aihotradar-mcp
让 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 AI 工具实时获取 AI 行业热点新闻。
无需启动项目后端，独立运行，数据存储于 ~/.aihotradar/data.db。
快速开始
安装
# 使用 uvx（推荐，无需手动安装）
uvx aihotradar-mcp
# 或 pip 安装
pip install aihotradar-mcp
# 启用 AI 深度分析（可选）
pip install "aihotradar-mcp[ai]"
配置 Claude Desktop
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）
或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）：
{
"mcpServers": {
"aihotradar": {
"command": "uvx",
"args": ["aihotradar-mcp"],
"env": {
"AI_API_KEY": "sk-xxx（可选）"
}
}
}
}
配置 Cursor / Windsurf
在项目的 .cursor/mcp.json 或全局 MCP 配置中添加同样的配置。
可用工具
| 工具 | 说明 | 是否需要网络 |
|---|---|---|
search_news |
全文搜索已采集的 AI 新闻 | 否 |
get_trending |
获取热点新闻 | 否 |
trigger_scan |
立即采集并分析最新新闻 | 是 |
add_keyword |
添加监控关键词 | 否 |
list_keywords |
查看关键词及命中统计 | 否 |
get_alerts |
查看关键词命中告警 | 否 |
get_scan_history |
查看历次扫描记录 | 否 |
环境变量（全部可选）
| 变量 | 说明 |
|---|---|
AI_API_KEY |
AI 分析 Key（DeepSeek / OpenAI 兼容） |
AI_BASE_URL |
AI API 地址（默认 https://api.deepseek.com） |
AI_MODEL |
模型名称（默认 deepseek-chat） |
OPENROUTER_API_KEY |
OpenRouter Key（AI_API_KEY 未设置时使用） |
不配置任何 Key 时，使用规则评分，仍可正常采集和搜索新闻。
数据来源（无需任何 API Key）
- OpenAI / Anthropic / Google DeepMind / Hugging Face 官方博客
- TechCrunch AI、MIT Technology Review、The Verge AI、Ars Technica AI
- HackerNews（AI 相关热帖）
- Papers With Code、arXiv cs.AI / cs.LG
- 机器之心、量子位、36氪
- Google News RSS、Bing News 爬虫
许可证
MIT
1 maintainer
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aihotradar_mcp-0.1.0.tar.gz
(18.0 kB
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File metadata
- Download URL: aihotradar_mcp-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 18.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/6.2.0 CPython/3.14.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
dbb39346803c085d23e18ca8d73dce4a031dd402e216e690eb08e7ce5f95e3c3
|
|
| MD5 |
aab6520025671ade39f6431c3a87c4ed
|
|
| BLAKE2b-256 |
4161bf05f285f570711e2a46093006377dbe346fc59692577aca15058e67e5f2
|
File details
Details for the file aihotradar_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: aihotradar_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 23.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/6.2.0 CPython/3.14.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
fc5b9020cbc3f8db6fe709b33a2af409a0d9582c200401510d946ca006ebb95e
|
|
| MD5 |
29da2134f38cdca4813360715fc9ca51
|
|
| BLAKE2b-256 |
692444f88bf70cfcb9441e10abaa890f16c845e0f732c7f5ce7e46287d4ca70d
|
