ai-netcafe

mcp-name: com.ainetcafe/ai-netcafe

给 AI agent 的一套工具,零依赖、不用注册就能开始。匿名有免费额度,每次调用都会告诉你花了多少钱。

pip install ai-netcafe

This diagram is itself rendered by the service — a stateless image URL, no request needed to build it. npm/PyPI READMEs don't render mermaid; this does.

from ai_netcafe import NetCafe
nc = NetCafe()                        # 匿名;NetCafe(key="sk-...") 提额 + 跨设备记忆

nc.search("MCP 协议 2026")             # 联网搜索
nc.read("https://example.com")         # 网页 → 干净 Markdown
nc.diagram("graph TD; A-->B")          # Mermaid/PlantUML/Graphviz → SVG
nc.transcribe("https://x.com/a.mp3")   # 语音 → 文字
nc.remember("决定用 Fastify")           # 跨会话、跨设备的记忆
nc.build("一个番茄钟,可自定义时长")       # ★ 一句话造一个真正在线的应用
nc.costs()                             # 各模型同题实际收费(见下)

不装任何东西也能用 —— 任何能发 HTTP 请求的 agent 现在就能调:

curl "https://ainetcafe.com/t/web_search?query=MCP+protocol+2026"

同一道题,各模型实际收费差多少(CC BY 4.0)

厂商公布的是「每百万 token 多少钱」。但一次调用花多少钱,取决于模型自己愿意吐多少 token —— 同一道题,有的模型二十几个 token 收工,有的写四百个。我们每晚把固定的题(temperature 0)发给 每个模型,按各家真实上报的用量算实付:

short_answer — 最贵的比最便宜的贵 26.6 倍

截至 2026-08-06,窗口 30 天,中位数倍差 26.6 倍。 完整数据(三类任务 × 全部模型)与方法论:https://ainetcafe.com/costs

接进你的 agent(一行)

ai-netcafe install
# 或者
claude mcp add --transport http ai-netcafe https://ainetcafe.com/mcp

23 个工具会直接出现在 Claude Code / Cursor 里。文档:https://ainetcafe.com/mcp.html

全部能力

许可

MIT。成本数据集以 CC BY 4.0 发布。