ai302 0.1.10

302.ai unified CLI

ai302 CLI

302.ai 统一命令行工具（输出均为单行 JSON，方便脚本处理）。

Project architecture

代码按职责拆分为三层：

• ai302/cli/：Typer CLI 命令层（参数解析、统一 JSON 输出、写 history/快照）

  • ai302/cli/app.py：CLI 根入口（挂载 model/video/image/tts/history 子命令）
  • ai302/cli/common.py：公共工具（resolve_api_key / print_json / parse_extra）
  • ai302/cli/model.py：默认模型配置（set/list）
  • ai302/cli/video.py：视频异步任务（create/fetch）
  • ai302/cli/image.py：图片同步生成（generate）
  • ai302/cli/tts.py：TTS（refresh/providers/voices/create/fetch）
  • ai302/cli/history.py：本地 history 查询（path/list）

• ai302/api/：HTTP API 封装层（只负责请求/返回 JSON，不做 CLI 交互）

  • ai302/api/http_client.py：httpx 客户端、重试、统一错误 AI302ApiError、Base URL（AI302_BASE_URL）
  • ai302/api/video.py：视频 create/fetch 请求封装
  • ai302/api/image.py：图片 generate 请求封装
  • ai302/api/tts.py：TTS provider/create/fetch 请求封装

• ai302/core/：本地能力层（配置/模型表/history/快照/缓存）

  • ai302/core/config.py：本地配置读写（$AI302_CONFIG_DIR/config.json，默认模型等）
  • ai302/core/models.py：内置 SUPPORTED_MODELS 静态表
  • ai302/core/history.py：history.jsonl 追加与查询
  • ai302/core/task_store.py：任务快照 tasks/<taskid>.json 写入/更新
  • ai302/core/tts_cache.py：TTS providers 缓存读写与 voices 扁平化

入口文件：

• ai302/__main__.py：支持 python -m ai302 ...
• pyproject.toml：安装后命令 ai302 ... 的脚本入口（同时也是 -v/--version 的版本来源）

Release (GitHub Actions → TestPyPI/PyPI)

发布版本号以 pyproject.toml 的 version = "X.Y.Z" 为准，发版前务必先更新它。

一次完整发版流程：

# 1) 修改版本号（必须）
#    编辑 pyproject.toml，把 [project].version 改成目标版本，例如 0.1.8

# 2) 提交并推送到远程分支（示例：remote=302ai, 本地 master → 远程 dev）

# 3) 先发布到 TestPyPI（触发 CI）
#    tag 必须是 test-vX.Y.Z，并且 X.Y.Z 必须与 pyproject.toml 的 version 一致
git tag test-v0.1.8
git push 302ai test-v0.1.8

# 4) TestPyPI 验证通过后，再发布到 PyPI（触发 CI）
#    tag 必须是 vX.Y.Z，并且 X.Y.Z 必须与 pyproject.toml 的 version 一致
git tag v0.1.8
git push 302ai v0.1.8

GitHub Secrets 需要配置：

• TESTPYPI_API_TOKEN：TestPyPI token
• PYPI_API_TOKEN：PyPI token

Skills / Claude Code integration

本项目内置了一组 Claude Code skills/commands 模板，用于把 302ai 的媒体能力接入 Claude Code 工作流。

• 源模板目录：
  • ai302/assets/skills/
  • ai302/assets/commands/
  • ai302/assets/docs/
  • ai302/assets/CLAUDE.md

初始化（把模板复制到指定目录；同时会把 docs/ 与 CLAUDE.md 写到 /home/user/workspace/...）：

ai302 skills init <dest>
# 例如：ai302 skills init ~/.claude

Install (dev)

python -m pip install -U pip
python -m pip install -e .

Run (no install)

python -m ai302 -h

Environment

• API Key：AI302_KEY（也可以每次传 --api_key）
• Base URL：AI302_BASE_URL（默认 https://api.302.ai）
• Config dir：AI302_CONFIG_DIR（默认 ~/.ai302）

PowerShell:

$env:AI302_KEY="YOUR_KEY"

Models

模型按任务类型分组：

• 视频：t2v / i2v
• 图片：t2i / i2i

查看当前内置支持模型：

python -m ai302 model list t2v
python -m ai302 model get t2v --random
python -m ai302 model list t2i

设置默认模型（写入本地配置）：

ai302 model set t2v minimaxi-t2v-01
ai302 model set i2v minimaxi-hailuo-2.3-fast
ai302 model set t2i flux-kontext-max-t2i
ai302 model set i2i wan2.6-image

CLI status enums

异步任务（video / tts）状态枚举固定为：

• pending：准备/排队中
• processing：处理中
• completed：完成
• failed：失败

同步接口（image）只会返回：

• completed：完成
• failed：失败

Video

视频模块提供 异步视频生成任务（text-to-video / image-to-video），支持创建任务与查询任务结果。

创建任务：

ai302 video create --prompt "a cat run" --model minimaxi-t2v-01 --api_key "sk-..."

返回字段补充：request 会包含本次请求的 method/url/headers(仅脱敏 Authorization)/params/body。

查询任务：

ai302 video fetch <taskid> --api_key "sk-..."
# 使用 --short 仅返回关键状态和结果 URL
ai302 video fetch <taskid> --short

TTS

首次使用建议先刷新 provider/model/voice 信息到本地缓存（会写入 $AI302_CONFIG_DIR/tts/providers.json）：

ai302 tts refresh --api_key "sk-..."

查看可用 provider：

ai302 tts providers
ai302 tts providers-get --random

查看可用 voices（建议用 --provider 过滤）：

ai302 tts voices --provider openai
ai302 tts voices-get openai --random

创建 TTS 任务（异步）：

ai302 tts create --text "生活就像海洋，只有意志坚强的人才能到达彼岸" --provider openai --voice alloy --api_key "sk-..."

返回字段补充：request 会包含本次请求的 method/url/headers(仅脱敏 Authorization)/params/body。

查询任务结果：

ai302 tts fetch <taskid> --api_key "sk-..."
# 使用 --short 仅返回关键状态和结果 URL
ai302 tts fetch <taskid> --short

Image (sync)

同步生图：

ai302 image generate --prompt "sky city" --model flux-kontext-max-t2i --api_key "sk-..."

返回字段补充：request 会包含本次请求的 method/url/headers(仅脱敏 Authorization)/params/body。

Image (async)

异步生图（创建任务）：

ai302 image create --prompt "sky city" --model flux-kontext-max-t2i --api_key "sk-..."

查询任务结果：

ai302 image fetch <taskid> --api_key "sk-..."
# 使用 --short 仅返回关键状态和结果 URL
ai302 image fetch <taskid> --short

图生图（可重复传 --image）：

ai302 image generate --prompt "添加墨镜" --image "https://..." --api_key "sk-..."
## Task (YAML editor)

默认目录：`ai302/templates/workspace/tasks`（文件名按时间倒序取最新的 `*.yaml`）。

支持字段编辑、数组元素添加与移除，以及通过 `--path` 指定特定文件：

```bash
# 修改默认最新文件的字段
ai302 task edit --set "workflow.steps[step=2].parameters.prompt=生成一只更可爱的小猫"

# 指定特定文件进行编辑
ai302 task edit --path "./tasks/my_task.yaml" --set "a=b"

# 添加数组元素
ai302 task edit --add "workflow.running_steps=Node_C"
...

参数说明：

• --set：设置值，支持 +=, -= 语法
• --add：追加元素到数组
• --remove：从数组移除元素
• --path：指定要编辑的 YAML 文件路径（如果不提供，则自动寻找默认目录下最新的文件）

或者使用 += 语法

ai302 task edit --set "workflow.running_steps+=Node_C"

移除数组元素 (支持精确值匹配)

ai302 task edit --remove "workflow.pending_steps=Node_C"

或者使用 -= 语法

ai302 task edit --set "workflow.pending_steps-=Node_C"

移除数组元素 (支持对象字段匹配)

ai302 task edit --remove "workflow.steps=step=1"

`@json=` 用法：当值是数组/对象时，用 `@json` 让 CLI 把值按 JSON 解析，并写回为 YAML 的 **flow style**（数组 `[...]` / 对象 `{...}`）。

- list：`depends_on@json=[1,3]` → `depends_on: [1, 3]`
- object：`parameters.extra@json={"a":1,"b":[2,3]}` → `extra: {a: 1, b: [2, 3]}`

路径语法：
- dotted：`a.b.c=...`
- 列表下标：`steps[0].parameters.prompt=...`
- 列表筛选（按字段匹配）：`steps[step=2].parameters.prompt=...`

运算符说明：
- `=`：设置值（默认）
- `+=`：向数组追加元素
- `-=`：从数组中移除匹配的元素（值匹配或字段筛选匹配）

## History / Local files

- History（JSONL）：`$AI302_CONFIG_DIR/history.jsonl`
- Video task snapshots：`$AI302_CONFIG_DIR/tasks/<taskid>.json`

查看 history 路径：

```bash
ai302 history path

按条件查询（输出匹配的 jsonl 行）：

ai302 history list --kind video --op fetch --limit 20