ai-teammate-skill-sdk 0.1.0

Skill SDK for AI Teammate - Add custom tools to your AI agents

AI Teammate Skill SDK

AI Teammate 에이전트에 **커스텀 도구(스킬)**를 추가하기 위한 Python SDK.

외부 API나 커스텀 로직을 스킬 서비스로 패키징하면, AI Teammate 플랫폼이 웹훅으로 호출합니다.

[사용자] → [AI Teammate] → [Skill Server (이 SDK)] → [외부 시스템]

설치

pip install ai-teammate-skill-sdk

빠른 시작

방법 1: 커스텀 코드로 스킬 만들기

# my_skill.py
from ai_teammate_skill import Skill, tool

class LibrarySkill(Skill):
    name = "library"
    description = "도서관 도서 검색 및 대출 관리"

    @tool("search_books", description="도서 검색")
    async def search_books(self, query: str, category: str = "") -> str:
        # 실제 API 호출 로직
        return f"'{query}' 검색 결과: ..."

    @tool("check_availability", description="도서 대출 가능 여부 확인")
    async def check_availability(self, book_id: str) -> str:
        return f"도서 {book_id}: 대출 가능"

LibrarySkill().serve(port=9001)

방법 2: OpenAPI spec에서 자동 생성

from ai_teammate_skill import Skill

skill = Skill.from_openapi("https://api.example.com/openapi.json")
skill.serve(port=9001)

로컬 파일도 지원합니다:

skill = Skill.from_openapi("./my-api-spec.yaml")
skill.serve(port=9001)

CLI 사용법

# 스킬 로드 및 도구 목록 확인
skill test ./my_skill.py

# 제출 요건 검증 (이름, 설명, 타입 힌트 등)
skill validate ./my_skill.py

# 로컬 웹훅 서버 실행
skill serve ./my_skill.py --port 9001

# 인증 토큰 설정
skill serve ./my_skill.py --secret my-secret-token

웹훅 프로토콜

스킬 서버는 두 가지 엔드포인트를 제공합니다:

GET /manifest

스킬 정보와 도구 목록을 반환합니다.

{
  "name": "library",
  "description": "도서관 도서 검색 및 대출 관리",
  "version": "0.1.0",
  "tools": [
    {
      "name": "search_books",
      "description": "도서 검색",
      "parameters": [
        { "name": "query", "type": "string", "required": true },
        { "name": "category", "type": "string", "required": false, "default": "" }
      ]
    }
  ]
}

POST /execute

도구를 실행합니다.

요청:

{
  "tool": "search_books",
  "arguments": { "query": "파이썬", "category": "프로그래밍" },
  "context": { "agent_id": "...", "end_user_id": "..." }
}

응답:

{
  "result": "검색 결과: ...",
  "status": "success"
}

GET /health

서버 상태를 확인합니다.

테스트

코드에서 직접 스킬을 테스트할 수 있습니다:

from ai_teammate_skill import SkillTestClient
from my_skill import LibrarySkill

client = SkillTestClient(LibrarySkill())

# 도구 목록 확인
print(client.list_tools())  # ['search_books', 'check_availability']

# 도구 호출
result = client.call("search_books", query="파이썬")
print(result)

AI Teammate에 연결하기

1. 스킬 서버를 배포합니다 (예: https://my-skill.example.com)
2. AI Teammate Studio에서 에이전트 설정 → 스킬 연동
3. 웹훅 URL과 인증 정보를 입력합니다
4. 연결 테스트 후 활성화합니다

예제

• examples/hello_skill/ — 최소 예제 (커스텀)
• examples/openapi_skill/ — OpenAPI spec에서 자동 생성

라이선스

MIT