aiduMEI⚕爱嘟优忆思——智能体通用思想系统

aidu Memory Engine Insight

不只是记忆 — 是洞察。

记忆不是记事，而是不忘过往的点点滴滴； 洞察不是看见，而是看懂每一条记忆为何被想起； 引擎不是工具，而是让 AI 会记忆、会思考、会进化。

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aiduMEI 是什么？

aiduMEI（爱嘟优忆思，aidu Memory Engine Insight）是一个智能体通用思想系统 —— 为 AI Agent 提供持久化记忆、推理与可视化洞察能力。它以希腊神话诸神为名，承载着一套完整的认知架构，让 AI 会记忆、会思考、会进化，并通过自带的控制台让一切可见、可调、可追溯。

品牌演进：aiduMEM（优忆思）→ aiduMEI⚕爱嘟优忆思。从一个记忆中间件，升级为带可视化洞察的智能体通用思想系统。"爱嘟"是用户与 AI 助手的亲密呼唤，"优忆思"是记忆·思考·洞察的三重承诺。

基于 mem0 构建，aiduMEI 在其之上搭建了十层认知体系：

层级	代号	做什么	核心特性
🧠 回忆	Mnemosyne 谟涅摩绪涅	在对的时间找到对的回忆	Ebbinghaus 遗忘曲线 + BM25/trigram + 向量混合检索
🔍 闸门	Tahoe-Gate	只检索真正相关的内容	1ms 启发式闸门拦截无关上下文 —— Token 消耗降低 100 倍
🌊 潮浪	Mnemosyne Tidal	批量 LLM 提取，不逐条调用	异步合并队列：多条短消息 → 单次 LLM 调用
⏳ 遗忘	Ebbinghaus Decay	遗忘是特性，不是 bug	三轨衰减：Identity 零衰减 / Emotion 加速半衰 / 一般事实标准曲线
🕰️ 克罗诺斯	Chronos 克罗诺斯	时间感知的有效期	双时间轴（valid_from / valid_to），过期降权不删除
🏛️ 万神殿	Pantheon 万神殿	多 Agent 共享一套记忆	联邦身份 + MoE 门控 + 四级无缝降级
🛡️ 埃癸斯	Aegis 埃癸斯	零硬编码，换机即跑	身份/路径/词表全部环境变量注入，克隆即用
🌈 伊里斯	Iris 伊里斯	走宿主官方记忆通道	Hermes MemoryProvider 插件：压缩前抢救 · 记忆镜像 · 工具直连
🐙 八爪鱼	Opus Octopod	记忆治理与结晶	ConflictResolver 冲突消解 + TreeMemory 树状图谱 + SkillCrystallizer 自动结晶
⚡ 宙斯	Zeus 宙斯	吸星大法 · 众神之王	Raw Drawer 原味抽屉 + Code Graph 代码图谱 + EvolveMem 检索自进化 + 多模态视觉记忆 · Obsidian 双链 · 无损秒级升级

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🖥️ aiduMEI 控制台（全新）

v18.2 起自带可视化控制台 —— 不再是纯 API 服务，而是一个"看得见记忆如何被想起"的引擎。

aiduMEI 内置一个零依赖的 Web 控制台，由后端直接托管在 /ui，无需单独部署前端。六个面板覆盖记忆引擎的完整生命周期：

面板	代号	看什么
💗 PULSE 脉搏	服务状态 + 存储分层	版本/代号/核心模块在线数、四层记忆存量与容量
🗄️ VAULT 记忆库	搜索 + 分类账本	语义检索（向量+重排）、6 知识域分类家底、最近写入的事实流
🗺️ MAP 星图	知识域星图	ECharts 力导向图：核心/知识域/分类/实体四类节点，可拖拽缩放
🔍 RECALL 追忆	召回漏斗 trace	候选池→点火→去重→时间衰减→最终，每步耗时与命中数全可见
🧬 EVOLVE 进化	检索质量看板	7 天查询/命中/得分/零命中、进化周期日志、反馈信号
⚙️ SETTINGS 设置	模型配置 + 模块 + 联邦	LLM/Embedding/Reranker 配置只读（api_key 脱敏）、思考模式、可调参数、核心模块探针、联邦成员

PULSE — 脉搏

服务健康、版本代号、11 个核心模块探针、四层记忆存量与容量。

VAULT — 记忆库

语义检索（向量 + 重排）、6 个知识域分类家底、最近写入的事实流。

MAP — 知识域星图

ECharts 力导向图，核心 / 知识域 / 分类 / 实体四类节点，滚轮缩放、拖拽节点、悬停查看详情。

RECALL — 追忆漏斗

这一屏是 aiduMEI 最想做好的地方：别家的记忆面板只给你"存了什么"，这里给你"它凭什么想起这条"。

候选池 → 🔥 点火 → 去重 → 时间衰减 → 最终，五阶段每步耗时与命中数全可见。

EVOLVE — 检索自进化

7 天检索质量看板：查询数、平均命中、平均得分、零命中数；进化周期日志与反馈信号。

SETTINGS — 模型配置

LLM / Embedding / Reranker 配置只读展示（api_key 自动脱敏）、思考模式状态、可调参数、核心模块探针、联邦成员。

控制台由后端 api_server.py 直接托管在 /ui，前端是零依赖的纯静态文件（HTML + CSS + JS + PNG 图标），不打包、不编译、不装 node。克隆仓库 → 启动 → 浏览器打开 http://localhost:8767/ui/ 即用。

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诸神谱系

aiduMEI 的每个大版本以希腊神祇命名，神格即架构。

版本	代号	神格	核心使命
v18.3	Zeus · 宙斯	众神之王 · 多模态感知	无损秒级升级 · 多模态视觉记忆 · Obsidian 双链联动 · 控制台密码修改
v18.2	Zeus · 宙斯	众神之王 · 检索自进化	EvolveMem 反馈闭环、38 MCP 工具、质量审计全覆盖、自带可视化控制台
v18.0	Zeus · 宙斯	众神之王 · 吸星大法	原味抽屉 · 代码图谱 · 五大竞品精华融合 · MCP×36 · IDE 钩子
v17.0	Themis · 忒弥斯	秩序女神	事件账本 · 敏感分档 · 治理铁律
v16.0	Opus Octopod · 八爪鱼	深海智者	冲突消解 · 树状记忆 · 技能结晶
v15.0	Iris · 伊里斯	彩虹信使	官方 MemoryProvider 通道 · 惰性热载
v14.0	Aegis · 埃癸斯	神盾	零硬编码 · 隐私护盾 · 开箱可部署
v13.0	Pantheon · 万神殿	众神之殿	多 Agent 联邦 · MoE 门控
v12.0	Chronos · 克罗诺斯	时间之神	双时间轴有效期
v11.0	Hyperion · 海伯利安	光明之神	线程本地连接池 · 性能纪元
v9.1	Mnemosyne · 谟涅摩绪涅	记忆女神	潮浪并忆 · 双策分档

完整版本演进史 →

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架构

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│           aiduMEI⚕爱嘟优忆思 v18.3          │
│              FastAPI REST API :8767                       │
│              控制台 /ui :8767（自带静态托管）              │
│              MCP Server :8768 (38 tools)                  │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Core (HOT)      → 搜索、添加、CRUD、健康检查              │
│  v8 Pipeline     → 点火 · 工作区 · 广播 · 镜鉴 · 会话      │
│  Clotho/Hyperion → CoreMemory · 检查点 · AutoDream       │
│  Extended        → 15脉外延：自动记忆 · 过期 · 统计        │
│  Federation      → 多 Agent 联邦 · MoE 门控 · 四级降级     │
│  Octopus         → 冲突消解 · 树状记忆 · 技能结晶          │
│  Zeus            → 原味抽屉 · 代码图谱 · 检索自进化         │
│  Themis          → 事件账本 · 敏感分档 · 治理审计          │
│  aiduMEI 控制台  → PULSE · VAULT · MAP · RECALL · EVOLVE · SETTINGS │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│  mem0 (向量记忆) + Qdrant (向量存储)                       │
│  facts.db (结构化知识 · FTS5 trigram 全文搜索)             │
│  EvolveMem 检索自进化引擎 (后台自动衰减/提权)               │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

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快速开始

方式一：Docker 容器运行（GitHub Packages / GHCR）

docker pull ghcr.io/monkey2jack/aidumei:latest
docker run -d -p 8767:8767 --name aidumei ghcr.io/monkey2jack/aidumei:latest

方式二：源码克隆运行（含控制台）

# 1. 克隆
git clone https://github.com/monkey2jack/aiduMEI.git
cd aiduMEI

# 2. 创建虚拟环境
python3.12 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 配置（复制并编辑）
cp mem0_config_local.json.example mem0_config_local.json
# 编辑 mem0_config_local.json，填入你的 LLM 和 Embedding API Key

# 5. 启动
python api_server.py
# API 运行在 http://localhost:8767
# 控制台打开 http://localhost:8767/ui/

💡 想让相关性闸门认得你自己的人名/项目代号？把它们填进环境变量 AIDUMEM_ENTITY_KEYWORDS，用 | 分隔，重启即生效。

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核心接口

记忆操作

方法	路径	说明
POST	/search	搜索记忆（混合：向量 + BM25 + 重排，直走 Workspace → Hybrid 混合召回）
POST	/search_trace	带完整执行链路的搜索（召回漏斗 trace）
POST	/add	添加记忆（默认异步潮浪合并；支持 media_url 多模态图片，v18.3）
POST	/add/raw	原味抽屉——零 LLM 直存原始文本
DELETE	/delete	按 ID 删除记忆
GET	/health	健康检查 + 全探针诊断

控制台配置（v18.2 新增）

方法	路径	说明
GET	/config	模型配置只读视图（api_key 脱敏；v18.3 起含 vision 段与 features 开关）
GET	/config/_speed	速度/合并可调参数
POST	/config/_speed	在线微调参数（写入 mem0_config_local.json）
POST	/config/password	修改 UI 登录密码（v18.3，写入 .env 重启生效）

前端控制台以 /api 为调用根（API.base = '/api'）。后端挂了一个 /api 别名子应用，让 /api/stats、/api/config 等直接命中扁平路由，无需改前端。访问 / 自动重定向到 /ui/。

多模态视觉记忆（Zeus v18.3）

/add 原生支持多模态：传入 media_url 或 image_url，后端自动调用 OpenAI 兼容 Vision API 生成图片描述（vision_caption）并入库。支持三种图片输入：

{
  "messages": [{"role": "user", "content": "这张照片是我拍的海边日落"}],
  "metadata": {
    "media_url": "https://example.com/sunset.jpg",
    "category": "moment"
  }
}

• 远程 URL：https://...
• Data URI：data:image/jpeg;base64,...
• 纯 Base64：/9j/4AAQ...（自动补齐 data 前缀）

Vision 模型在 mem0_config_local.json 的独立 vision 配置段指定（缺省 fallback 到 llm 段）。

Obsidian 双链联动（Zeus v18.3）

方法	路径	说明
POST	/api/obsidian/sync	接收 Obsidian 笔记推送，解析 [[Wikilink]] 双链并沉淀为实体图谱节点

无损秒级升级（Zeus v18.3）

基于 PRAGMA user_version 的 schema 版本化机制，代码更新与数据重构彻底解耦：纯逻辑更新直接重启生效，表结构变更在启动瞬间以 ALTER TABLE ADD COLUMN 毫秒级完成，不破坏任何存量数据。详见 Fast-Update SOP。

代码图谱（Zeus v18.0）

方法	路径	说明
POST	/code/impact	分析文件改动波及范围（爆炸半径）
GET	/code/graph	查看全项目代码依赖图

检索自进化（Zeus v18.2）

方法	路径	说明
POST	/evolve/feedback	提交检索质量反馈（useful / useless / correction）
GET	/evolve/report	进化统计面板（召回率、权重调整历史）

八爪鱼治理（Opus v16.0）

方法	路径	说明
POST	/conflict/resolve	冲突消解（域名迁移、名称变更自动降权）
GET	/tree/nodes	树状记忆图谱节点列表
POST	/crystals/detect	检测可结晶的高频重复事实
GET	/crystals	查看技能结晶候选项

万神殿联邦（Pantheon v13.0）

方法	路径	说明
GET	/federation/recall	联邦检索（MoE 门控自动决策热/联邦通道）
POST	/federation/facts/add	联邦写入（自动去重 + 分层 + 归属）
GET	/federation/agents	Agent 列表（含事实数与在线状态）
POST	/federation/agents/register	注册 Agent 到联邦
GET	/federation/broadcast	拉取其他 Agent 的新共享事实
GET	/federation/awareness	联邦态势摘要

示例

# 搜索记忆
curl -s -X POST http://localhost:8767/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "我之前说过项目截止日期是什么？", "user_id": "me", "limit": 5}'

# 带召回漏斗 trace 的搜索
curl -s -X POST http://localhost:8767/search_trace \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "张伟的职业是什么", "user_id": "default", "limit": 3}'

# 添加记忆
curl -s -X POST http://localhost:8767/add \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"messages": "[{\"role\":\"user\",\"content\":\"项目截止日期是3月15号\"}]", "user_id": "me"}'

# 原味抽屉——直存代码片段，不走 LLM
curl -s -X POST http://localhost:8767/add/raw \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"content": "def hello(): print(\"Hello World\")", "source": "my_script.py", "user_id": "me"}'

# 读取模型配置（控制台用）
curl -s http://localhost:8767/config | python -m json.tool

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aiduMEI 的独特之处

🖥️ 自带可视化控制台（v18.2 全新）

别家的记忆引擎给你一坨 API，自己写前端。aiduMEI 把控制台焊在后端里——克隆即用，六个面板覆盖记忆引擎的完整生命周期。RECALL 追忆面板是灵魂：它不只告诉你"存了什么"，而是用召回漏斗 trace 给你看"它凭什么想起这条"——候选池 8 条 → 点火 → 去重 → 时间衰减 → 最终 3 条，每步耗时与命中数全可见。零依赖纯静态前端，不装 node、不打包、不编译。

🔮 相关性闸门（Tahoe-Gate）

普通 RAG 系统对每条消息都去搜索记忆。aiduMEI 的相关性闸门用启发式 + 动态实体匹配判断当前消息是否真的需要记忆检索。日常闲聊直接跳过 → Token 消耗降低 100 倍，响应速度从 10ms 降到 1ms。

🌊 潮浪并忆（Mnemosyne Tidal）

短消息不逐条调用 LLM。异步缓冲后按 session 分组，一次 LLM 调用处理多条。Tech / intimate / default 三档策略，快冲慢攒各取所需。

⏳ 三轨遗忘曲线（Ebbinghaus Decay）

记忆有保质期。Identity 和 Preference 是永久轨道（零衰减），Emotion 是加速衰减（1.5 倍），一般事实按标准遗忘曲线自然消退。让 AI 学会忘记不重要的事。

🕰️ 克罗诺斯双时间轴（Chronos Dual Timeline）

valid_from / valid_to 时间窗口：过期事实降权但不删除，未生效事实排在后面。所有铁律类记忆永不过期。

⚡ 原味抽屉（Raw Drawer — Zeus v18.0）

借鉴 MemPalace (58k⭐) 的 Verbatim Storage 理念。零 LLM 直存原始文本——代码片段、完整对话、原始日志，绕过 LLM 总结，一字不丢。FTS5 全文索引 + Qdrant 向量 + facts 登记，三路并行。

🔍 代码图谱（Code Graph — Zeus v18.0）

借鉴 code-review-graph (29k⭐) 的 AST 爆炸半径分析。用 Python 标准库 ast 解析项目依赖关系，改一个文件一秒告诉你影响范围。

📈 检索自进化（EvolveMem — Zeus v18.2）

借鉴 SimpleMem (3.7k⭐) 的进化理念。用户可对每次检索结果打分（useful / useless / correction），后台每 6 小时自动计算衰减/提权。高频优质词条自动沉淀，低质词条温柔降权。闭环反馈，越用越聪明。

🏛️ 万神殿联邦记忆（Pantheon Federation）

借鉴 MoE（Mixture-of-Experts）思想：底层建成完整的多 Agent 联邦基础设施，日常只激活当前 Agent 的热通道。

• 联邦身份：每条记忆都带 agent_id / profile / shared，多 Agent 共用一套库互不污染
• MoE 门控：默认走热通道（一次 SQL，5ms 级）；仅在显式请求时才唤起其他 Agent
• 四级无缝降级：L1 本 Agent → L2 分层加权 → L3 同 profile 联邦 → L4 跨 profile 全局
• 写入去重：Jaccard 三态判定——≥0.85 合并、≥0.70 更新、<0.70 新增

🐙 冲突消解与技能结晶（Opus Octopod — v16.0）

• ConflictResolver：域名迁移、名称变更自动检测 + 旧值降权。双时间轴失效而非删除，保留完整历史
• TreeMemory：node_path 层级追溯，事实挂载到树状节点，支持向上追溯祖先
• SkillCrystallizer：后台自动感知高频重复事实，提炼为 Skill 候选。LLM 只能建议，人工 approve 才生效

🛡️ 埃癸斯护盾（Aegis — v14.0）

仓库里没有任何硬编码的身份、绝对路径、服务器地址或密钥。一切可变项走环境变量注入。克隆到任何目录、任何机器，python api_server.py 直接跑。

🌈 伊里斯彩虹桥（Iris — v15.0）

aiduMEI 提供 Hermes Agent 官方 MemoryProvider 插件，拿到全套生命周期钩子——turn 开头注入常驻块与相关检索、每轮后台归档、压缩前把即将丢掉的对话先落进长期记忆、镜像宿主内置 MEMORY.md 写入、三个可直接调用的工具。

cp -r integrations/hermes-plugin/aidumem ~/.hermes/plugins/
hermes config set memory.provider aidumem

🔧 零配置混合检索

BM25 trigram（零延迟兜底） + 向量嵌入 + Reranker 重排序 + 召回漏斗相关性排序。向量服务超时自动热切换到本地全文搜索。

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接入 Hermes Agent

方式	能力	何时用
A. MemoryProvider 插件（推荐）	全生命周期钩子 + 工具 + 备份	默认选这个
B. Shell Hook	仅 turn 开头注入	宿主不方便装插件时

两种方式不要同时开（会重复注入白烧 token）。完整步骤、验证方法与回滚见 integrations/INTEGRATION_GUIDE.md。

⚠️ 安全：aiduMEI 服务自身不做鉴权，默认只监听 127.0.0.1。要跨机访问请在前面挂带认证 + TLS 的反向代理，别把服务直接暴露到公网。

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MCP Server（38 工具）

aiduMEI 内置 MCP Server（:8768），暴露 38 个工具，分组如下：

工具组	数量	说明
Core CRUD	6	add / search / delete / update / recent / stats
Facts	4	facts_add / facts_search / facts_list / facts_delete
Code Graph	2	code_impact / code_graph
Session	2	session_list / session_history
Reflect	2	reflect_recent / reflect_trace
Core Memory	3	core_memory_get / core_memory_set / core_memory_list
AutoDream	2	dream_trigger / dream_status
Raw Drawer	2	raw_add / raw_search
Knowledge Tree	3	tree_nodes / tree_node / tree_ancestors
Crystals	3	crystals_list / crystals_detect / crystals_approve
Conflict	1	conflict_resolve
Evolve	2	evolve_feedback / evolve_report
Federation	6	fed_recall / fed_add / fed_agents / fed_register / fed_broadcast / fed_awareness

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IDE 集成

Cursor

# 将规则文件复制到项目
cp integrations/cursor-hook/cursor-aidumem.mdc .cursor/rules/

# 文件保存时自动存入 Raw Drawer
cp integrations/cursor-hook/aidumem-on-save.sh .git/hooks/post-commit

Claude Code

python integrations/cursor-hook/claude-code-hook.py store --file my_code.py
python integrations/cursor-hook/claude-code-hook.py search --query "database connection"
python integrations/cursor-hook/claude-code-hook.py impact --file ducky/utils.py

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技术栈

• 运行时：Python 3.12+、FastAPI、Uvicorn
• 记忆内核：mem0 v2.0.17
• 向量存储：Qdrant（通过 qdrant-client）
• 结构化数据：SQLite（facts.db、observations.db、scenes.db、fact_events.db）
• 全文搜索：SQLite FTS5 + trigram 分词器
• 向量化：可配置（兼容 OpenAI Embedding API）
• 重排序：可配置（兼容 OpenAI Rerank API · 多 provider 抽象：OpenAI-compatible / Jina / Cohere）
• 大模型：兼容任何 OpenAI 格式的 API
• MCP：fastmcp stdio + HTTP 双模
• 控制台：零依赖纯静态（HTML + CSS + 原生 JS + ECharts CDN），由后端 /ui 直接托管

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配置说明

aiduMEI 从 mem0_config_local.json 读取配置。主要字段：

{
  "llm": {
    "provider": "openai",
    "config": {
      "model": "你的模型",
      "api_key": "你的密钥",
      "openai_base_url": "你的接口地址",
      "is_reasoning_model": false,
      "reasoning_effort": "none"
    }
  },
  "embedder": {
    "provider": "openai",
    "config": {
      "model": "your-embedding-model",
      "api_key": "你的密钥",
      "openai_base_url": "你的接口地址"
    }
  },
  "rerank": {
    "enabled": true,
    "provider": "openai_compatible",
    "config": {
      "model": "你的重排模型",
      "api_key": "你的密钥",
      "openai_base_url": "你的接口地址"
    }
  },
  "vector_store": {
    "provider": "qdrant",
    "config": {
      "path": "./data/qdrant",
      "embedding_model_dims": 1024
    }
  }
}

💡 LLM 的 is_reasoning_model: false + reasoning_effort: "none" 是刻意写死关闭的——记忆提取需要快速直答，不需要深度推理。控制台 SETTINGS 面板的"思考模式"区块只读展示这一状态。

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环境变量

v14 Aegis 起，所有与部署环境相关的可变项都通过环境变量注入，全部可选——不设置就走安全默认值。

变量	默认值	说明
AIDUMEM_HOME	仓库根（__file__ 自动解析）	覆盖仓库根目录
AIDUMEM_DATA_DIR	<repo>/data	数据库与向量库落盘位置
AIDUMEM_LOG_DIR	<repo>/logs	日志目录
AIDUMEM_CONFIG_FILE	<repo>/mem0_config_local.json	mem0 配置文件路径（由 AIDUMEM_HOME 推导，固定文件名）
AIDUMEM_DEFAULT_USER_ID	default	默认 user_id
AIDUMEM_DEFAULT_AGENT_ID	default	联邦默认 agent_id
AIDUMEM_API_PORT	8767	API + 控制台监听端口
AIDUMEM_ENTITY_KEYWORDS	空	相关性闸门的自定义实体词表，| 分隔
UI_DIR	<repo>/frontend	控制台静态文件目录（不存在则仅 API 模式）
AIDUMEM_CONFIG_READONLY	0	控制台配置只读模式（1=禁止在线改配置）

完整清单连注释见 .env.example，cp .env.example .env 起步。

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仓库结构

aiduMEI/
├── api_server.py          # 主入口（API + /ui 控制台托管）
├── ducky/                 # 业务逻辑（各神祇模块）
│   ├── hot/               #   搜索/健康/遗留端点
│   ├── pipeline/          #   相关性闸门
│   ├── speed/             #   潮浪合并/速度优化
│   ├── salience/          #   显著性/车道衰减
│   ├── federation/        #   万神殿联邦
│   ├── evolve_mem.py      #   检索自进化
│   ├── routes_config.py   #   控制台 /config 路由
│   └── ...
├── frontend/              # aiduMEI 控制台（零依赖纯静态）
│   ├── index.html
│   ├── css/style.css
│   ├── js/                # api.js · panels.js · main.js
│   ├── *.png              # 六面板图标 + logo
│   └── dev_server.py      # 本地开发代理（可选）
├── tools/                 # 开发工具（截屏脚本等）
├── seed_demo.py           # 脱敏演示数据种子（虚构人物/公司）
├── seed_facts.py          # 知识树事实种子（6 域 28 条）
├── mem0_config_local.json # 模型配置（gitignored，含密钥）
├── docs/screenshots/      # 控制台截图
└── requirements.txt

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_{aiduMEI⚕爱嘟优忆思｜Powered by monkey²}