ai-code-review-mcp 0.1.0

MCP 服务器，为 AI 编码助手提供本地代码质量审查工具

ai-code-review-mcp

一个基于 MCP（Model Context Protocol）的代码质量审查服务器，为 AI 编码助手（如 OpenCode、Claude Desktop、Cursor 等）提供本地代码分析能力。

特性

• 文件分析 — 检测函数复杂度、行数统计、代码风格问题
• Diff 审查 — 审查 git 未提交的变更，发现调试代码和潜在密钥泄露
• 项目扫描 — 一键扫描整个项目的代码质量概况
• 质量评分 — 为每个文件/项目计算 A-D 等级的质量评分
• 多语言支持 — Python 深度分析（AST）+ 通用质量检查（JS/TS/Java/Go/Rust 等）
• 配套 Skill — 提供标准化的代码审查工作流提示词

快速开始

安装

pip install ai-code-review-mcp

配置 OpenCode

在项目的 opencode.json 中添加：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "code-review-mcp": {
      "type": "local",
      "command": ["ai-code-review-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

配置 Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "code-review-mcp": {
      "command": "ai-code-review-mcp"
    }
  }
}

安装配套 Skill

将 skill/ 目录复制到你的项目中：

cp -r skill/ .opencode/skills/code-review/

或者复制到全局目录：

cp -r skill/ ~/.config/opencode/skills/code-review/

提供的工具

analyze_file — 分析单个文件

分析文件的代码质量、复杂度和行数统计。

帮我分析 src/main.py 的代码质量

返回内容：

• 语言类型
• 代码行数 / 注释行数 / 空白行数
• 问题列表（函数过长、复杂度过高、参数过多等）
• 质量评分（A/B/C/D）

review_diff — 审查 git 变更

审查当前仓库中未提交的变更（staged + unstaged）。

审查一下当前未提交的代码变更

检测内容：

• 硬编码的密钥或密码
• 遗留的 print() / console.log() 调试语句
• 新增的 TODO/FIXME 标记
• 过长的代码行

check_project — 扫描项目概况

扫描整个项目的代码质量。

扫描一下项目整体代码质量

返回内容：

• 文件总数和总行数
• 语言分布统计
• 问题最多的前 10 个文件
• 项目整体质量评分

使用 uvx 运行（无需安装）

如果你使用 uv，可以直接运行：

{
  "mcp": {
    "code-review-mcp": {
      "type": "local",
      "command": ["uvx", "ai-code-review-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

从源码运行

git clone https://github.com/AlanNiew/code-review-mcp.git
cd code-review-mcp
pip install -e .

然后在配置中使用：

{
  "mcp": {
    "code-review-mcp": {
      "type": "local",
      "command": ["python", "-m", "code_review_mcp.server"],
      "enabled": true
    }
  }
}

质量评分算法

严重程度	单项扣分
Error	10 分
Warning	3 分
Info	0.5 分

基础分 100，扣完为止。等级划分：

评分	等级
≥ 90	A
≥ 75	B
≥ 60	C
< 60	D

项目结构

code-review-mcp/
├── pyproject.toml                    # Python 包配置
├── README.md                         # 本文件
├── LICENSE                           # MIT 许可证
├── skill/
│   └── SKILL.md                      # 配套的 OpenCode Skill
└── src/
    └── code_review_mcp/
        ├── __init__.py               # 包入口
        └── server.py                 # MCP 服务器主程序

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/AlanNiew/code-review-mcp.git
cd code-review-mcp

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

License

MIT