli-commander

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Register MCP Server

在 ~/.claude.json 中注册（Claude Code 用户）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-cli-commander": {
      "command": "ai-cli-commander-server"
    }
  }
}

完整配置示例见 mcp-config-example.json。

OpenClaw / Cursor 等 MCP 兼容客户端同理挂载。

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Usage

注册完成后，Agent 主脑可以调用：

ask_agy("用一句话解释这个函数。")
ask_codex("把这段代码重构成 async/await 风格。")
ask_kimi("分析这个中文文档的核心观点。")
ask_claude("审查这个方案的安全性。")

# 并发询问所有 AI，对比答案
ask_all("这个算法的时间复杂度是多少？")

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Project Structure

ai-cli-commander/
├── pyproject.toml                 # 统一包配置
├── README.md
├── mcp-config-example.json        # MCP 注册配置示例
│
└── src/ai_commander/
    ├── __init__.py
    ├── server.py                  # 统一 MCP Server 入口
    ├── core.py                    # 公共代码：ACPClient、LineBuffer、日志、CLI 检查
    ├── agy.py                     # Antigravity handler
    ├── codex.py                   # Codex handler
    ├── kimi.py                    # Kimi handler
    └── claude.py                  # Claude handler

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License

MIT