AIForge

AIForge è un sistema bidirezionale per trasformare output disordinati di AI (ChatGPT, Claude, Mistral) in progetti software strutturati e mantenibili, e viceversa. Supporta Flutter, Python, Node.js, TypeScript, Java, C#, con gestione avanzata dei conflitti, ottimizzazione per limiti di token, e integrazione con Git e modelli locali.

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🚀 Installazione

Base (solo CLI)

pip install aiforge

Con supporto per modelli locali

pip install aiforge[local-ai]

Per sviluppo

git clone https://github.com/tuo-username/AIForge.git
cd AIForge
pip install -e .[dev,local-ai]

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🛠 Funzionalità

Comando	Descrizione	Esempio
ai2project	Da dump AI a progetto strutturato	aiforge ai2project dump.txt my_project --mode clean
project2ai	Da progetto a file AI-friendly	aiforge project2ai my_project export.md --max-tokens 4000
sync	Sincronizza progetto con nuovo output AI	aiforge sync new_dump.txt my_project --mode patch --non-interactive
validate	Valida la struttura del progetto	aiforge validate my_project
init-git	Configura hooks Git per validazione automatica	aiforge init-git my_project
refine	Migliora un progetto con AI locale	aiforge refine my_project --model mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1

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📦 Esempi d'Uso

1. Da AI a Progetto

aiforge ai2project dump.txt my_flutter_project --mode clean

2. Sincronizzazione con Gestione Conflitti

aiforge sync new_dump.txt my_project --mode patch --non-interactive

3. Raffinamento con AI Locale

aiforge refine my_project --model mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1

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🔧 Integrazione con Git

AIForge include pre-commit hooks per validare automaticamente il progetto prima di ogni commit:

aiforge init-git my_project

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📂 Struttura di un Progetto AIForge

my_project/
├── lib/
│   ├── main.dart
│   └── utils.dart
├── pubspec.yaml
└── .git/
    └── hooks/
        └── pre-commit  # Hook automatico per validazione

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🤖 Supporto per Modelli Locali

AIForge supporta modelli come:

• Mistral-7B
• Llama2-70B
• CodeLlama

Esempio di raffinamento con modello locale:

aiforge refine my_project --model mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1

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🧪 Test

Esegui i test con:

pytest tests/

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🤝 Contribuire

1. Forka il repository.
2. Crea un branch: git checkout -b feature/nome-feature.
3. Committa le modifiche: git commit -m "Aggiunta feature".
4. Pusha il branch: git push origin feature/nome-feature.
5. Apri una Pull Request.

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📄 Licenza

MIT