aish (AI Shell 智能命令行)

将自然语言转换为安全可执行的 Shell 命令。aish 基于大语言模型将你的需求翻译成 bash 命令，自动进行安全校验后再执行，让命令行使用更简单高效。

技术栈

• CLI 框架: Typer — 现代 Python CLI 框架，支持类型提示
• 终端输出: Rich — 富文本终端输出
• 配置验证: Pydantic — 数据验证与配置管理
• LLM 客户端: OpenAI Python SDK — 兼容所有 OpenAI API 格式的服务商

环境要求

Python 3.10+。

安装

pip install aish-cli
# 或使用uv
uv pip install --system aish-cli

aish -v

安装完成后，你就可以在任意位置使用 aish 命令了。

配置

使用 aish init 命令配置你的大模型服务商信息，支持交互式和参数两种配置模式。

交互式配置（推荐）

直接运行 aish init，按照提示输入相关信息即可：

aish init

aish -M # 列出所有已配置的模型

参数模式配置

你也可以通过参数一次性完成配置：

# OpenAI 官方接口示例
aish init --base-url "https://api.openai.com/v1" --api-key "sk-..." --model "gpt-4o"

# 国内服务商示例（豆包）
aish init --base-url "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3" --api-key "331fda..." --model "doubao-1.5-pro-250315"

# 国内服务商示例（DeepSeek）
aish init --base-url "https://api.deepseek.com/v1" --api-key "sk-..." --model "deepseek-chat"

# 国内服务商示例（通义千问）
aish init --base-url "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" --api-key "sk-..." --model "qwen-max"

推荐配置

推荐使用阿里百灵大模型，每日有50WToken的免费额度，且性能稳定，适合长期使用： 阿里百灵

# 阿里百灵大模型示例
aish init --base-url "https://api.tbox.cn/api/llm/v1" --api-key "sk-..." --model "Ling-2.5-1T/Ling-1T"

配置文件会自动保存到 ~/.aish/config.json 目录下。

多模型管理

aish 支持同时配置多个大模型服务商，可随时切换使用：

多模型使用示例

# 查看当前模型
aish model
Current model: Ling-2.5-1T

# 列出所有配置
aish model -l
Available Configurations:
  Ling-2.5-1T (alias: tbox)
✓ Ling-1T (alias: ling)

# 切换模型
aish model -s gpt-4o
✓ Switched active configuration to gpt-4o.

# 添加新配置
aish model -a
Base URL: https://api.deepseek.com/v1
API key: ************************
Model: deepseek-chat
Alias (optional): deepseek
✓ Configuration updated successfully.

使用方法

直接在 aish run 后面输入你的需求即可，不需要加引号：

# 列出当前目录下所有 Python 文件
aish run 列出所有python文件

# 显示磁盘使用情况
aish run 显示磁盘使用情况

# 查找当前目录下大于100MB的文件
aish run 查找大于100MB的文件

# 查看最近10条命令历史
aish run 查看最近10条历史命令

可用选项

使用示例：

# 自动执行低风险命令
aish run 更新系统包 -y

# 仅查看生成的命令，不执行
aish run 删除所有日志文件 --dry-run

history 命令

# 显示最近10条历史记录
aish history
aish -H

aish history -l 20 # 显示最近20条历史记录

aish history -c # 清空历史记录

安全机制

aish 内置多层安全保障机制：

1. 命令风险检测

所有命令在执行前都会进行风险评估，分为三个等级：

• ALLOW（低风险）：普通文件操作、查看类命令等，使用 -y 参数时会自动执行
• WARN（中风险）：修改系统配置、删除文件等操作，即使使用 -y 也会要求用户确认后再执行
• DENY（高风险）：磁盘格式化、删根、fork 炸弹等危险命令，会直接被禁止执行

2. 敏感信息保护

• API密钥使用 Pydantic SecretStr 类型存储，内存中不会明文暴露，避免意外泄露
• 配置文件默认权限为用户只读（-rw-------），仅当前用户可读取

所有操作都会明确显示风险等级和提示信息，确保使用安全。

执行历史

最近 1000 条执行的命令会自动保存在 ~/.aish/history 文件中（JSON Lines 格式），超过上限的历史记录会自动清理，节省存储空间。

常见问题

Q: 如何添加/修改配置？

A:

• 添加新配置：运行 aish model -a 交互式添加
• 切换模型：运行 aish model -s <模型名/别名>
• 查看所有配置：运行 aish model -l
• 也可以直接编辑 ~/.aish/config.json 文件手动修改

Q: 最多可以配置多少个模型？

A: 没有数量限制，可以添加任意多个兼容OpenAI API格式的模型服务商。

Q: 支持哪些大模型服务商？

A: 所有兼容 OpenAI API 格式的大模型服务商都支持，包括但不限于 OpenAI、Anthropic、豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言等。

Q: 生成的命令不符合预期怎么办？

A: 你可以使用 --dry-run 参数先查看生成的命令，或者更精确地描述你的需求。

Q: 历史记录可以手动清理吗？

A: 可以直接删除 ~/.aish/history 文件，或者执行 aish run 清空aish历史记录 命令。